EMÜ661 - MÜHENDİSLER İÇİN OLASILIK ve İSTATİSTİK
| Dersin Adı | Kodu | Yarıyılı | Teori (saat/hafta) |
Uygulama (saat/hafta) |
Yerel Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|---|
| MÜHENDİSLER İÇİN OLASILIK ve İSTATİSTİK | EMÜ661 | 1. Yarıyıl | 3 | 0 | 3 | 10 |
| Önkoşul(lar)-var ise | ||||||
| Dersin Dili | Türkçe | |||||
| Dersin Türü | Zorunlu | |||||
| Dersin verilme şekli | Yüz yüze | |||||
| Dersin öğrenme ve öğretme teknikleri | Anlatım Soru-Yanıt Sorun/Problem Çözme Diğer: Bireysel Çalışma | |||||
| Dersin sorumlusu(ları) | Anabilim Dalı tarafından belirlenecektir. | |||||
| Dersin amacı | Bu dersin amacı, mühendislik problemlerindeki belirsizlikleri/değişkenlikleri modelleyerek ve verilerden istatistiksel çıkarımlar yaparak bulguları karar verme sürecine entegre etme becerilerinin geliştirilmesidir. | |||||
| Dersin öğrenme çıktıları |
| |||||
| Dersin içeriği | Mühendislik problemlerinde olasılık ve istatistiksel yöntemler Mühendislikte istatistiğin rolü ve verilerin özet ve gösterimi Tek değişkenli ve çok değişkenli olasılık dağılımları Yakınsama Parametre kestirimi Güven aralıkları Hipotez testleri Uyum iyiliği testleri | |||||
| Kaynaklar | Walpole,R.E, Myers, R.H, Myers, S.L, Ye, K. Mühendisler ve Fen Bilimciler için Olasılık ve İstatistik, Dokuzuncu Baskıdan Çeviri, Çeviri Editörü: Prof.Dr. M.Akif Bakır Montgomery, D.C. and Runger, G.C. Applied Statistics and Probability for Engineers, 2010, 5th ed., Wiley. Ross, S. (2014) probability and Statistics for Engineers and Scientists, 5th ed. Elsevier. Dersin teorisi ve uygulamaları ile ilgili güncel araştırma makaleleri | |||||
Haftalara Göre İşlenecek Konular
| Haftalar | Konular |
|---|---|
| 1. Hafta | Mühendislikte istatistiğin rolü |
| 2. Hafta | Rasgele değişkenler ve olasılık dağılımları |
| 3. Hafta | Matematiksel beklenti ve kesikli olasılık dağılımları |
| 4. Hafta | Kesikli olasılık dağılımları |
| 5. Hafta | Sürekli olasılık dağılımları |
| 6. Hafta | Ara Sınav I |
| 7. Hafta | Sürekli olasılık dağılımları |
| 8. Hafta | Momentler ve moment çıkaran fonksiyonlar / Temel örnekleme dağılımları ve veri tanımları |
| 9. Hafta | İstatistiksel tahmin problemleri |
| 10. Hafta | Tek örneklem ve iki örneklem tahmin problemleri |
| 11. Hafta | Tek örneklem hipotez testleri |
| 12. Hafta | Ara Sınav II |
| 13. Hafta | İki örneklem hipotez testleri |
| 14. Hafta | Uyum iyiliği testleri |
| 15. Hafta | Genel sınava hazırlık |
| 16. Hafta | Genel sınav |
Değerlendirme Sistemi
| Yarıyıl içi çalışmaları | Sayısı | Katkı Payı % |
|---|---|---|
| Devam (a) | 0 | 0 |
| Laboratuar | 0 | 0 |
| Uygulama | 0 | 0 |
| Alan Çalışması | 0 | 0 |
| Derse Özgü Staj (Varsa) | 0 | 0 |
| Ödevler | 5 | 15 |
| Sunum | 0 | 0 |
| Projeler | 0 | 0 |
| Seminer | 0 | 0 |
| Ara Sınavlar | 2 | 35 |
| Genel sınav | 1 | 50 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı | 7 | 50 |
| Yarıyıl Sonu Sınavının Başarı Notuna Katkısı | 1 | 50 |
| Toplam | 100 | |
AKTS (Öğrenci İş Yükü) Tablosu
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi | Toplam İş Yükü |
|---|---|---|---|
| Ders Süresi | 14 | 3 | 42 |
| Laboratuvar | 0 | 0 | 0 |
| Uygulama | 0 | 0 | 0 |
| Derse özgü staj (varsa) | 0 | 0 | 0 |
| Alan Çalışması | 0 | 0 | 0 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön Çalışma, pekiştirme, vb) | 12 | 8 | 96 |
| Sunum / Seminer Hazırlama | 0 | 0 | 0 |
| Proje | 0 | 0 | 0 |
| Ödevler | 5 | 15 | 75 |
| Ara sınavlara hazırlanma süresi | 2 | 26 | 52 |
| Genel sınava hazırlanma süresi | 1 | 35 | 35 |
| Toplam İş Yükü | 34 | 87 | 300 |
Dersin Öğrenme Çıktılarının Program Yeterlilikleri İle İlişkilendirilmesi
| D.9. Program Yeterlilikleri | Katkı Düzeyi* | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
| 1. Endüstri mühendisliğinin ileri düzey çalışmaları kapsamında gerekli olan mühendislik bilgi ve yöntemlerine bilimsel araştırma yaparak ulaşır, bu bilgi ve yöntemleri değerlendirerek uygular. | X | ||||
| 2. Süreç, ürün ve sistemleri yenilikçi ve özgün bir şekilde tasarlamak ve iyileştirmek için ileri analitik yöntemler ve modelleme teknikleri kullanır. | X | ||||
| 3. Süreç, ürün ve sistemleri planlama, yönetme ve izleme yetkinliğine sahiptir. | X | ||||
| 4. Süreç, ürün ve sistemlerin analizinden elde edilen verileri değerlendirir, sınırlı veya eksik verileri bilimsel yöntemlerle tamamlar, karar vermek için veriye dayalı çözüm yaklaşımları geliştirir. | X | ||||
| 5. İnsan, makine, malzeme, enerji, sermaye ve zaman gibi kısıtlı kaynakların sistemlere verimli bir şekilde entegrasyonu için özgün yöntemler geliştirir ve uygular. | X | ||||
| 6. Endüstri mühendisliği alanında problemlerin çözümü bilgisayar programlama dillerini, bilgisayar yazılımlarını, bilişim ve iletişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanır. | X | ||||
| 7. Süreç, ürün ve sistemlerin tasarımı, analizi, planlaması, yönetimi, izlenmesi ve iyileştirilmesi ile ilgili ileri düzey çalışmaları, sonuçları ve değerlendirmeleri raporlar ve sunar. | X | ||||
| 8. Mesleki sorumluluklarının bilincindedir, endüstri mühendisliği uygulamalarının teknolojik, ekonomik, sosyal ve çevresel etkilerini tanımlar, bilimsel etik değerleri gözeterek bireysel olarak bağımsız ve takım üyesi olarak çalışır, sorumluluk alır ve liderlik yapar. | X | ||||
| 9. Güncel mühendislik uygulamalarının farkındadır, ileri düzey araştırmaların gerektirdiği alanlarda literatürü takip eder, yabancı bir dilde bilgiye ulaşma, aktarabilme ve uygulayabilme yetkinliğine sahiptir. | X | ||||
*1 En düşük, 2 Düşük, 3 Orta, 4 Yüksek, 5 Çok yüksek