MÜY656 - MÜHENDİSLİK SİSTEMLERİNİN ENİYİLENMESİ
| Dersin Adı | Kodu | Yarıyılı | Teori (saat/hafta) |
Uygulama (saat/hafta) |
Yerel Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|---|
| MÜHENDİSLİK SİSTEMLERİNİN ENİYİLENMESİ | MÜY656 | Herhangi Yarıyıl/Yıl | 3 | 0 | 3 | 7 |
| Önkoşul(lar)-var ise | ||||||
| Dersin Dili | Türkçe | |||||
| Dersin Türü | Seçmeli | |||||
| Dersin verilme şekli | Yüz yüze | |||||
| Dersin öğrenme ve öğretme teknikleri | Anlatım Tartışma Soru-Yanıt Takım/Grup Çalışması Rapor Hazırlama ve/veya Sunma Örnek Olay İncelemesi Proje Tasarımı/Yönetimi Diğer: bireysel çalışma | |||||
| Dersin sorumlusu(ları) | Anabilim dalı başkanı tarafından belirlenecektir | |||||
| Dersin amacı | Bu ders öğrencilere, mühendislik problemlerini yöneylem araştırması modelleri olarak formüle ederek çözüm yöntemleri ve algoritmaları uygulayabilme ve eniyileme modellerinin analizi ve çözümü için bilgisayar yazılımlarını kullanabilme becerisi kazandırmayı amaçlamaktadır. | |||||
| Dersin öğrenme çıktıları |
| |||||
| Dersin içeriği | Yöneylem araştırmasına giriş Doğrusal programlama problemlerinin modellenmesi Doğrusal programlama problemlerinin simplex yöntemi ile çözülmesi Tam sayılı programlama problemlerinin modellenmesi Çok kriterli karar problemleri Örnek olaylardan uygulamalar | |||||
| Kaynaklar | Winston W.L. (2004), Operations Research Applications and Algorithms, 4th ed. Brooks/Cole - Thomson Learning. Taha, H.A. (2011), Operations Research: An Introduction, 9th ed. Prentice Hall. Özden K, Gül S. (2014), Yöneylem Araştırması I (Bilgisayar Destekli Doğrusal ve Parametrik Programlama), Nobel Akademik Yayınları. Özkan Ş. (2012), Yöneylem Araştırması, Nicel Karar Teknikleri, Nobel Akademik Yayınları. | |||||
Haftalara Göre İşlenecek Konular
| Haftalar | Konular |
|---|---|
| 1. Hafta | Yöneylem araştırması ve optimizasyona giriş |
| 2. Hafta | Doğrusal Programlama (DP) modellerinin temel kavramları ve varsayımları, grafiksel çözüm yöntemi |
| 3. Hafta | Grafiksel duyarlılık analizi |
| 4. Hafta | Simplex Algoritması |
| 5. Hafta | Simplex Algoritması |
| 6. Hafta | Ara sınav |
| 7. Hafta | DP problemlerinin bilgisayar çözümleri ve sonuçların yorumlanması |
| 8. Hafta | DP modellemesi |
| 9. Hafta | DP modellemesi |
| 10. Hafta | Tam sayılı programlama problemlerinin modellenmesi |
| 11. Hafta | Tam sayılı programlama problemlerinin modellenmesi |
| 12. Hafta | Ara sınav |
| 13. Hafta | Çok kriterli karar problemleri |
| 14. Hafta | Çok kriterli karar problemleri |
| 15. Hafta | Genel sınava hazırlık |
| 16. Hafta | Genel sınav |
Değerlendirme Sistemi
| Yarıyıl içi çalışmaları | Sayısı | Katkı Payı % |
|---|---|---|
| Devam (a) | 0 | 0 |
| Laboratuar | 0 | 0 |
| Uygulama | 0 | 0 |
| Alan Çalışması | 0 | 0 |
| Derse Özgü Staj (Varsa) | 0 | 0 |
| Ödevler | 0 | 0 |
| Sunum | 0 | 0 |
| Projeler | 0 | 0 |
