EAT790 - TOKSİKOLOJİDE RİSK DEĞERLENDİRMESİ
| Dersin Adı | Kodu | Yarıyılı | Teori (saat/hafta) |
Uygulama (saat/hafta) |
Yerel Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|---|
| TOKSİKOLOJİDE RİSK DEĞERLENDİRMESİ | EAT790 | Herhangi Yarıyıl/Yıl | 3 | 2 | 3 | 8 |
| Önkoşul(lar)-var ise | yok | |||||
| Dersin Dili | Türkçe | |||||
| Dersin Türü | Seçmeli | |||||
| Dersin verilme şekli | Yüz yüze | |||||
| Dersin öğrenme ve öğretme teknikleri | Anlatım Tartışma Diğer: pratik | |||||
| Dersin sorumlusu(ları) | Prof.Dr. Terken Baydar, Prof.Dr. Ülkü Ündeğer Bucurgat, Prof.Dr. Aylin Gürbay, Prof.Dr. Pınar Erkekoğlu, Prof.Dr. Sevtap Aydın Dilsiz, Prof.Dr. Suna Sabuncuoğlu, Doç.Dr. Gözde Girgin | |||||
| Dersin amacı | Risk değerlendirme süreci ve bileşenleri, potansiyel tehlike kestiriminde öngörüsel yaklaşımlar | |||||
| Dersin öğrenme çıktıları |
| |||||
| Dersin içeriği | Hayvan datası ekstrapolasyonunun kavram ve yöntemleri; öngörüsel toksikoloji; epidemiyoloji; risk değerlendirme sürecinin bileşenleri: tehlikenin belirlenmesi, doz-cevap ve temas değerlendirmesi, risk karakterizasyonu ve yönetimi ve iletişimi kavram ve uygulamaları | |||||
| Kaynaklar | 1. Fan, Chang. ?Toxicology and Risk Assessment, Principles, Methods and Applications? Marcel Dekker, 1996 2. Hayes, AW. ?Principles and Methods of Toxicology? First Ed., Taylor & Francis, 2001, Philadelphia. 3. Klaassen CD. ?The Basic Science of Poisons. Casarett & Doull?s Toxicology? Sixth Ed., McGraw-Hill Companies, 2001, New York. | |||||
Haftalara Göre İşlenecek Konular
| Haftalar | Konular |
|---|---|
| 1. Hafta | Toksikoloji bilimin öngörüsel yönü ve öngörüsel toksikolojinin temel kavramları |
| 2. Hafta | Öngörüsel toksikolojide epidemiyolojik data ve yöntemlerin kullanımı |
| 3. Hafta | Öngörüsel toksikolojide biyogöstergelerin kullanımı |
| 4. Hafta | Öngörüsel toksikolojide modelleme yöntemleri |
| 5. Hafta | Hayvan datasının ekstrapolasyonu kavramı ve yöntemleri |
| 6. Hafta | Hayvan datasının ekstrapolasyonu kavramı ve yöntemleri |
| 7. Hafta | Öngörüsel toksikolojide data kalitesinin önemi |
| 8. Hafta | Riskin tanımı ve algılanması, Toksikolojik riskin değerlendirilmesi, risk değerlendirmesinin bileşenleri |
| 9. Hafta | Toksisitenin/ Tehlikenin belirlenmesi |
| 10. Hafta | Doz-cevap ilişkisinin belirlenmesi |
| 11. Hafta | Maruziyetin değerlendirilmesi |
| 12. Hafta | Risk karakterizasyonu |
| 13. Hafta | Risk iletişimi ve risk yönetimi |
| 14. Hafta | Risk değerlendirmesi uygulamaları |
| 15. Hafta | Genel Sınava hazırlık |
| 16. Hafta | Genel Sınav |
Değerlendirme Sistemi
| Yarıyıl içi çalışmaları | Sayısı | Katkı Payı % |
|---|---|---|
| Devam (a) | 0 | 0 |
| Laboratuar | 0 | 0 |
| Uygulama | 0 | 0 |
| Alan Çalışması | 0 | 0 |
