İST641 - OPTİMİZASYON
| Dersin Adı | Kodu | Yarıyılı | Teori (saat/hafta) |
Uygulama (saat/hafta) |
Yerel Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|---|
| OPTİMİZASYON | İST641 | 2. Yarıyıl | 3 | 0 | 3 | 8 |
| Önkoşul(lar)-var ise | Yok | |||||
| Dersin Dili | Türkçe | |||||
| Dersin Türü | Seçmeli | |||||
| Dersin verilme şekli | Yüz yüze | |||||
| Dersin öğrenme ve öğretme teknikleri | Anlatım Sorun/Problem Çözme | |||||
| Dersin sorumlusu(ları) | Prof.Dr.Özgür Yeniay | |||||
| Dersin amacı | Bu dersin amacı, öğrencilerin optimizasyon problemleri ve optimizasyon tekniklerini öğrenmesini; doğrusal olmayan programlama, kısıtlı ve kısıtsız optimizasyon teknikleri, Kuhn-Tucker Kuramı, duyarlık analizi ve geometrik programlama hakkında bilgi sahibi olmasını sağlamaktır. | |||||
| Dersin öğrenme çıktıları |
| |||||
| Dersin içeriği | 1. Kısıtsız ve Doğrusal Kısıtlı Optimum Noktaları 2. Lagrange Çarpanları 3. Genel Kısıtsız Minimasyon Problemleri 4. Dualite ve Klasik Yöntemlerle İlişkisi 5. Tek Boyutlu Arama Algoritmaları 6. Gradyant Yöntemler; Penalty Fonksiyonları 7. Doğrusal Olmayan Programlama Yöntemleri | |||||
| Kaynaklar | 1. Rao, S.S., ?Optimization-Theory and Applications?, New Delhi, 1979. 2. Bazaraa, M.S. and Shetty C.M., ?Nonlinear Programming-Theory and Algorithms?, New York, 1979. | |||||
Haftalara Göre İşlenecek Konular
| Haftalar | Konular |
|---|---|
| 1. Hafta | Dersin amacı |
| 2. Hafta | Temel tanım ve kavramlar |
| 3. Hafta | Doğrusal Olmayan Programlama |
| 4. Hafta | Doğrusal Olmayan Programlama |
| 5. Hafta | Kısıtsız Optimizasyonda Arama Yöntemleri |
| 6. Hafta | Kısıtsız Optimizasyonda Gradyant Yöntemler |
| 7. Hafta | Ara Sınav Haftası |
| 8. Hafta | Kısıtlı Optimizasyon |
| 9. Hafta | Ardışık Kısıtsız Minimizasyon Tekniği |
| 10. Hafta | Duyarlık Analizi |
| 11. Hafta | Kuhn-Tucker Koşullama |
| 12. Hafta | Tek Boyutlu Arama Algoritmaları |
| 13. Hafta | Geometrik Programlama |
| 14. Hafta | Bazı Ekonomik Uygulamalar |
| 15. Hafta | Sınava hazırlık |
| 16. Hafta | Final Sınavı |
Değerlendirme Sistemi
| Yarıyıl içi çalışmaları | Sayısı | Katkı Payı % |
|---|---|---|
| Devam (a) | 0 | 0 |
| Laboratuar | 0 | 0 |
| Uygulama | 0 | 0 |
| Alan Çalışması | 0 | 0 |
| Derse Özgü Staj (Varsa) | 0 | 0 |
| Ödevler | 1 | 15 |
| Sunum | 1 | 15 |
| Projeler | 0 | 0 |
| Seminer | 0 | 0 |
| Ara Sınavlar | 1 | 20 |
| Genel sınav | 1 | 50 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı | 3 | 50 |
| Yarıyıl Sonu Sınavının Başarı Notuna Katkısı | 1 | 50 |
| Toplam | 100 | |
AKTS (Öğrenci İş Yükü) Tablosu
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi | Toplam İş Yükü |
|---|---|---|---|
| Ders Süresi | 14 | 2 | 28 |
| Laboratuvar | 0 | 0 | 0 |
| Uygulama | 0 | 0 | 0 |
| Derse özgü staj (varsa) | 0 | 0 | 0 |
| Alan Çalışması | 0 | 0 | 0 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön Çalışma, pekiştirme, vb) | 1 | 32 | 32 |
| Sunum / Seminer Hazırlama | 1 | 50 | 50 |
| Proje | 0 | 0 | 0 |
| Ödevler | 1 | 50 | 50 |
| Ara sınavlara hazırlanma süresi | 1 | 30 | 30 |
| Genel sınava hazırlanma süresi | 1 | 50 | 50 |
| Toplam İş Yükü | 19 | 214 | 240 |
Dersin Öğrenme Çıktılarının Program Yeterlilikleri İle İlişkilendirilmesi
| D.9. Program Yeterlilikleri | Katkı Düzeyi* | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
| 1. İstatistik lisans düzeyinde edindiği kuramsal ve uygulamalı yeterlilikleri geliştirme. | X | ||||
| 2. Belirli bir alana yönelerek o alanda detaylı araştırma yapabilme ve uzmanlaşma | X | ||||
| 3. İstatistiksel problemlere ilişkin yeni çözüm yöntemleri geliştirme | X | ||||
| 4. İstatistik alanında edindiği bilgiyi disiplinler arası çalışmalarda kullanabilme | X | ||||
| 5. İstatistik alanındaki bir konuyu belirli süre içerisinde etkin bir şekilde sunabilme | X | ||||
| 6. İstatistik alanında proje ve etkinlikler düzenleme. Bir projenin oluşturulması, yürütülmesi ve sonuçların raporlanması aşamalarını gerçekleştirebilme. | X | ||||
| 7. Bilimsel irdeleme yetisine sahip olma | X | ||||
| 8. Analitik düşünme becerisine sahip olma | X | ||||
| 9. Mesleki yenilik ve gelişmeleri hem ulusal hem de uluslar arası düzeyde takip edebilme | X | ||||
| 10. İstatistik literatürünü takip edebilme | X | ||||
| 11. Bilişim teknolojilerini ileri düzeyde kullanma | X | ||||
| 12. Bireysel çalışma becerisi ve bağımsız karar verebilme yetisine sahip olma | X | ||||
| 13. Takım çalışmalarında gerekli olan niteliklere sahip olma ve takım liderliği yapabilme | X | ||||
| 14. Yabancı dil bilgisini, alanında yabancı dilde çalışmalar yapabilecek ve bu çalışmaları sunabilecek düzeyde geliştirme. | X | ||||
| 15. Mesleki ve etik sorumluluk bilincine sahip olma | X | ||||
*1 En düşük, 2 Düşük, 3 Orta, 4 Yüksek, 5 Çok yüksek