GMÜ645 - GIDA ENDÜSTRİSİNDE BİLGİSAYAR UYGULAMALARI
| Dersin Adı | Kodu | Yarıyılı | Teori (saat/hafta) |
Uygulama (saat/hafta) |
Yerel Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|---|
| GIDA ENDÜSTRİSİNDE BİLGİSAYAR UYGULAMALARI | GMÜ645 | Herhangi Yarıyıl/Yıl | 2 | 2 | 3 | 7 |
| Önkoşul(lar)-var ise | ||||||
| Dersin Dili | Türkçe | |||||
| Dersin Türü | Seçmeli | |||||
| Dersin verilme şekli | Yüz yüze | |||||
| Dersin öğrenme ve öğretme teknikleri | Anlatım Tartışma Rapor Hazırlama ve/veya Sunma Uygulama-Alıştırma Sorun/Problem Çözme | |||||
| Dersin sorumlusu(ları) | Bölüm sorumluları | |||||
| Dersin amacı | Problemlerin analiz edilmesi ve çözümlerin tasarlanması becerisi kazandırılması. Deneysel verilerin değerlendirilmesi, değişkenler arasındaki ilişkinin analiz edilmesi, doğrusal ve doğrusal olmayan ilişki modellerinin geliştirilmesi ve eğri uydurma becerisi kazandırılması. Sayısal integrasyon ve türev uygulamaları becerisi kazandırılması. Görüntü analiz algoritmalarının uygulama becerisi kazandırılması. | |||||
| Dersin öğrenme çıktıları |
| |||||
| Dersin içeriği | Veri işleme ve değerlendirme, istatistiksel analizler, doğrusal ve doğrusal olmayan regresyon analizleri, eğri uydurma. Sayısal integrasyon ve türev uygulamaları. Görüntü analizi. | |||||
| Kaynaklar | Excel for Engineers and Scientists (S.C. Bloch) Numerical Methods in Engineering with MATLAB (Jaan Kiusalaas) Essentials of Mathematical Methods in Science and Engineering (Ş. Selçuk Bayın) Engineering and Scientific Computations Using MATLAB (E.E. Lyhevski) Essential MATLAB for Engineers and Scientists (Brian D. Hahn and Daniel T. Valentine) Applied Statistics Using SPSS, STATISTICA, MATLAB and R (Joaquim P. Marques de Sá) | |||||
Haftalara Göre İşlenecek Konular
| Haftalar | Konular |
|---|---|
| 1. Hafta | İstatistiksel Analizler |
| 2. Hafta | Doğrusal regresyon ve uygulamaları |
| 3. Hafta | Doğrusal olmayan regresyon ve uygulamaları |
| 4. Hafta | Eğri uydurma |
| 5. Hafta | Eğri uydurma (devam) |
| 6. Hafta | Sayısal integrasyon ve uygulamaları |
| 7. Hafta | Sayısal türev ve uygulamaları |
| 8. Hafta | Ara sınav |
| 9. Hafta | Matlab?a giriş |
| 10. Hafta | Görüntü analiz araç kutusu |
| 11. Hafta | Renk biliminin temelleri |
| 12. Hafta | Renk analizi |
| 13. Hafta | Renk segmentasyonu |
| 14. Hafta | Renk segmentasyonu (devam) |
| 15. Hafta | Sınava hazırlık |
| 16. Hafta | Genel sınav |
Değerlendirme Sistemi
| Yarıyıl içi çalışmaları | Sayısı | Katkı Payı % |
|---|---|---|
| Devam (a) | 10 | 0 |
| Laboratuar | 0 | 0 |
| Uygulama | 14 | 10 |
| Alan Çalışması | 0 | 0 |
| Derse Özgü Staj (Varsa) | 0 | 0 |
| Ödevler | 4 | 20 |
| Sunum | 0 | 0 |
| Projeler | 0 | 0 |
| Seminer | 0 | 0 |
| Ara Sınavlar | 1 | 30 |
| Genel sınav | 1 | 40 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı | 0 | 60 |
| Yarıyıl Sonu Sınavının Başarı Notuna Katkısı | 0 | 40 |
| Toplam | 100 | |
AKTS (Öğrenci İş Yükü) Tablosu
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi | Toplam İş Yükü |
|---|---|---|---|
| Ders Süresi | 14 | 2 | 28 |
| Laboratuvar | 0 | 0 | 0 |
| Uygulama | 14 | 2 | 28 |
| Derse özgü staj (varsa) | 0 | 0 | 0 |
| Alan Çalışması | 0 | 0 | 0 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön Çalışma, pekiştirme, vb) | 10 | 3 | 30 |
| Sunum / Seminer Hazırlama | 0 | 0 | 0 |
| Proje | 0 | 0 | 0 |
| Ödevler | 4 | 11 | 44 |
| Ara sınavlara hazırlanma süresi | 1 | 30 | 30 |
| Genel sınava hazırlanma süresi | 1 | 50 | 50 |
| Toplam İş Yükü | 44 | 98 | 210 |
Dersin Öğrenme Çıktılarının Program Yeterlilikleri İle İlişkilendirilmesi
| D.9. Program Yeterlilikleri | Katkı Düzeyi* | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
| 1. Alanında bilimsel araştırma yaparak bilgiye genişlemesine ve derinlemesine ulaşır, bilgiyi değerlendirir, yorumlar ve uygular. | X | ||||
| 2. Alanında uygulanan güncel teknik ve yöntemler ile bunların kısıtları hakkında kapsamlı bilgi sahibidir. | X | ||||
| 3. Mesleğinin yeni ve gelişmekte olan uygulamalarının farkında olup, gerektiğinde bunları inceler ve öğrenir. | X | ||||
| 4. Mühendislik problemlerini kurgular, çözmek için yöntem geliştirir ve çözümlerde yenilikçi yöntemler uygular. | X | ||||
| 5. Yeni ve/veya özgün fikir ve yöntemler geliştirir; sistem, parça veya süreç tasarımlarında yenilikçi çözümler geliştirir. | X | ||||
| 6. Sınırlı ya da eksik verileri kullanarak bilimsel yöntemlerle bilgiyi tamamlar ve uygular; değişik disiplinlere ait bilgileri bütünleştirir. | X | ||||
| 7. Mühendislik uygulamalarının sosyal ve çevresel boyutlarını betimler. | X | ||||
| 8. Analitik, modelleme ve deneysel esaslı araştırmaları tasarlar ve uygular; bu süreçte karşılaşılan karmaşık durumları çözümler ve yorumlar. | X | ||||
| 9. Verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması aşamalarında ve mesleki tüm etkinliklerde toplumsal, bilimsel ve etik değerleri gözetir. | X | ||||
| 10. Çalışmalarının süreç ve sonuçlarını, o alandaki veya alan dışındaki ulusal ve uluslar arası ortamlarda sistematik ve açık bir şekilde yazılı ya da sözlü olarak aktarır. | X | ||||
*1 En düşük, 2 Düşük, 3 Orta, 4 Yüksek, 5 Çok yüksek