| Derse Özgü Staj (Varsa) | 0 | 0 |
| Ödevler | 0 | 0 |
| Sunum | 0 | 0 |
| Projeler | 0 | 0 |
| Seminer | 0 | 0 |
| Ara Sınavlar | 0 | 0 |
| Genel sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı | 0 | 30 |
| Yarıyıl Sonu Sınavının Başarı Notuna Katkısı | 0 | 70 |
| Toplam | 100 | |
AKTS (Öğrenci İş Yükü) Tablosu
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi | Toplam İş Yükü |
|---|---|---|---|
| Ders Süresi | 14 | 3 | 42 |
| Laboratuvar | 0 | 0 | 0 |
| Uygulama | 14 | 2 | 28 |
| Derse özgü staj (varsa) | 0 | 0 | 0 |
| Alan Çalışması | 0 | 0 | 0 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön Çalışma, pekiştirme, vb) | 14 | 10 | 140 |
| Sunum / Seminer Hazırlama | 0 | 0 | 0 |
| Proje | 0 | 0 | 0 |
| Ödevler | 0 | 0 | 0 |
| Ara sınavlara hazırlanma süresi | 0 | 0 | 0 |
| Genel sınava hazırlanma süresi | 1 | 30 | 30 |
| Toplam İş Yükü | 43 | 45 | 240 |
Dersin Öğrenme Çıktılarının Program Yeterlilikleri İle İlişkilendirilmesi
| D.9. Program Yeterlilikleri | Katkı Düzeyi* | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
| 1. Kimyasal, fiziksel ve biyolojik ajanların olası toksik etkileri hakkında ileri ve güncel bilgiye sahiptir. | X | ||||
| 2. Toksikolojinin farklı alanları hakkında güçlü bilgiye sahip olur ve farklı bilim disiplinleriyle sistematik yaklaşımla bütünleşebilir. | X | ||||
| 3. Etik ilkelere uygun çalışmalar yapabilir, toksikoloji alanında bağımsız olarak proje planlayıp yürütebilir, birçok farklı analitik teknikle ileri toksikolojik analizler yapabilir ve sonuçlarını uygun istatistiksel analizlerle değerlendirebilir. | X | ||||
| 4. Profesyonel toksikologlarla etkili bir şekilde iletişim kurabilir; ulusal ve uluslararası bilim insanlarıyla ekip çalışması yapar, iş birliği yapar. | X | ||||
| 5. Farklı bilgi teknolojilerini bilir ve toksikoinformatik çalışmalar yapabilir. | X | ||||
| 6. Bu analizlerden elde edilen bilgileri değerlendirip yorumlayabilir, farklı moleküler yolları aydınlatabilir, sonuçları tartışabilir ve ulusal ve/veya uluslararası toplantılarda sunabilir, ayrıca verilerini yüksek etkili dergilerde yayınlayabilir. | X | ||||
| 7. Toksik ajanların ve farmasötiklerin duyarlı popülasyonlarda ve farklı patolojik durumlardaki etkileri, intoksikasyonların tanı ve tedavisi hakkında bilgi sahibi olur. | X | ||||
| 8. Çevreyi kirleten ve toksik maddeler, besin ve bitkisel takviyeler ile gıdaların halk sağlığına etkilerini değerlendirme ve bu konuda kamuoyunu ve düzenleyici otoriteleri bilgilendirme konusunda bilgi sahibidir. | X | ||||
| 9. Risk değerlendirme ve stratejik karar alma süreçlerine katkıda bulunabilir, günlük yaşamda karşılaşılan toksikolojik sorunlara çözüm bulabilir. | X | ||||
*1 En düşük, 2 Düşük, 3 Orta, 4 Yüksek, 5 Çok yüksek