BAR607 - BİLGİ YÖNETİCİLERİ İÇİN ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİ
| Dersin Adı | Kodu | Yarıyılı | Teori (saat/hafta) |
Uygulama (saat/hafta) |
Yerel Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|---|
| BİLGİ YÖNETİCİLERİ İÇİN ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİ | BAR607 | Herhangi Yarıyıl/Yıl | 3 | 0 | 3 | 6 |
| Önkoşul(lar)-var ise | Yok | |||||
| Dersin Dili | Türkçe | |||||
| Dersin Türü | Seçmeli | |||||
| Dersin verilme şekli | Yüz yüze | |||||
| Dersin öğrenme ve öğretme teknikleri | Anlatım Tartışma | |||||
| Dersin sorumlusu(ları) | Doç. Dr. Umut Al, Prof. Dr. Yaşar Tonta | |||||
| Dersin amacı | Bu dersin amacı öğrencilerin araştırma tasarım süreci ile ilgili gereklim tüm bilgileri almalarını sağlamaktır. | |||||
| Dersin öğrenme çıktıları |
| |||||
| Dersin içeriği | Bilimsel literatürün değerlendirilmesi; bilgi yönetimi alanında kullanılan nicel ve nitel araştırma yöntemleri; araştırma önerisi hazırlama; araştırma tasarımı; araştırmanın yürütülmesi; veri toplama; istatistik paketler (SPSS) aracılığıyla veri analizi; istatistik testler; rapor yazma; dipnot verme; referans verme yazılımları. | |||||
| Kaynaklar | -Babbie, E. (2006). The practice of social research. 11th ed. Belmont, CA: Wadsworth. (ISBN 978-0495187387). -Field, A. (2005). Discovering statistics using SPSS. (2d ed.). London: Sage. -Neuman W.L. (2008). Toplumsal araştırma yöntemleri: Nitel ve nicel yaklaşımlar (2. cilt). 2. bs. Çev. Sedef Özge. İstanbul: Yayınodası. (ISBN 978994171076). | |||||
Haftalara Göre İşlenecek Konular
| Haftalar | Konular |
|---|---|
| 1. Hafta | Giriş; Bilim ve Araştırma; Araştırmanın Bileşenleri |
| 2. Hafta | Araştırma Soruları: Sorun Tanımlama, Hipotez Kurma; Nedensellik, Geçerlilik ve Güvenilirlik |
| 3. Hafta | Kavramsallaştırma, İşletimselleştirme ve Ölçme |
| 4. Hafta | Betimleme yöntemi |
| 5. Hafta | Dipnot verme teknikleri |
| 6. Hafta | Örneklem mantığı |
| 7. Hafta | Deneysel yöntem |
| 8. Hafta | Ara sınav |
| 9. Hafta | Veri analizi: Tanımlayıcı istatistikler, Hipotez sınama, Parametrik ve Nonparametrik anlamlılık testleri (korelasyon, t-testi, ki-kare testi, Mann-Whitney, Kolmogorov-Smirnoff, Kruskall-Wallis testleri) |
| 10. Hafta | Varyans Analizi (ANOVA), Kovaryans Analizi (ANCOVA), Faktöriyel ANOVA, Çoklu Varyans Analizi |
| 11. Hafta | Regresyon Analizi: Lineer Regresyon, Logistik Regresyon |
| 12. Hafta | Faktör Analizi, Güvenilirlik Analizi, Diskriminant Analizi |
| 13. Hafta | Bilimsel Araştırma Etiği |
| 14. Hafta | Öğrenci çalışmalarının değerlendirilmesi I |
| 15. Hafta | - |
| 16. Hafta | Genel Sınav |
Değerlendirme Sistemi
| Yarıyıl içi çalışmaları | Sayısı | Katkı Payı % |
|---|---|---|
| Devam (a) | 0 | 0 |
| Laboratuar | 0 | 0 |
| Uygulama | 0 | 0 |
| Alan Çalışması | 0 | 0 |
| Derse Özgü Staj (Varsa) | 5 | 10 |
| Ödevler | 0 | 0 |
| Sunum | 0 | 0 |
| Projeler | 0 | 0 |
| Seminer | 2 | 20 |
| Ara Sınavlar | 1 | 30 |
| Genel sınav | 1 | 40 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı | 8 | 60 |
| Yarıyıl Sonu Sınavının Başarı Notuna Katkısı | 1 | 40 |
| Toplam | 100 | |
AKTS (Öğrenci İş Yükü) Tablosu
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi | Toplam İş Yükü |
|---|---|---|---|
| Ders Süresi | 14 | 3 | 42 |
| Laboratuvar | 0 | 0 | 0 |
| Uygulama | 0 | 0 | 0 |
| Derse özgü staj (varsa) | 0 | 0 | 0 |
| Alan Çalışması | 1 | 10 | 10 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön Çalışma, pekiştirme, vb) | 10 | 2 | 20 |
| Sunum / Seminer Hazırlama | 2 | 19 | 38 |
| Proje | 0 | 0 | 0 |
| Ödevler | 0 | 0 | 0 |
| Ara sınavlara hazırlanma süresi | 1 | 30 | 30 |
| Genel sınava hazırlanma süresi | 1 | 40 | 40 |
| Toplam İş Yükü | 29 | 104 | 180 |
Dersin Öğrenme Çıktılarının Program Yeterlilikleri İle İlişkilendirilmesi
| D.9. Program Yeterlilikleri | Katkı Düzeyi* | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
| 1. Bilgi araştırmaları alanında uzmanlık düzeyinde kuramsal ve uygulamalı bilgi birikimine sahiptir ve bunu geliştirir. | X | ||||
| 2. Bilgi araştırmaları alanındaki temel sorunları ve nedenlerini saptar ve tanımlar. | X | ||||
| 3. Bilgi ve iletişim teknolojilerini ileri düzeyde kullanır. | X | ||||
| 4. Bilimsel araştırma yöntem ve teknikleri konusunda bilgiye sahiptir. | X | ||||
| 5. Bilgi yönetimi alanındaki araştırmalarla ilgili her türlü araştırma yöntemini ileri düzeyde kullanır. | X | ||||
| 6. Bilgi araştırmaları alanında edindiği uzmanlık düzeyindeki kuramsal ve uygulamalı bilgileri analitik ve sistematik olarak analiz eder, yorumlar, değerlendirir ve kullanır. | X | ||||
| 7. Bağımsız ya da ekip üyesi olarak bilgi yönetimi alanındaki sorunları belirler, çözüm üretir, çözüme işlerlik kazandırır ve gerektiğinde uygular. | X | ||||
| 8. Hem İngilizce hem de Türkçedeki teknik terimlere vakıftır ve teknik/bilimsel problemler ve onların çözümleri konusunda çeşitli dinleyici kitlelerine yüz yüze, yazılı ya da elektronik olarak özlü sunumlar yapabilir. | X | ||||
| 9. Bilgi araştırmaları alanındaki güncel gelişmeleri ulusal ve uluslararası düzeyde izler, değerlendirir ve yorumlar. | X | ||||
| 10. Bilgi yönetimi alanındaki ile ilgili araştırmaların bütün süreçlerinde toplumsal, bilimsel ve etik değerlere uygun davranır, bilgi ve yeteneklerini bilimsel ve toplumsal katkı için kullanır. | X | ||||
*1 En düşük, 2 Düşük, 3 Orta, 4 Yüksek, 5 Çok yüksek