MDN641 - SAYISAL GÖRÜNTÜ İŞLEME ve DEĞERLENDİRME TEKNİKLERİ
| Dersin Adı | Kodu | Yarıyılı | Teori (saat/hafta) |
Uygulama (saat/hafta) |
Yerel Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|---|
| SAYISAL GÖRÜNTÜ İŞLEME ve DEĞERLENDİRME TEKNİKLERİ | MDN641 | Herhangi Yarıyıl/Yıl | 3 | 0 | 3 | 7 |
| Önkoşul(lar)-var ise | - | |||||
| Dersin Dili | Türkçe | |||||
| Dersin Türü | Seçmeli | |||||
| Dersin verilme şekli | Yüz yüze | |||||
| Dersin öğrenme ve öğretme teknikleri | Anlatım Soru-Yanıt | |||||
| Dersin sorumlusu(ları) | Prof. Dr. Yılmaz ÖZÇELİK | |||||
| Dersin amacı | Bu dersin amacı, son yıllarda hemen her alanda uygulama fırsatı bulan sayısal görüntü işleme konusunda bilgi vermek, görüntü işleme yöntemlerinin mermercilik ve madencilik uygulamalarının anlatılmasıdır. | |||||
| Dersin öğrenme çıktıları |
| |||||
| Dersin içeriği | Sayısal görüntü kavramı, analog görüntülerin sayısallaştırılması, renk uzayları ve diğer analiz yöntemleri | |||||
| Kaynaklar | Jaehne, B., Practical handbook on image processing for scientific applications, USA :CRC, Press (1997). Digital Image Processing, Minakshi Kumar, 2010, internet Edition | |||||
Haftalara Göre İşlenecek Konular
| Haftalar | Konular |
|---|---|
| 1. Hafta | Görüntü kavramı |
| 2. Hafta | Görme olayı ve hafızası |
| 3. Hafta | Analog ve sayısal görüntü |
| 4. Hafta | Görüntü sayısallaştırma |
| 5. Hafta | Renk kavramı ve renk uzayları |
| 6. Hafta | Renk histogramı analizi |
| 7. Hafta | Ara sınav |
| 8. Hafta | Birincil istatistik araçları |
| 9. Hafta | İkincil istatistik araçları |
| 10. Hafta | Diğer görüntü işleme araçları |
| 11. Hafta | Diğer görüntü işleme araçları |
| 12. Hafta | Öğrenci sunumları |
| 13. Hafta | Öğrenci sunumları |
| 14. Hafta | Öğrenci sunumları |
| 15. Hafta | Genel sınava hazırlık |
| 16. Hafta | Genel sınav |
Değerlendirme Sistemi
| Yarıyıl içi çalışmaları | Sayısı | Katkı Payı % |
|---|---|---|
| Devam (a) | 0 | 0 |
| Laboratuar | 0 | 0 |
| Uygulama | 0 | 0 |
| Alan Çalışması | 0 | 0 |
| Derse Özgü Staj (Varsa) | 0 | 0 |
| Ödevler | 1 | 15 |
| Sunum | 1 | 15 |
| Projeler | 0 | 0 |
| Seminer | 0 | 0 |
| Ara Sınavlar | 1 | 20 |
| Genel sınav | 1 | 50 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı | 3 | 50 |
| Yarıyıl Sonu Sınavının Başarı Notuna Katkısı | 1 | 50 |
| Toplam | 100 | |
AKTS (Öğrenci İş Yükü) Tablosu
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi | Toplam İş Yükü |
|---|---|---|---|
| Ders Süresi | 14 | 3 | 42 |
| Laboratuvar | 0 | 0 | 0 |
| Uygulama | 0 | 0 | 0 |
| Derse özgü staj (varsa) | 0 | 0 | 0 |
| Alan Çalışması | 0 | 0 | 0 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön Çalışma, pekiştirme, vb) | 11 | 10 | 110 |
| Sunum / Seminer Hazırlama | 1 | 14 | 14 |
| Proje | 0 | 0 | 0 |
| Ödevler | 1 | 14 | 14 |
| Ara sınavlara hazırlanma süresi | 1 | 15 | 15 |
| Genel sınava hazırlanma süresi | 1 | 15 | 15 |
| Toplam İş Yükü | 29 | 71 | 210 |
Dersin Öğrenme Çıktılarının Program Yeterlilikleri İle İlişkilendirilmesi
| D.9. Program Yeterlilikleri | Katkı Düzeyi* | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
| 1. Maden mühendisliği lisans bilgilerini uzmanlık düzeyinde geliştirir ve bunları kullanır. | X | ||||
| 2. Alanında geçerli olan güncel teknikler ve yeni gelişmeler hakkında bilgi sahibidir ve gerektiğinde bunları öğrenir. | X | ||||
| 3. Eldeki sınırlı ve eksik veriyi, bilimsel yöntemler kullanarak tamamlar ve uygular. | X | ||||
| 4. Alanındaki uygulamalarda açığa çıkan sorunların nedenlerini ve çözüm yöntemlerini araştırma teknikleri kullanarak belirler. | X | ||||
| 5. Sahip olduğu uzmanlık düzeyindeki bilgi ve becerileri disiplinlerarası çalışmalarda kullanabilir, diğer disiplinlerden gelen bilgilerle bütünleştirebilir, yorumlayabilir ve yeni bilgiler oluşturabilir. | X | ||||
| 6. Çok disiplinli takımlarda çalışabilir, karmaşık ve öngörülmeyen sorunlara çözümler geliştirebilir. | X | ||||
| 7. Uzmanlık gerektiren bir çalışmayı bağımsız olarak yürütüp ve sonlandırır. | X | ||||
| 8. Sahip olduğu uzmanlık düzeyindeki bilgi ve becerileri eleştirel bir yaklaşımla değerlendirebilir. | X | ||||
| 9. Çalışmalarını nitel ve nicel verilerle destekleyerek farklı gruplara yazılı veya sözlü olarak sunar. | X | ||||
| 10. Alanının gerektirdiği bilgisayar yazılımlarını ve bilişim-iletişim teknolojilerini kullanır. | X | ||||
| 11. Alanında edindiği her türlü çalışmayı toplumsal, bilimsel, çevresel, kültürel ve etik değerleri gözeterek denetleyebilir. | X | ||||
*1 En düşük, 2 Düşük, 3 Orta, 4 Yüksek, 5 Çok yüksek