PSL722 - İLERİ ARAŞTIRMA DESENLERİ ve İSTATİSTİK UYGULAMALARI
| Dersin Adı | Kodu | Yarıyılı | Teori (saat/hafta) |
Uygulama (saat/hafta) |
Yerel Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|---|
| İLERİ ARAŞTIRMA DESENLERİ ve İSTATİSTİK UYGULAMALARI | PSL722 | 1. Yarıyıl | 2 | 2 | 3 | 10 |
| Önkoşul(lar)-var ise | PSL 701 Çok Değişkenli İstatistik dersini başarıyla tamamlamış olmak | |||||
| Dersin Dili | Türkçe | |||||
| Dersin Türü | Seçmeli | |||||
| Dersin verilme şekli | Yüz yüze | |||||
| Dersin öğrenme ve öğretme teknikleri | Anlatım Soru-Yanıt Uygulama-Alıştırma | |||||
| Dersin sorumlusu(ları) | Bölüm Mensubu | |||||
| Dersin amacı | Bu dersin amacı, yapısal eşitlik modelleri gibi gizil değişkenlerle yürütülen analizleri incelemek ve öğrencinin bu analizleri istatistik paket programları eşliğinde kullanmasını sağlamaktır. | |||||
| Dersin öğrenme çıktıları |
| |||||
| Dersin içeriği | Bu ders, doğrulayıcı faktör analizi, yol analizi, yapısal eşitlik modelleri, ve bu analizlerin yürütülebileceği bilgisayar programlarının kullanılmasını kapsamaktadır. Dersin Düzeyi: Lisansüstü Dersin Koordinatörü: Prof. Dr. Sait ULUÇ Ders Sorumlusu: Prof. Dr. Sait ULUÇ Dersin Yardımcıları: Ders sorumlusu tarafından anabilim dalı tarafından verilecektir. Dersin Staj Durumu: Yok | |||||
| Kaynaklar | Tabachnick, B.G & Fidell L.S. (2007). Using multivariate statistics (3rd Ed.). Northridge: Harper Collins Hoyle, R.H. (1995). Structural Equation Modeling: Concepts, issues, and applications. London: Sage. Kelloway, E.K. (1998). Using LISREL for Structural Equation Modeling: A researcher's guide. Thousand Oaks, Ca: Sage Klein, R.B. (2004). Principles and practice of Structural Equation Modeling. Psychology Press. Kaplan, D. (2000). Structural Equation Modeling: Foundations and extensions. advanced quantitative techniques in the social sciences series. London: Sage Publications. | |||||
Haftalara Göre İşlenecek Konular
| Haftalar | Konular |
|---|---|
| 1. Hafta | Temel kavramlar, uygulama alanları / Paket programın tanıtımı |
| 2. Hafta | Ölçme modelleri ve doğrulayıcı faktör analizi / Bilgisayarlı uygulama |
| 3. Hafta | Ölçme modelleri ve doğrulayıcı faktör analizi / Bilgisayarlı uygulama |
| 4. Hafta | Gözlenen değişkenlerle yol analizi / Bilgisayarlı uygulama |
| 5. Hafta | Yapısal eşitlik modelleri / Bilgisayarlı uygulama |
| 6. Hafta | Ara Sınav |
| 7. Hafta | Yapısal eşitlik modelleri / Bilgisayarlı uygulama |
| 8. Hafta | Doğrudan dolaylı etkiler ve aracılık testleri / Bilgisayarlı uygulama |
| 9. Hafta | Çoklu grup uygulamaları / Bilgisayarlı uygulama |
| 10. Hafta | Çoklu grup uygulamaları / Bilgisayarlı uygulama |
| 11. Hafta | Ara Sınav |
| 12. Hafta | Yapısal eşitlik modellerinde parselleme / Bilgisayarlı uygulama |
