ELE677 - İLETİŞİMDE SİNYAL İŞLEME
| Dersin Adı | Kodu | Yarıyılı | Teori (saat/hafta) |
Uygulama (saat/hafta) |
Yerel Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|---|
| İLETİŞİMDE SİNYAL İŞLEME | ELE677 | Herhangi Yarıyıl/Yıl | 3 | 0 | 3 | 8 |
| Önkoşul(lar)-var ise | Yok. | |||||
| Dersin Dili | Türkçe | |||||
| Dersin Türü | Seçmeli | |||||
| Dersin verilme şekli | Yüz yüze | |||||
| Dersin öğrenme ve öğretme teknikleri | Anlatım Soru-Yanıt Sorun/Problem Çözme | |||||
| Dersin sorumlusu(ları) | Bölüm öğretim üyeleri | |||||
| Dersin amacı | Bu dersin amacı öğrencilere haberleşme sistemlerinde kullanılan kanal kestirme ve denkleştirme tekniklerini aktarmak ve yeni nesil haberleşme sistemlerinde kullanılan OFDM tekniği ve ilgili konuların detaylarını vermektir. | |||||
| Dersin öğrenme çıktıları |
| |||||
| Dersin içeriği | Haberleşme kanallarının karakteristikleri, Kanal Kestirme: Eniyi Doğrusal Yansız Kestirici, Enküçük ortalama hata karesi kestirici, Kanal Denkleştirme: Enyüksek Benzerlikli Dizi Bulucu (Viterbi Algoritması), ZF ve MMSE/DFE denkleştiriciler, uyarlamalı denkleştiriciler, kör denkleştiricilere giriş, OFDM: OFDM sinyalleşme tekniği, OFDM?de kanal kestirimi ve denkleştirme, OFDM ile ilgili konular (PAPR, ICI, Uyarlamalı kiplenim) | |||||
| Kaynaklar | Proakis, Digital Communications, McGrawHill Molisch, Wireless Communications, Wiley Kay, Fundamentals of Statistical Signal Processing: Estimation Theory, Prentice Hall Haykin, Communication Systems, Wiley Haykin, Adaptive Filter Theory, Prentice Hall Goldsmith, Wireless Communications, Cambridge Univ. Press Tse and Viswanath, Fundamentals of Wireless Communications, Cambridge Univ. Press Proakis and Salehi, Communication Systems Engineering, Prentice Hall Rappaport, Wireless Communications: Principles and Practice, Prentice Hall Haykin and Moher, Modern Wireless Communications, Prentice Hall Sklar, Digital Communications: Fundamentals and Applications, Prentice Hall Oppenheim and Schafer, Discrete-Time Signal Processing, Prentice Hall Hayes, ?The Viterbi Algorithm Applied to Digital Data Transmission?, IEEE Comm.Mag., pp. 26-32, May 2002 Casas, et al., DFE Tutorial, http://www.ece.osu.edu/~schniter/pdf/dfetutorial.pdf | |||||
Haftalara Göre İşlenecek Konular
| Haftalar | Konular |
|---|---|
| 1. Hafta | Haberleşme kanallarının karakteristikleri |
| 2. Hafta | Kanal Kestirimi |
| 3. Hafta | Kanal Kestirimi |
| 4. Hafta | Kanal Kestirimi |
| 5. Hafta | Kanal Denkleştirme (MLSE+ZF) |
| 6. Hafta | Kanal Denkleştirme (MMSE) |
| 7. Hafta | Kanal Denkleştirme (DFE, Uyarlamalı Denkleştirme) |
| 8. Hafta | Ara Sınav |
| 9. Hafta | OFDM |
| 10. Hafta | OFDM |
| 11. Hafta | OFDM |
| 12. Hafta | Çok kullanıcılı haberleşme |
| 13. Hafta | Çok kullanıcılı haberleşme |
| 14. Hafta | Dönem Projesi Sunumları |
| 15. Hafta | Genel Sınav |
| 16. Hafta | Genel Sınav |
Değerlendirme Sistemi
| Yarıyıl içi çalışmaları | Sayısı | Katkı Payı % |
|---|---|---|
| Devam (a) | 0 | 0 |
| Laboratuar | 0 | 0 |
| Uygulama | 0 | 0 |
| Alan Çalışması | 0 | 0 |
| Derse Özgü Staj (Varsa) | 0 | 0 |
| Ödevler | 6 | 20 |
| Sunum | 0 | 0 |
| Projeler | 1 | 20 |
| Seminer | 0 | 0 |
| Ara Sınavlar | 1 | 20 |
| Genel sınav | 1 | 40 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı | 0 | 60 |
| Yarıyıl Sonu Sınavının Başarı Notuna Katkısı | 0 | 100 |
| Toplam | 160 | |
AKTS (Öğrenci İş Yükü) Tablosu
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi | Toplam İş Yükü |
|---|---|---|---|
| Ders Süresi | 14 | 3 | 42 |
| Laboratuvar | 0 | 0 | 0 |
| Uygulama | 0 | 0 | 0 |
| Derse özgü staj (varsa) | 0 | 0 | 0 |
| Alan Çalışması | 0 | 0 | 0 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön Çalışma, pekiştirme, vb) | 14 | 5 | 70 |
| Sunum / Seminer Hazırlama | 0 | 0 | 0 |
| Proje | 0 | 0 | 0 |
| Ödevler | 13 | 5 | 65 |
| Ara sınavlara hazırlanma süresi | 1 | 29 | 29 |
| Genel sınava hazırlanma süresi | 1 | 34 | 34 |
| Toplam İş Yükü | 43 | 76 | 240 |
Dersin Öğrenme Çıktılarının Program Yeterlilikleri İle İlişkilendirilmesi
| D.9. Program Yeterlilikleri | Katkı Düzeyi* | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
| 1. Elektrik ve Elektronik Mühendisliği'nin gerektirdiği temel bilgilerin yanı sıra Elektrik ve Elektronik Mühendisliği'nin belirli alanlarında geniş ve derin bilgiye sahiptir. | X | ||||
| 2. Matematik, Fen Bilimleri ve Elektrik ve Elektronik Mühendisliği alanlarındaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri kullanarak ileri düzeyde analiz ve sentez yeteneği gerektiren karmaşık mühendislik problemlerini çözer. | X | ||||
| 3. Bilimsel literatürü takip eder, yorumlar ve mühendislik problemlerinin çözümünde etkin olarak kullanır | X | ||||
| 4. Araştırma tasarlar, yapar, sonuçları analiz eder ve yorumlar. | X | ||||
| 5. Proje tasarlar, planlar ve yönetir; disiplinlerarası çalışmalarda liderlik yapabilir. | X | ||||
| 6. Problem çözümlerinde yeni ve özgün fikirler üretir. | X | ||||
| 7. Karmaşık, sınırlı ya da eksik verileri analiz edip anlamlı sonuçlar çıkartabilir, disiplinler arası çalışmalarda bu becerisini kullanabilir. | X | ||||
| 8. Teknolojik gelişmeleri takip eder, kendisini geliştirip yeniler, yeni durumlara kolay uyum sağlar. | X | ||||
| 9. Uygulamalarının etik açıdan uygunluğunu ve sosyal ve çevresel etkilerini göz önüne alır. | X | ||||
| 10. Fikirlerini ve çalışmalarını yazılı veya sözlü olarak etkinlikle sunar; İngilizce'yi ileri düzeyde kullanır. | X | ||||
*1 En düşük, 2 Düşük, 3 Orta, 4 Yüksek, 5 Çok yüksek