KEP605 - KANSERE ÖZEL TEMEL İSTATİSTİK KAVRAMLAR

Dersin Adı Kodu Yarıyılı Teori
(saat/hafta)		 Uygulama
(saat/hafta)		 Yerel Kredi AKTS
KANSERE ÖZEL TEMEL İSTATİSTİK KAVRAMLAR KEP605 2. Yarıyıl 2 2 3 8
Önkoşul(lar)-var iseYok
Dersin DiliTürkçe
Dersin TürüSeçmeli 
Dersin verilme şekliYüz yüze 
Dersin öğrenme ve öğretme teknikleriAnlatım
Tartışma
Soru-Yanıt
Rapor Hazırlama ve/veya Sunma
Uygulama-Alıştırma
Sorun/Problem Çözme
Proje Tasarımı/Yönetimi
 
Dersin sorumlusu(ları)Prof. Dr. Mutlu Hayran, Dr. Öğr.Gör. Deniz Yüce 
Dersin amacıÖğrencilerin kansere özel temel istatistik kavramlar hakkında öğrendikleri bilgiler ile kanser alanındaki yayınlarda kullanılan istatistik yöntemleri anlayabilmeleri ve kendi ürettikleri verilere ait temel istatistik yöntemleri doğru kullanma becerisine ulaşmaları hedeflenmektedir 
Dersin öğrenme çıktıları
  1. Kanser araştırmalarında sık kullanılan temel istatistiksel kavramlar hakkında kapsamlı bilgi sahibi olmak
  2. Temel istatistiksel analizleri SPSS yazılım paketini kullanarak yapabilmek
  3. Bilimsel çalışmalarda kullanılan temel istatistiksel analizleri anlamak
  4. Bilimsel çalışmalarda kullanılan temel istatistiksel analizleri yorumlamak
Dersin içeriğiOlasılık teorisi ve olasılık dağılım fonksiyonları ile ilgili temel kavramlar, Kanserde sık kullanılan parametreler ve dağılım özellikleri, İstatistiksel test ve istatistiksel çıkarım kavramları, Parametrik ve nonparametrik test kavramları, Test seçiminde temel varsayımlar ve uygun test seçim algoritması, Tek grup için oran, kategorik dağılım ve ortalama ile ilgili istatistiksel testler, İki grubu karşılaştırmada oran, Değişkenler arası ilişkiler ve korelasyon analizi, Regresyon analizinde temel konular, Varyans analizinde temel konular. 
Kaynaklar1. JL Fleiss. Statistical Methods for Rates and Proportions. Wiley Series in Probability and Statistics, New York, 1981.
2. NE Breslow, NE Day. Statistical Methods In Cancer Research. Volume I. IARC Scientific Publications, No. 32, Lyon, 1980.
3. M Hayran, O Özdemir. Bilgisayar İstatistik ve Tıp. Hekimler Yayın Birliği, Ankara, 1996.
4. CH Hennekens, JE Buring. Epidemiology in Medicine. Lippincott Williams and Wilkins, Philadelphia, 1987. 

Haftalara Göre İşlenecek Konular

HaftalarKonular
1. HaftaOlasılık teorisi ve olasılık dağılım fonksiyonları ile ilgili temel kavramlar
2. HaftaKanserde sık kullanılan parametreler ve dağılım özellikleri
3. Haftaİstatistiksel test ve istatistiksel çıkarım kavramları-1
4. Haftaİstatistiksel test ve istatistiksel çıkarım kavramları-2
5. HaftaParametrik ve nonparametrik test kavramları
6. HaftaTest seçiminde temel varsayımlar ve uygun test seçim algoritması-1
7. HaftaTest seçiminde temel varsayımlar ve uygun test seçim algoritması-2
8. HaftaTek grup için oran, kategorik dağılım ve ortalama ile ilgili istatistiksel testler-1
9. HaftaTek grup için oran, kategorik dağılım ve ortalama ile ilgili istatistiksel testler-2
10. Haftaİki grubu karşılaştırmada oran, kategorik dağılım ve ortalama ile ilgili istatistiksel testler-1
11. Haftaİki grubu karşılaştırmada oran, kategorik dağılım ve ortalama ile ilgili istatistiksel testler-2
12. HaftaDeğişkenler arası ilişkiler ve korelasyon analizi
13. HaftaRegresyon analizi
14. HaftaVaryans analizi-1
Varyans analizi-2
15. HaftaGenel Sınav