| Seminer | 0 | 0 |
| Ara Sınavlar | 2 | 50 |
| Genel sınav | 1 | 50 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı | 2 | 50 |
| Yarıyıl Sonu Sınavının Başarı Notuna Katkısı | 1 | 50 |
| Toplam | 100 | |
AKTS (Öğrenci İş Yükü) Tablosu
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi | Toplam İş Yükü |
|---|---|---|---|
| Ders Süresi | 14 | 3 | 42 |
| Laboratuvar | 0 | 0 | 0 |
| Uygulama | 0 | 0 | 0 |
| Derse özgü staj (varsa) | 0 | 0 | 0 |
| Alan Çalışması | 0 | 0 | 0 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön Çalışma, pekiştirme, vb) | 12 | 7 | 84 |
| Sunum / Seminer Hazırlama | 0 | 0 | 0 |
| Proje | 0 | 0 | 0 |
| Ödevler | 0 | 0 | 0 |
| Ara sınavlara hazırlanma süresi | 2 | 25 | 50 |
| Genel sınava hazırlanma süresi | 1 | 35 | 35 |
| Toplam İş Yükü | 29 | 70 | 211 |
Dersin Öğrenme Çıktılarının Program Yeterlilikleri İle İlişkilendirilmesi
| D.9. Program Yeterlilikleri | Katkı Düzeyi* | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
| 1. Mühendislik yönetimi alanındaki çalışmalar kapsamında gerekli olan bilgi ve yöntemlere araştırma yaparak ulaşır; bu bilgi ve yöntemleri değerlendirerek sistem bakış açısı ile karar verme sürecinde kullanır ve uygular. | X | ||||
| 2. Mühendislik sistemlerinde projeler geliştirir ve planlar, yürütülen projeleri izleyerek kontrol eder ve değerlendirir. | X | ||||
| 3. Mühendislik sistemlerini, sistem bileşenlerini, operasyonları ve süreçleri yenilikçi bir şekilde tasarlamak, geliştirmek ve analiz etmek için mühendislik araçlarını ve modelleme tekniklerini kullanır. | X | ||||
| 4. Mühendislik sistemlerinden elde edilen verileri ileri teknikler ile analiz ederek değerlendirir; bilimsel yöntemlerle sınırlı veya eksik verileri tamamlar. | X | ||||
| 5. Mühendislik sistemlerinde operasyonları ve süreçleri sistem kaynakları doğrultusunda planlar, izler, kontrol eder ve süreç iyileştirme yöntemlerini uygular. | X | ||||
| 6. Mühendislik sistemlerindeki problemlerin çözümü için bilgisayar yazılımlarını, bilgi sistemlerini, bilişim ve iletişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanır. | X | ||||
| 7. Mühendislik sistemlerinin tasarımı, analizi, planlanması, izlenmesi ve iyileştirilmesi ile ilgili çalışmaları ve projeleri, sonuçları ve değerlendirmeleri raporlar ve sunar. | X | ||||
| 8. Mesleki sorumluluklarının bilincindedir, mühendislik yönetimi uygulamalarının teknolojik, ekonomik, sosyal ve çevresel etkilerini tanımlar, bilimsel ve kurumsal etik değerleri gözeterek bireysel olarak bağımsız ve takım üyesi olarak çalışır, sorumluluk alır ve liderlik yapar. | X | ||||
| 9. Güncel mühendislik uygulamalarının farkındadır, mühendislik yönetiminin gerektirdiği alanlarda literatürü takip eder, yabancı bir dilde bilgiye ulaşma, aktarabilme ve uygulayabilme yetkinliğine sahiptir. | X | ||||
*1 En düşük, 2 Düşük, 3 Orta, 4 Yüksek, 5 Çok yüksek