EMÜ665 - ZAMAN SERİLERİ ANALİZİ ve ÖNGÖRÜ
| Dersin Adı | Kodu | Yarıyılı | Teori (saat/hafta) |
Uygulama (saat/hafta) |
Yerel Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ZAMAN SERİLERİ ANALİZİ ve ÖNGÖRÜ | EMÜ665 | Herhangi Yarıyıl/Yıl | 3 | 0 | 3 | 10 |
| Önkoşul(lar)-var ise | ||||||
| Dersin Dili | Türkçe | |||||
| Dersin Türü | Seçmeli | |||||
| Dersin verilme şekli | Yüz yüze | |||||
| Dersin öğrenme ve öğretme teknikleri | Anlatım Tartışma Soru-Yanıt Rapor Hazırlama ve/veya Sunma Sorun/Problem Çözme Proje Tasarımı/Yönetimi Diğer: Bireysel çalışma | |||||
| Dersin sorumlusu(ları) | Anabilim Dalı tarafından belirlenecektir | |||||
| Dersin amacı | Öngörü yöntemleri hakkında bilgi vermek ve üretim sistemlerindeki uygulamalarını göstermek Tek değişkenli ve çok değişkenli regresyon modelleri kurmak ve analizini yapmak Hareketli ortalamalar yöntemiyle zaman serilerini incelemek Üssel düzleştirme yöntemleriyle zaman serilerini incelemek Öngörü hatalarının analizi için kullanılan teknikleri göstermek ARIMA modellerini açıklamak ve ARIMA modelleriyle öngörü yapmak Zaman serilerinde mevsimselliği modelleyebilmek Gerçek veriler kullanarak analiz pratiği kazandırmak | |||||
| Dersin öğrenme çıktıları |
| |||||
| Dersin içeriği | Öngörü modelleri Regresyon analizi Hareketli ortalamalar Üssel düzleştirme yöntemleri Tahmin hatalarının analizi ARIMA modellerinin tanımlanması ve parametrelerinin tahmini Mevsimsel modeller | |||||
| Kaynaklar | Enders, W. 2004. Applied Econometric Time Series, 2nd ed., John Wiley & Sons, New York. Hamilton, J.D. 1994. Time Series Analysis, Princeton University Press. Greene, W.H., 2003. Econometric Analysis, 5th ed., Prentice-Hall. Makridakis, S., Wheekwright, S.C., Hyndman, R.J. 1998. Forecasting Methods and Applications, 3rd ed., Wiley. Brockwell, P.J., Davis, R.A. 2002. Introduction to Time Series and Forecasting, Springer. Montgomery, D.C., Jennings, C.L., Kulahci, M. 2008. Introduction to Time Series Analysis and Forecasting, Wiley. | |||||
Haftalara Göre İşlenecek Konular
| Haftalar | Konular |
|---|---|
| 1. Hafta | Zaman serileri ve öngörü araçları ve kavramları |
| 2. Hafta | Zaman serisi bileşenleri hareketli ortalamalar |
| 3. Hafta | Üssel düzleştirme yöntemleri |
| 4. Hafta | Basit regresyon modelleri ve uygulamaları |
| 5. Hafta | Çoklu regresyon modelleri ve uygulamaları |
| 6. Hafta | Tahmin hatalarının ölçülmesi ve analizi |
| 7. Hafta | Ara sınav |
| 8. Hafta | Durağan serilerin tanımı, ARMA modellerinin tespiti ve parametre tahmini |
| 9. Hafta | Durağan olmayan serilerin tanımı, ARIMA modellerinin tespiti ve parametre tahmini |
| 10. Hafta | Birim kök testleri |
| 11. Hafta | Mevsimsellik içeren serilerin modellenmesi: SARMA ve SARIMA modelleri |
| 12. Hafta | Mevsimsellik içeren birim kök testleri |
| 13. Hafta | Eştümleşme tanımı ve eştümleşme testi: Engle-Granger yöntemi |
| 14. Hafta | Proje sunumları |
| 15. Hafta | Genel sınava hazırlık |
| 16. Hafta | Genel sınav |
Değerlendirme Sistemi
| Yarıyıl içi çalışmaları | Sayısı | Katkı Payı % |
