EMÜ721 - DOĞRUSAL OLMAYAN OPTİMİZASYON
| Dersin Adı | Kodu | Yarıyılı | Teori (saat/hafta) |
Uygulama (saat/hafta) |
Yerel Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|---|
| DOĞRUSAL OLMAYAN OPTİMİZASYON | EMÜ721 | Herhangi Yarıyıl/Yıl | 3 | 0 | 3 | 10 |
| Önkoşul(lar)-var ise | ||||||
| Dersin Dili | Türkçe | |||||
| Dersin Türü | Seçmeli | |||||
| Dersin verilme şekli | Yüz yüze | |||||
| Dersin öğrenme ve öğretme teknikleri | Anlatım Soru-Yanıt Sorun/Problem Çözme Proje Tasarımı/Yönetimi Diğer: bireysel çalışma | |||||
| Dersin sorumlusu(ları) | Anabilim dalı tarafından belirlenecektir. | |||||
| Dersin amacı | Bu dersin amacı, doğrusal olmayan programlamanın teorisini anlatmak, temel doğrusal olmayan optimizasyon algoritmalarını işlemek, öğrencilerin karmaşık veri içeren farklı doğrusal olmayan problemleri modelleme ve bu modelleri çözüp çıktılarını analiz etme becerilerini geliştirmektir. | |||||
| Dersin öğrenme çıktıları |
| |||||
| Dersin içeriği | Dışbükey Analizi Kısıtsız optimizasyonun temelleri Kısıtsız optimizasyon yöntemleri Kısıtlı optimizasyonun temelleri Kısıtlı optimizasyon yöntemleri Optimallik koşulları ve ikilik | |||||
| Kaynaklar | Griva I., Nash S.G., Sofer A. (2009) Linear and Nonlinear Optimization, SIAM. Bazaraa M.S., Sherali H.D., Shetty H.D. (2006) Nonlinear Programming, Wiley-Interscience. Bertsekas D.P. (2008) Nonlinear Programming, 2nd Ed., Athena Scientific. | |||||
Haftalara Göre İşlenecek Konular
| Haftalar | Konular |
|---|---|
| 1. Hafta | Doğrusal olmayan programlama ve optimizasyona giriş |
| 2. Hafta | Optimizasyonun temelleri, uygunluk ve optimallik, genel optimizasyon algoritması, yakınsama, Taylor serisi, Newton yöntemi |
| 3. Hafta | Dışbükey analizi |
| 4. Hafta | Dışbükey analizi |
| 5. Hafta | Kısıtsız optimizasyonun temelleri ve optimallik koşulları |
| 6. Hafta | Kısıtsız optimizasyonun için iyileşme ve yakınsamayı garanti etmek |
| 7. Hafta | Kısıtsız optimizasyon yöntemleri |
| 8. Hafta | Kısıtsız optimizasyon yöntemleri |
| 9. Hafta | Ara Sınav |
| 10. Hafta | Kısıtlı optimizasyonun temelleri ve optimallik koşulları |
| 11. Hafta | İkilik |
| 12. Hafta | Kısıtlı optimizasyon yöntemleri |
| 13. Hafta | Kısıtlı optimizasyon yöntemleri |
| 14. Hafta | Proje sunumları |
| 15. Hafta | Genel sınava hazırlık |
| 16. Hafta | Genel sınav |
Değerlendirme Sistemi
| Yarıyıl içi çalışmaları | Sayısı | Katkı Payı % |
|---|---|---|
| Devam (a) | 0 | 0 |
| Laboratuar | 0 | 0 |
| Uygulama | 0 | 0 |
| Alan Çalışması | 0 | 0 |
| Derse Özgü Staj (Varsa) | 0 | 0 |
| Ödevler | 3 | 10 |
| Sunum | 0 | 0 |
| Projeler | 1 | 20 |
| Seminer | 0 | 0 |
| Ara Sınavlar | 1 | 20 |
| Genel sınav | 1 | 50 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı | 5 | 50 |
| Yarıyıl Sonu Sınavının Başarı Notuna Katkısı | 1 | 50 |
| Toplam | 100 | |
AKTS (Öğrenci İş Yükü) Tablosu
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi | Toplam İş Yükü |
|---|---|---|---|
| Ders Süresi | 14 | 3 | 42 |
| Laboratuvar | 0 | 0 | 0 |
| Uygulama | 0 | 0 | 0 |
| Derse özgü staj (varsa) | 0 | 0 | 0 |
| Alan Çalışması | 0 | 0 | 0 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön Çalışma, pekiştirme, vb) | 13 | 6 | 78 |
| Sunum / Seminer Hazırlama | 0 | 0 | 0 |
| Proje | 1 | 50 | 50 |
| Ödevler | 3 | 20 | 60 |
| Ara sınavlara hazırlanma süresi | 1 | 30 | 30 |
| Genel sınava hazırlanma süresi | 1 | 40 | 40 |
| Toplam İş Yükü | 33 | 149 | 300 |
Dersin Öğrenme Çıktılarının Program Yeterlilikleri İle İlişkilendirilmesi
| D.9. Program Yeterlilikleri | Katkı Düzeyi* | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
| 1. Endüstri mühendisliği alanındaki ileri düzey çalışmalar kapsamında gerekli olan bilgi ve yöntemlere bilimsel araştırma yaparak ulaşır. Bu bilgi ve yöntemleri yorumlayıp sentezleyerek kullanır ve uygular. | X | ||||
| 2. Endüstri mühendisliği alanındaki yenilikleri, gelişmeleri ve literatürü uluslararası düzeyde takip eder; araştırma faaliyetlerini bilimsel ulusal veya uluslararası yayına dönüştürme, ulusal ve uluslararası bilim ve teknoloji literatürüne katkı sağlama yetkinliğine sahiptir. | X | ||||
| 3. Karar verme problemlerinin kapsamlı analizini yaparak bu problemlerin modellenmesi ve çözümü için gereken yöneylem araştırması ve veriye dayalı yöntemleri eleştirel yaklaşımla değerlendirir; bu yöntemleri sentezleyerek veya geliştirerek uygular. | X | ||||
| 4. Endüstri mühendisliği alanındaki özgün bir araştırma veya geliştirme çalışması sürecini bağımsız olarak algılar, tasarlar, planlar, yönetir, izler ve sonuçlandırır. | X | ||||
| 5. Akademik sorumluluklarının bilincindedir, endüstri mühendisliği uygulamalarının bilimsel, teknolojik, ekonomik, sosyal, çevresel ve kültürel etkilerini tanımlar, bilimsel ve kurumsal etik değerleri gözeterek gerektiğinde bireysel olarak bağımsız şekilde ve gerektiğinde takım üyesi olarak çalışır. | X | ||||
| 6. Endüstri mühendisliği alanında yapılan ileri düzey araştırma ve projelerin sonuçlarını eleştirel bir şekilde değerlendirerek raporlar ve sunar. | X | ||||
| 7. Endüstri mühendisliği için gerekli bilgisayar programlama dilleri, yazılım ve bilişim teknolojilerini ileri düzeyde kullanma yetkinliğine sahiptir. | X | ||||
| 8. Büyük ölçekli sistemlerin tasarımını yapar, modeller, geliştirir ve iyileştirir. | X | ||||
| 9. Endüstri mühendisliği alanındaki bilimsel, teknolojik, sosyal ve kültürel gelişmeleri bilimsel tarafsızlık bilinciyle topluma aktararak karar vericiler için farkındalık yaratır. | X | ||||
*1 En düşük, 2 Düşük, 3 Orta, 4 Yüksek, 5 Çok yüksek