MMÜ773 - YAPISAL TANIMLAMA TEKNİKLERİ

Dersin Adı Kodu Yarıyılı Teori
(saat/hafta)
Uygulama
(saat/hafta)
Yerel Kredi AKTS
YAPISAL TANIMLAMA TEKNİKLERİ MMÜ773 Herhangi Yarıyıl/Yıl 3 0 3 10
Önkoşul(lar)-var ise
Dersin Diliİngilizce
Dersin TürüSeçmeli 
Dersin verilme şekliYüz yüze 
Dersin öğrenme ve öğretme teknikleriTartışma
Uygulama-Alıştırma
Diğer: Bireysel çalışma. Ev ödevleri.  
Dersin sorumlusu(ları)Bölüm Öğretim Üyeleri 
Dersin amacıBu dersin amacı öğrencilere, malzemeleri mikro, nano ve atomik ölçekte tanımlamakta kullanılan çağdaş deneysel teknikleri öğretmektir. 
Dersin öğrenme çıktıları
  1. Bu dersin sonunda öğrenciler; farklı alanlardan araştırmacıların kullanımına uygun tanımlama yöntemleriyle ilgili genel bilgi kazanır.
  2. Gözden geçirilecek yöntemlerdeki son gelişmelerle donanımlıdır,
  3. Özel bir tanımlama problemini tanır ve problemi çözmek üzere doğru tanımlama yöntemini seçer.
Dersin içeriğiElektron mikroskopisi (SEM/TEM); toz XRD ve Rietveld yapı çözümleme; XPS, AES, SIMS, NMR, FTIR, Raman, EELS, EXAFS gibi spektroskopik teknikler çalışma prensipleri ve uygulamaları örnek vaka analizleriyle incelenecektir. 
KaynaklarF. Donald Bloss: Crystallography and crystal chemistry, Holt, Rinehart and Winston, NY, 1994.
B.D. Cullity: Elements of X-Ray Diffraction, Prentice Hall, 2001.
David B. Williams, C. Barry Carter: Transmission Electron Microscopy: A Textbook for Materials Science 4 vol., Springer, NY, 2004.
Joseph Goldstein et. al.: Scanning Electron Microscopy and X-ray Microanalysis, Springer, NY, 2003.
J. P. Sibilia: A Guide to Materials Characterization and Chemical Analysis, Wiley-VCH, 2001.
Witold Lojkowski, Rasit Turan, Ana Proykova, Agnieszka Daniszewska: Eighth Nanoforum Report: Nanometrology, nanoforum.org, 2006.
İlgili makaleler ve yazılımlar.
 

Haftalara Göre İşlenecek Konular

HaftalarKonular
1. HaftaGiriş
2. HaftaElektron mikroskopisi: temel prensipler
3. HaftaElektron mikroskopisi: SEM/TEM uygulamaları
4. HaftaElektron mikroskopisi: SEM/TEM uygulamaları
5. HaftaX-Işını
6. HaftaRietveld yapı çözümleme
7. HaftaRietveld yapı çözümleme
8. HaftaAra Sınav I, Taramalı Uç Teknikleri
9. HaftaSpektroskopi: FTIR, Raman
10. HaftaSpektroskopi: XPS, SIMS, NMR
11. HaftaSpektroskopi: AES, EELS, EXAFS
12. HaftaAra Sınav II
13. HaftaYapısal Analiz ? Örnek vaka incelemesi
14. HaftaYapısal Analiz ? Örnek vaka incelemesi
15. Hafta
16. HaftaGenel sınav

Değerlendirme Sistemi

Yarıyıl içi çalışmalarıSayısıKatkı Payı %
Devam (a)15
Laboratuar00
Uygulama410
Alan Çalışması00
Derse Özgü Staj (Varsa) 00
Ödevler815
Sunum00
Projeler00
Seminer00
Ara Sınavlar230
Genel sınav140
Toplam100
Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı1560
Yarıyıl Sonu Sınavının Başarı Notuna Katkısı140
Toplam100

AKTS (Öğrenci İş Yükü) Tablosu

Etkinlikler Sayısı Süresi Toplam İş Yükü
Ders Süresi 14 3 42
Laboratuvar 0 0 0
Uygulama4416
Derse özgü staj (varsa)000
Alan Çalışması000
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön Çalışma, pekiştirme, vb)1412168
Sunum / Seminer Hazırlama000
Proje000
Ödevler7642
Ara sınavlara hazırlanma süresi21020
Genel sınava hazırlanma süresi11212
Toplam İş Yükü4247300

Dersin Öğrenme Çıktılarının Program Yeterlilikleri İle İlişkilendirilmesi

D.9. Program YeterlilikleriKatkı Düzeyi*
12345
1. Makina mühendisliğinin farklı alanlarında bilgilerini uzmanlık düzeyinde geliştirebilecek ve derinleştirebilecek kuramsal ve uygulamalı bilgilere sahip olacaktır.X    
2. Bilim ve teknolojiye yenilik getirecek bilgi, beceri ve yetkinliğe sahip olur.    X 
3. Temel bilimler ve mühendislik bilimlerinin yöntemlerini karmaşık problemlerin çözümünde kullanır.  X  
4. Akademik çalışmalarının çıktılarını yayınlayarak bilim ve teknoloji literatürüne katkıda bulunur.     X
5. Bilime veya teknolojiye yenilik getiren, yeni bir bilimsel yöntem veya teknolojik ürün/süreç geliştiren ya da bilinen bir yöntemi yeni bir alana uygulayan kapsamlı bir çalışma yapar.   X  
6. Özgün bir araştırmayı bağımsız olarak baştan sona yürütebilir.  X  
7. Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan ve öngörülemeyen karmaşık sorunların çözümü için yeni stratejik yaklaşımlar geliştirebilecek ve sorumluluk alarak çözüm üretebilir.   X 
8. Makina mühendisliği içinde uzmanlaştığı alanda karşılaştığı sorunların çözümlenmesini gerektiren ortamlarda liderlik yapabilir.X    
9. Makina Mühendisliği ile ilgili güncel gelişmeleri etkin bir şekilde izlemede yaşam boyu öğrenme felsefesinin ve olanaklarının farkındadır. X   
10. Çalışmalarını yazılı veya sözlü olarak etkin biçimde, Türkçe veya İngilizce sunar.X    
11. Bilimsel literatürü takip eder, yorumlar ve mühendislik problemlerinin çözümünde etkin olarak kullanır. X    
12. Çalıştığı ve uzmanlaştığı alanının gerektirdiği düzeyde bilgisayar yazılımı ile birlikte bilişim ve iletişim teknolojilerini ileri düzeyde kullanabilecektir. X   
13. Toplumsal sorumluluğunun farkındadır, bilimsel ve teknolojik gelişmeleri bilimsel tarafsızlık ilkesi ve etik sorumluluk bilinciyle değerlendirir.X    
14. Alanında özümsediği bilgiyi, problem çözme ve/veya uygulama becerilerini, disiplinlerarası çalışmalarda kullanabilecektir.   X 

*1 En düşük, 2 Düşük, 3 Orta, 4 Yüksek, 5 Çok yüksek