| 13. Hafta | Yapısal eşitlik modellerinde parselleme / Bilgisayarlı uygulama |
| 14. Hafta | Modifikasyon indeksleri / Bilgisayarlı uygulama |
| 15. Hafta | Modele ilişkin uyum iyiliği ve değerlendirme ölçütleri / Bilgisayarlı uygulama |
| 16. Hafta | Genel Sınav |
Değerlendirme Sistemi
| Yarıyıl içi çalışmaları | Sayısı | Katkı Payı % |
|---|---|---|
| Devam (a) | 0 | 0 |
| Laboratuar | 13 | 26 |
| Uygulama | 0 | 0 |
| Alan Çalışması | 0 | 0 |
| Derse Özgü Staj (Varsa) | 0 | 0 |
| Ödevler | 0 | 0 |
| Sunum | 0 | 0 |
| Projeler | 0 | 0 |
| Seminer | 0 | 0 |
| Ara Sınavlar | 2 | 24 |
| Genel sınav | 1 | 50 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı | 15 | 50 |
| Yarıyıl Sonu Sınavının Başarı Notuna Katkısı | 1 | 50 |
| Toplam | 100 | |
AKTS (Öğrenci İş Yükü) Tablosu
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi | Toplam İş Yükü |
|---|---|---|---|
| Ders Süresi | 16 | 2 | 32 |
| Laboratuvar | 16 | 2 | 32 |
| Uygulama | 0 | 0 | 0 |
| Derse özgü staj (varsa) | 0 | 0 | 0 |
| Alan Çalışması | 0 | 0 | 0 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön Çalışma, pekiştirme, vb) | 16 | 10 | 160 |
| Sunum / Seminer Hazırlama | 0 | 0 | 0 |
| Proje | 0 | 0 | 0 |
| Ödevler | 0 | 0 | 0 |
| Ara sınavlara hazırlanma süresi | 2 | 20 | 40 |
| Genel sınava hazırlanma süresi | 1 | 36 | 36 |
| Toplam İş Yükü | 51 | 70 | 300 |
Dersin Öğrenme Çıktılarının Program Yeterlilikleri İle İlişkilendirilmesi
| D.9. Program Yeterlilikleri | Katkı Düzeyi* | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
| 1. Psikolojideki güncel kuramsal ve uygulamalı bilgileri kavrar. | X | ||||
| 2. Psikolojideki kuramsal ve uygulamalı bilgilerin diğer disiplinlerle ilişkisini kavrar. | X | ||||
| 3. Bireylerin yaşadığı dönüşümlerin neden ve sonuçlarını kavrar. | X | ||||
| 4. Psikoloji ile ilgili analiz tekniklerini, teknolojileri ve uygulamaları değerlendirir. | X | ||||
| 5. Mevzuat, mesleki değerler ve etik ilkelere uygun hareket eder katkı verir. | X | ||||
| 6. Çözüm önerilerini uzmanlarla paylaşır tartışır. | X | ||||
| 7. Nitelikli ulusal/uluslararası ortak çalışmalar yürütür. | X | ||||
| 8. Kurumsal işbirliği gerektiren sosyal sorumluluk projeleri yürütür. | X | ||||
| 9. Kişisel ve mesleki gelişiminde yaşam boyu öğrenme yaklaşımını benimser. | X | ||||
| 10. Psikoloji bilgi ve becerilerini yeni düşünce ve araştırmalara dönüştürür. | X | ||||
| 11. Psikoloji literatürüne katkı sunar. | X | ||||
| 12. Uzman yetiştirir. | X | ||||
| 13. Bilgi birikimini bilimsel toplantılarda paylaşır. | X | ||||
| 14. Psikoloji alanındaki güncel konuları takip ederek ilgili konularda bireysel veya ekip çalışmasına dayalı çalışmalar yürütür ve bu çalışmaların sonuçlarına bağlı olarak makale yazar. | X | ||||
| 15. Araştırmalarında güncel gelişmelere yer verir. | X | ||||
*1 En düşük, 2 Düşük, 3 Orta, 4 Yüksek, 5 Çok yüksek