PSS708 - BÜYÜK VERİ ÇÖZÜMLEME

Dersin Adı Kodu Yarıyılı Teori
(saat/hafta)
Uygulama
(saat/hafta)
Yerel Kredi AKTS
BÜYÜK VERİ ÇÖZÜMLEME PSS708 Herhangi Yarıyıl/Yıl 3 0 3 10
Önkoşul(lar)-var ise
Dersin Diliİngilizce
Dersin TürüSeçmeli 
Dersin verilme şekliYüz yüze 
Dersin öğrenme ve öğretme teknikleriAnlatım
Proje Tasarımı/Yönetimi
 
Dersin sorumlusu(ları)Prof. Dr. Ş. Armağan Tarım 
Dersin amacıBu dersin amacı öğrencilere büyük verileri analiz etmek, anlamak, ve tahminlerde bulunmak amacıyla kullanılabilecek verimli ve etkin hesapsal araçlar geliştirmek için gerekli bilgi ve beceriyi sağlamaktır. 
Dersin öğrenme çıktıları
  1. - büyük veri analizinin temel prensiplerini tanımlar
  2. - büyük veri analizi için yapay zeka ve makine öğrenimi tekniklerini kullanabilir
  3. - map-reduce tekniğiyle kod geliştirebilir
Dersin içeriğiBüyük Veriye Giriş; Büyük Veri ve Arama Endeksleme; Sayfa Kıdemi ve Hafıza; Bilgi, Dil ve Sınıflandırıcılar; Map-reduce; Veritabanları ve Evrimleri; Kümeleme, Madencilik ve Makine Öğrenimi; Çıkarım: Mantık; Hiyerarşik Çıkarım 
Kaynaklar- Sınıfta dağıtılacak materyal
- Daha sonra duyurulacak çevrimiçi materyal 

Haftalara Göre İşlenecek Konular

HaftalarKonular
1. HaftaBüyük Veriye Giriş
2. HaftaBüyük Veri ve Arama Endeksleme
3. HaftaSayfa Kıdemi ve Hafıza
4. HaftaSınıflandırıcılar I
5. HaftaSınıflandırıcılar II
6. HaftaEşleme
7. HaftaAra Sınav
8. HaftaVeritabanları I
9. HaftaVeritabanları II
10. HaftaVeritabanlarının Evrimi
11. HaftaKümeleme, Veri Madenciliği, Makine Öğrenimi
12. HaftaÇıkarım: Mantık
13. HaftaHiyerarşik Çıkarım
14. HaftaProje Sunumları I
15. HaftaProje Sunumları II
16. HaftaFinal Sınavı

Değerlendirme Sistemi

Yarıyıl içi çalışmalarıSayısıKatkı Payı %
Devam (a)145
Laboratuar00
Uygulama00
Alan Çalışması00
Derse Özgü Staj (Varsa) 00
Ödevler00
Sunum110
Projeler120
Seminer00
Ara Sınavlar115
Genel sınav150
Toplam100
Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı1750
Yarıyıl Sonu Sınavının Başarı Notuna Katkısı150
Toplam100

AKTS (Öğrenci İş Yükü) Tablosu

Etkinlikler Sayısı Süresi Toplam İş Yükü
Ders Süresi 14 3 42
Laboratuvar 0 0 0
Uygulama000
Derse özgü staj (varsa)000
Alan Çalışması000
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön Çalışma, pekiştirme, vb)14684
Sunum / Seminer Hazırlama199
Proje12525
Ödevler000
Ara sınavlara hazırlanma süresi13535
Genel sınava hazırlanma süresi15555
Toplam İş Yükü32133250

Dersin Öğrenme Çıktılarının Program Yeterlilikleri İle İlişkilendirilmesi

D.9. Program YeterlilikleriKatkı Düzeyi*
12345

*1 En düşük, 2 Düşük, 3 Orta, 4 Yüksek, 5 Çok yüksek