GMT634 - DİJİTAL HARİTALAMA TEKNİKLERİ
Dersin Adı | Kodu | Yarıyılı | Teori (saat/hafta) |
Uygulama (saat/hafta) |
Yerel Kredi | AKTS |
---|---|---|---|---|---|---|
DİJİTAL HARİTALAMA TEKNİKLERİ | GMT634 | Herhangi Yarıyıl/Yıl | 2 | 2 | 3 | 7 |
Önkoşul(lar)-var ise | ||||||
Dersin Dili | Türkçe | |||||
Dersin Türü | Seçmeli | |||||
Dersin verilme şekli | Yüz yüze | |||||
Dersin öğrenme ve öğretme teknikleri | Anlatım Soru-Yanıt Uygulama-Alıştırma | |||||
Dersin sorumlusu(ları) | Prof. Dr. Ali Özgün OK | |||||
Dersin amacı | Uzaktan algılama görüntüleri ve hava fotoğraflarının yorumlanması ve görselleştirilmesi konularının temelleri, ilkeleri ve yöntemleri hakkında ayrıntılı bilgi ve gelişmiş beceriyi kazandırmak. | |||||
Dersin öğrenme çıktıları |
| |||||
Dersin içeriği | Uzaktan algılama görüntüleri ve hava fotoğraflarının yorumlanması ve görselleştirme teknikleri. Haritaların dijital gösterim metotları, sayısallaştırma, stereo-kıymetlendirme ve tarama. Hava ve uzaydan çekilen yüksek çözünürlüklü veri kullanarak harita üretimi proje tasarımı. Raster-taralı haritaların dijital vektörlere dönüştürülmesi. Sayısal yükseklik modelleri, sayısal arazi modelleri (SAM) ve sayısal yüzey modelleri (SYM) arasındaki dönüşümler ve farklı disiplinlerdeki aplikasyonları. | |||||
Kaynaklar | Peterson, G. N. (2009). GIS Cartography: A Guide to Effective Map Design. United States: CRC Press. |
Haftalara Göre İşlenecek Konular
Haftalar | Konular |
---|---|
1. Hafta | Uzaktan algılama görüntüleri ve hava fotoğraflarının yorumlanması |
2. Hafta | Uzaktan algılama görüntüleri ve hava fotoğraflarının yorumlanması |
3. Hafta | Uzaktan algılama görüntüleri ve hava fotoğraflarının görselleştirme teknikleri |
4. Hafta | Haritaların dijital gösterim metotları, sayısallaştırma, stereo-kıymetlendirme ve tarama |
5. Hafta | Haritaların dijital gösterim metotları, sayısallaştırma, stereo-kıymetlendirme ve tarama |
6. Hafta | Ara sınav |
7. Hafta | Havadan ve uzaydan çekilen yüksek çözünürlüklü görüntülerden harita üretimi |
8. Hafta | Havadan ve uzaydan çekilen yüksek çözünürlüklü görüntülerden harita üretimi |
9. Hafta | Raster-taralı haritaların dijital vektörlere dönüştürülmesi |
10. Hafta | Sayısal yükseklik modelleri (SYM) |
11. Hafta | Ara sınav |
12. Hafta | Sayısal yükseklik modelleri (SYM) |
13. Hafta | Sayısal arazi modelleri ve sayısal yüzey modelleri arasındaki dönüşümler ve farklı disiplinlerdeki aplikasyonları. |
14. Hafta | Sayısal arazi modelleri ve sayısal yüzey modelleri arasındaki dönüşümler ve farklı disiplinlerdeki aplikasyonları. |
15. Hafta | Finale Hazırlık |
16. Hafta | Final Sınavı |
Değerlendirme Sistemi
Yarıyıl içi çalışmaları | Sayısı | Katkı Payı % |
---|---|---|
Devam (a) | 16 | 5 |
Laboratuar | 14 | 5 |
Uygulama | 0 | 0 |
Alan Çalışması | 0 | 0 |
Derse Özgü Staj (Varsa) | 0 | 0 |
Ödevler | 5 | 10 |
Sunum | 0 | 0 |
