MMÜ626 - SONLU ELEMANLAR METODUNUN İLERİ UYGULAMALARI

Dersin Adı Kodu Yarıyılı Teori
(saat/hafta)
Uygulama
(saat/hafta)
Yerel Kredi AKTS
SONLU ELEMANLAR METODUNUN İLERİ UYGULAMALARI MMÜ626 Herhangi Yarıyıl/Yıl 3 0 3 8
Önkoşul(lar)-var iseYok
Dersin Diliİngilizce
Dersin TürüSeçmeli 
Dersin verilme şekliYüz yüze 
Dersin öğrenme ve öğretme teknikleriAnlatım
Tartışma
Uygulama-Alıştırma
 
Dersin sorumlusu(ları)Bölüm Öğretim Üyeleri 
Dersin amacıBu dersin amacı, lineer olmayan sonlu elemanlar denklemlerini türetmek için kullanılan ana konuları ve kavramları öğrenciye öğretmektir. Bu konular, Galerkin metodu ve bu metodun lineer olmayan mukavemet ile yine lineer olmayan sürekli, süreksiz rejimdeki ısı transferi denklemlerine uygulanışı olarak özetlenebilir. 
Dersin öğrenme çıktıları
  1. Öğrenci bu dersin sonunda, 2 ve 3 boyutlu mukavemet, ısı transferi denklemlerini türetmeyi öğrenir,
  2. ANSYS programını lineer olmayan ısı transferi ve mukavemet problemini çözmek için kullanmayı öğrenecektir,
  3. Sonlu elemanlar metodunu, mühendislik yaşamında karşısına çıkabilecek lineer olmayan gerçek problemlere uygulama yeteneğini kazanır.
Dersin içeriğiGalerkin metodu (1 boyutta)
Sınır koşulları ve enterpolasyon fonksiyonları
Galerkin metodu (2. Ve 3. boyutta)
Galerkin metodunun lineer olmayan sürekli ve süreksiz rejimdeki ısı transferi problemlerine uygulanması
Sanal iş kuralı
Sanal iş kuralının lineer olmayan mukavemet problemlerine uygulanması 
KaynaklarO. C. Zienkiewicz, R. L. Taylos (2000). The Finite Element Method, 5.th edition, The McGraw-Hill Companies, Inc. 

Haftalara Göre İşlenecek Konular

HaftalarKonular
1. HaftaLineer olmayan 1 boyutlu diferansiyal denklemlerde Galerkin metodu.
2. HaftaLineer olmayan 2 boyutlu diferansiyal denklemlerde Galerkin metodu.
3. HaftaLineer olmayan 3 boyutlu diferansiyal denklemlerde Galerkin metodu.
4. HaftaDevamlılık gereksinimleri ve enterpolasyon fonksiyonları.
5. Hafta1 boyutlu elemanlar.
6. HaftaYüksek dereceli 1 boyutlu elemanlar.
7. HaftaEleman rijitlik matrisi.
8. HaftaAra sınav
9. Hafta2 ve 3 boyutlu lineer olmayan problemlerde sonlu elemanlar metodu.
10. HaftaSimetri durumları.
11. HaftaDörtgen elemanlar.
12. HaftaÜçgen elemanlar.
13. HaftaAra sınav
14. HaftaLineer olmayan Mukavemet problemlerinde sonlu elemanlar metodu ve ANSYS uygulamaları.
15. HaftaSürekli ve süreksiz rejimde lineer olmayan ısı transferi problemlerinde sonlu elemanlar metodu ve ANSYS uygulamaları.
16. HaftaGenel sınav

Değerlendirme Sistemi

Yarıyıl içi çalışmalarıSayısıKatkı Payı %
Devam (a)00
Laboratuar00
Uygulama00
Alan Çalışması00
Derse Özgü Staj (Varsa) 00
Ödevler00
Sunum00
Projeler00
Seminer00
Ara Sınavlar260
Genel sınav140
Toplam100
Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı260
Yarıyıl Sonu Sınavının Başarı Notuna Katkısı140
Toplam100

AKTS (Öğrenci İş Yükü) Tablosu

Etkinlikler Sayısı Süresi Toplam İş Yükü
Ders Süresi 14 3 42
Laboratuvar 0 0 0
Uygulama000
Derse özgü staj (varsa)000
Alan Çalışması000
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön Çalışma, pekiştirme, vb)1213156
Sunum / Seminer Hazırlama000
Proje000
Ödevler000
Ara sınavlara hazırlanma süresi21020
Genel sınava hazırlanma süresi12020
Toplam İş Yükü2946238

Dersin Öğrenme Çıktılarının Program Yeterlilikleri İle İlişkilendirilmesi

D.9. Program YeterlilikleriKatkı Düzeyi*
12345
1. Makina mühendisliğinin farklı alanlarında bilgilerini uzmanlık düzeyinde geliştirebilecek ve derinleştirebilecek kuramsal ve uygulamalı bilgilere sahip olacaktır.    X
2. Bilim ve teknolojiye yenilik getirecek bilgi, beceri ve yetkinliğe sahip olur.    X 
3. Temel bilimler ve mühendislik bilimlerinin yöntemlerini karmaşık problemlerin çözümünde kullanır.   X 
4. Akademik çalışmalarının çıktılarını yayınlayarak bilim ve teknoloji literatürüne katkıda bulunur.    X 
5. Bilime veya teknolojiye yenilik getiren, yeni bir bilimsel yöntem veya teknolojik ürün/süreç geliştiren ya da bilinen bir yöntemi yeni bir alana uygulayan kapsamlı bir çalışma yapar.    X 
6. Özgün bir araştırmayı bağımsız olarak baştan sona yürütebilir.   X 
7. Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan ve öngörülemeyen karmaşık sorunların çözümü için yeni stratejik yaklaşımlar geliştirebilecek ve sorumluluk alarak çözüm üretebilir.   X 
8. Makina mühendisliği içinde uzmanlaştığı alanda karşılaştığı sorunların çözümlenmesini gerektiren ortamlarda liderlik yapabilir.     
9. Makina Mühendisliği ile ilgili güncel gelişmeleri etkin bir şekilde izlemede yaşam boyu öğrenme felsefesinin ve olanaklarının farkındadır.     
10. Çalışmalarını yazılı veya sözlü olarak etkin biçimde, Türkçe veya İngilizce sunar.     
11. Bilimsel literatürü takip eder, yorumlar ve mühendislik problemlerinin çözümünde etkin olarak kullanır.      
12. Çalıştığı ve uzmanlaştığı alanının gerektirdiği düzeyde bilgisayar yazılımı ile birlikte bilişim ve iletişim teknolojilerini ileri düzeyde kullanabilecektir.  X  
13. Toplumsal sorumluluğunun farkındadır, bilimsel ve teknolojik gelişmeleri bilimsel tarafsızlık ilkesi ve etik sorumluluk bilinciyle değerlendirir.     
14. Alanında özümsediği bilgiyi, problem çözme ve/veya uygulama becerilerini, disiplinlerarası çalışmalarda kullanabilecektir.     

*1 En düşük, 2 Düşük, 3 Orta, 4 Yüksek, 5 Çok yüksek