|---|---|---|
| Devam (a) | 0 | 0 |
| Laboratuar | 0 | 0 |
| Uygulama | 0 | 0 |
| Alan Çalışması | 0 | 0 |
| Derse Özgü Staj (Varsa) | 0 | 0 |
| Ödevler | 7 | 15 |
| Sunum | 0 | 0 |
| Projeler | 1 | 20 |
| Seminer | 0 | 0 |
| Ara Sınavlar | 1 | 15 |
| Genel sınav | 1 | 50 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı | 9 | 50 |
| Yarıyıl Sonu Sınavının Başarı Notuna Katkısı | 1 | 50 |
| Toplam | 100 | |
AKTS (Öğrenci İş Yükü) Tablosu
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi | Toplam İş Yükü |
|---|---|---|---|
| Ders Süresi | 14 | 3 | 42 |
| Laboratuvar | 0 | 0 | 0 |
| Uygulama | 0 | 0 | 0 |
| Derse özgü staj (varsa) | 0 | 0 | 0 |
| Alan Çalışması | 0 | 0 | 0 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön Çalışma, pekiştirme, vb) | 13 | 7 | 91 |
| Sunum / Seminer Hazırlama | 1 | 9 | 9 |
| Proje | 1 | 38 | 38 |
| Ödevler | 7 | 10 | 70 |
| Ara sınavlara hazırlanma süresi | 1 | 20 | 20 |
| Genel sınava hazırlanma süresi | 1 | 30 | 30 |
| Toplam İş Yükü | 38 | 117 | 300 |
Dersin Öğrenme Çıktılarının Program Yeterlilikleri İle İlişkilendirilmesi
| D.9. Program Yeterlilikleri | Katkı Düzeyi* | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
| 1. Endüstri mühendisliğinin ileri düzey çalışmaları kapsamında gerekli olan mühendislik bilgi ve yöntemlerine bilimsel araştırma yaparak ulaşır, bu bilgi ve yöntemleri değerlendirerek uygular. | X | ||||
| 2. Süreç, ürün ve sistemleri yenilikçi ve özgün bir şekilde tasarlamak ve iyileştirmek için ileri analitik yöntemler ve modelleme teknikleri kullanır. | X | ||||
| 3. Süreç, ürün ve sistemleri planlama, yönetme ve izleme yetkinliğine sahiptir. | X | ||||
| 4. Süreç, ürün ve sistemlerin analizinden elde edilen verileri değerlendirir, sınırlı veya eksik verileri bilimsel yöntemlerle tamamlar, karar vermek için veriye dayalı çözüm yaklaşımları geliştirir. | X | ||||
| 5. İnsan, makine, malzeme, enerji, sermaye ve zaman gibi kısıtlı kaynakların sistemlere verimli bir şekilde entegrasyonu için özgün yöntemler geliştirir ve uygular. | X | ||||
| 6. Endüstri mühendisliği alanında problemlerin çözümü bilgisayar programlama dillerini, bilgisayar yazılımlarını, bilişim ve iletişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanır. | X | ||||
| 7. Süreç, ürün ve sistemlerin tasarımı, analizi, planlaması, yönetimi, izlenmesi ve iyileştirilmesi ile ilgili ileri düzey çalışmaları, sonuçları ve değerlendirmeleri raporlar ve sunar. | X | ||||
| 8. Mesleki sorumluluklarının bilincindedir, endüstri mühendisliği uygulamalarının teknolojik, ekonomik, sosyal ve çevresel etkilerini tanımlar, bilimsel etik değerleri gözeterek bireysel olarak bağımsız ve takım üyesi olarak çalışır, sorumluluk alır ve liderlik yapar. | X | ||||
| 9. Güncel mühendislik uygulamalarının farkındadır, ileri düzey araştırmaların gerektirdiği alanlarda literatürü takip eder, yabancı bir dilde bilgiye ulaşma, aktarabilme ve uygulayabilme yetkinliğine sahiptir. | X | ||||
*1 En düşük, 2 Düşük, 3 Orta, 4 Yüksek, 5 Çok yüksek