ECE726 - R DİLİ İLE İSTATİSTİK UYGULAMALARI
| Dersin Adı | Kodu | Yarıyılı | Teori (saat/hafta) |
Uygulama (saat/hafta) |
Yerel Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|---|
| R DİLİ İLE İSTATİSTİK UYGULAMALARI | ECE726 | Herhangi Yarıyıl/Yıl | 3 | 0 | 3 | 10 |
| Önkoşul(lar)-var ise | Yüksek lisans veya doktora düzeyinde istatistik/veri analizi dersleri almış ve bu dersten başarılı olmuş olmak. | |||||
| Dersin Dili | Türkçe | |||||
| Dersin Türü | Seçmeli | |||||
| Dersin verilme şekli | Yüz yüze | |||||
| Dersin öğrenme ve öğretme teknikleri | Anlatım Tartışma Soru-Yanıt Rapor Hazırlama ve/veya Sunma Uygulama-Alıştırma Örnek Olay İncelemesi Sorun/Problem Çözme Beyin Fırtınası | |||||
| Dersin sorumlusu(ları) | Bölüm sorumlusu | |||||
| Dersin amacı | Dersin temel amacı; temel istatistik bilgi ve becerilerini, alana yönelik uygulama örnekleri üzerinde R dili uygulamalarıyla pekiştirmek. | |||||
| Dersin öğrenme çıktıları |
| |||||
| Dersin içeriği | Ders, R dili ve R ortamının tanıtılması, temel komutlarla R ortamında temel istatistiksel işlemlerin nasıl yürütüldüğünün örneklenerek gösterilmesi, bu temel üzerinde alana özgü örnek araştırma durumlarında uygun istatistiksel çalışmaların yapılıp sonuçların raporlaştırılmasına yönelik öğrenme süreçlerini içermektedir. | |||||
| Kaynaklar | Crawley, M.J. (2015). Statistics: An introduction using R. United Kingdom : John Wiley & Sons Ltd. Field, A., Miles, J., & Field, Z (2012). Discovering statistics using R. London: SAGE Publications Ltd. | |||||
Haftalara Göre İşlenecek Konular
| Haftalar | Konular |
|---|---|
| 1. Hafta | Genel bilgilendirme ve planlama Temel istatistik öğrenmelerinin gözden geçirilmesi |
| 2. Hafta | R dili ve R ortamı R'da temel yapı ve komutlar |
| 3. Hafta | R ortamında veri seti tanımlama |
| 4. Hafta | R'da betimsel istatistiklerin hesaplanması |
| 5. Hafta | R'da grafiksel gösterimler ve uygulamalar |
| 6. Hafta | Merkezi limit teoremi ve güven aralıkları |
| 7. Hafta | Parametrik test varsayımları - Normallik testleri - Varyansların homojenliğinin test edilmesi |
| 8. Hafta | Tek örneklem testleri ve 'bootsrap'tekniği |
| 9. Hafta | İki örneklem testleri |
| 10. Hafta | Korelasyon ve kovaryans |
| 11. Hafta | Regresyon ve yordayıcılık |
| 12. Hafta | Tek yönlü varyans analizi |
| 13. Hafta | Faktöriyel varyans analizi ve etkileşim etkileri |
| 14. Hafta | Kovaryans Analizi ve Deneysel Desenler |
| 15. Hafta | Çoklu Regresyon Analizi |
| 16. Hafta | Dönem sonu genel değerlendirme |
Değerlendirme Sistemi
| Yarıyıl içi çalışmaları | Sayısı | Katkı Payı % |
|---|---|---|
| Devam (a) | 14 | 0 |
| Laboratuar | 0 | 0 |
| Uygulama | 0 | 0 |
| Alan Çalışması | 0 | 0 |
| Derse Özgü Staj (Varsa) | 0 | 0 |
| Ödevler | 1 | 40 |
| Sunum | 0 | 0 |
| Projeler | 0 | 0 |
| Seminer | 0 | 0 |
| Ara Sınavlar | 3 | 60 |
| Genel sınav | 0 | 0 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı | 18 | 100 |
| Yarıyıl Sonu Sınavının Başarı Notuna Katkısı | 0 | 0 |
| Toplam | 100 | |
AKTS (Öğrenci İş Yükü) Tablosu
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi | Toplam İş Yükü |
|---|---|---|---|
| Ders Süresi | 14 | 3 | 42 |
| Laboratuvar | 0 | 0 | 0 |
| Uygulama | 0 | 0 | 0 |
| Derse özgü staj (varsa) | 0 | 0 | 0 |
| Alan Çalışması | 0 | 0 | 0 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön Çalışma, pekiştirme, vb) | 14 | 6 | 84 |
| Sunum / Seminer Hazırlama | 0 | 0 | 0 |
| Proje | 0 | 0 | 0 |
| Ödevler | 1 | 54 | 54 |
| Ara sınavlara hazırlanma süresi | 3 | 40 | 120 |
| Genel sınava hazırlanma süresi | 0 | 0 | 0 |
| Toplam İş Yükü | 32 | 103 | 300 |
Dersin Öğrenme Çıktılarının Program Yeterlilikleri İle İlişkilendirilmesi
| D.9. Program Yeterlilikleri | Katkı Düzeyi* | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
| 1. Lisans düzeyi yeterliliklerine dayalı olarak, aynı veya farklı bir alanda bilgilerini uzmanlık düzeyinde geliştirir ve derinleştirir. | X | ||||
| 2. Erken çocukluk eğitiminin ilişkili olduğu disiplinler arası etkileşimi kavrar. | X | ||||
| 3. Erken çocukluk eğitimindeki bilgileri sistematik bir yaklaşımla değerlendirir ve kullanır. | X | ||||
| 4. Erken çocukluk eğitiminde edindiği bilgileri farklı disiplin alanlarından gelen bilgilerle bütünleştirerek yorumlar ve yeni bilgiler oluşturur. | X | ||||
| 5. Erken çocuklukla ilgili sorunları araştırma yöntemlerini kullanarak tespit eder ve çözer. | X | ||||
| 6. Erken çocukluk eğitimiyle ilgili çalışmalarda inisiyatif alır. | X | ||||
| 7. Erken çocukluk eğitimi alanında çalışmaları güncel verilerle destekleyerek sunar. | X | ||||
| 8. Erken çocukluk eğitimi alanında edindiği bilgi ve becerileri bilimsel bir yaklaşımla değerlendirir. | X | ||||
| 9. Erken çocukluk eğitimi alanında ulusal ve uluslararası kişi, kurum ve kuruluşlarla iletişim kurar ve sürdürür. | X | ||||
| 10. Erken çocukluk eğitimi alanındaki güncel gelişmeleri nicel ve nitel verilerle destekleyerek değerlendirir. | X | ||||
*1 En düşük, 2 Düşük, 3 Orta, 4 Yüksek, 5 Çok yüksek