Değerlendirme Sistemi

Yarıyıl içi çalışmalarıSayısıKatkı Payı %
Devam (a)1515
Laboratuar00
Uygulama00
Alan Çalışması00
Derse Özgü Staj (Varsa) 00
Ödevler1010
Sunum00
Projeler110
Seminer00
Ara Sınavlar115
Genel sınav150
Toplam100
Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı2750
Yarıyıl Sonu Sınavının Başarı Notuna Katkısı150
Toplam100

AKTS (Öğrenci İş Yükü) Tablosu

Etkinlikler Sayısı Süresi Toplam İş Yükü
Ders Süresi 15 2 30
Laboratuvar 0 0 0
Uygulama000
Derse özgü staj (varsa)000
Alan Çalışması000
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön Çalışma, pekiştirme, vb)15460
Sunum / Seminer Hazırlama000
Proje12020
Ödevler10110
Ara sınavlara hazırlanma süresi16060
Genel sınava hazırlanma süresi16060
Toplam İş Yükü43147240

Dersin Öğrenme Çıktılarının Program Yeterlilikleri İle İlişkilendirilmesi

D.9. Program YeterlilikleriKatkı Düzeyi*
12345
1. Allerjik hastalıkların genel özellikleri, gelişim süreci ve patogenezi ile ilgili güncel bilgilere sahip olur.     
2. Allerjik inflamasyonda doğal immünite ve adaptif immünite arasındaki etkileşimleri kavrar ve hastalık patofizyolojisine olan katkılarını değerlendirir.     
3. Allerjik hastalıklarda yer alan hücre tipleri ve temel özellikleri konusunda bilgi sahibi olur ve hastalık gelişimindeki rollerini değerlendirir.     
4. Allerjik hastalıkların genetik temelleri ve gen- çevre ilişkisi hakkında bilgi sahibi olurlar     
5. Klinik araştırmalara yönelik yasal düzenlemeler ve etik yaklaşımların hakkında bilgi sahibi olur, bunların birey ve toplum için önemini bilerek etik ilkelere riayet eder.      
6. Allerjik hastalıkların immünolojisi ile ilgili güncel gelişme ve teknolojileri takip eder, alana özgü cihaz ve aletleri bilir ve temel moleküler biyoloji ve hücre biyolojisi tekniklerini kullanır.     
7. Mesleki gelişimi sağlamak üzere bilişim teknolojilerini yaşamında etkili olarak kullanır.   X 
8. Allerjik hastalıklarla ile ilgili konuları ulusal ve uluslararası düzeyde tartışacak, problem çözecek bilgi, beceri ve yabancı dile sahiptir ve bu bilgileri yaşam boyu öğrenme ilkelerini edinir.   X  
9. Bilimsel ortamlarda kuramsal ve uygulamalar konusundaki görüşlerini bağımsız ve/veya ekip olarak sunar, uzman kişiler ile sistemli olarak tartışır, savunur ve normları sorgular, sonuçlarını kalite süreçleri çerçevesinde değerlendirir.    X 
10. Allerjik hastalıklarla ile yaptığı araştırma çıktılarını istatiksel yöntemlerle analiz eder, kanıta dayalı olarak raporlar veya ulusal/uluslararası bilimsel alanlarda sunar.     X
11. Allerjik hastalıklarla ile ilgili laboratuvar çalışma standartlarını bilir, verilerin toplanması ve kayıtlanmasında bilimsel, etik ve biyogüvenlik kurallarını uygular.   X 

*1 En düşük, 2 Düşük, 3 Orta, 4 Yüksek, 5 Çok yüksek