Projeler | 0 | 0 |
Seminer | 0 | 0 |
Ara Sınavlar | 2 | 30 |
Genel sınav | 1 | 50 |
Toplam | 100 | |
Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı | 37 | 50 |
Yarıyıl Sonu Sınavının Başarı Notuna Katkısı | 1 | 50 |
Toplam | 100 |
AKTS (Öğrenci İş Yükü) Tablosu
Etkinlikler | Sayısı | Süresi | Toplam İş Yükü |
---|---|---|---|
Ders Süresi | 16 | 2 | 32 |
Laboratuvar | 14 | 2 | 28 |
Uygulama | 0 | 0 | 0 |
Derse özgü staj (varsa) | 0 | 0 | 0 |
Alan Çalışması | 0 | 0 | 0 |
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön Çalışma, pekiştirme, vb) | 14 | 5 | 70 |
Sunum / Seminer Hazırlama | 0 | 0 | 0 |
Proje | 0 | 0 | 0 |
Ödevler | 5 | 8 | 40 |
Ara sınavlara hazırlanma süresi | 2 | 14 | 28 |
Genel sınava hazırlanma süresi | 1 | 12 | 12 |
Toplam İş Yükü | 52 | 43 | 210 |
Dersin Öğrenme Çıktılarının Program Yeterlilikleri İle İlişkilendirilmesi
D.9. Program Yeterlilikleri | Katkı Düzeyi* | ||||
---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
1. Geomatik Mühendisliği alanında problemleri tanımlayarak bu problemlerin çözümünde Bilgi Teknolojilerini etkin olarak kullanır. | X | ||||
2. Geomatik Mühendisliği altyapısı ile donatılır ve bunu çalışmalarında etkin olarak kullanır. | X | ||||
3. Geomatik Mühendisliği uygulamaları için gerekli olan güncel teknoloji ve yöntemleri seçer, kullanır ve geliştirir. | X | ||||
4. Uluslararası Geomatik Mühendisliği uygulamalardan üretilen verileri elde etmeyi, yorumlamayı, analiz etmeyi ve bu verileri kullanarak ve kendi özgün değerini de katarak yeni konumsal ürünler elde etme yetisini kazanır. | X | ||||
5. Jeodezik gözlemler ile jeodezik ve jeodinamik parametrelerin kestirimini yapar ve çalışmalarında kinematik ve dinamik fonksiyonel modelleri etkin olarak kullanır. | X | ||||
6. Fotogrametri ve yüzey tarama teknolojileri alanında ulusal ve uluslararası yürütülen ileri uygulamalara hâkim olarak bu uygulamaların geliştirilme süreçlerine katkıda bulunur. | X | ||||
7. Uzaysal/havasal görüntüler ve havasal/yersel lazer verilerin toplanması için stratejiler geliştirir; bu verilerden bilgi çıkarımı ve problem çözümü için en uygun yöntemleri belirler; ilgili yazılımları kullanarak verileri ileri seviyede işler, analiz eder, farklı coğrafi verilerle entegre eder, modeller geliştir; arazi çalışmalarına katılır; elde edilen çıktıları görsel, istatistiksel ve tematik olarak sunar. | X | ||||
8. Coğrafi Bilgi Sistemleri konusunda güncel gelişmeleri takip ederek, konumsal veriyi temel alan, olay ve amaç bazlı statik ve online dinamik sistemler geliştirir, konumsal veritabanı yönetim sistemleri tasarlar, görsel ürünler üretir. | X | ||||
9. Görüntüleme donanımları ve algılayıcılarının çalışma prensiplerini ve kullanım alanlarını tanıyarak amaca uygun veri elde etmek için çözümler üretir. | X | ||||
10. Endüstriyel ve altyapı uygulamalarını daha ekonomik, güvenilir ve bilimsel esaslara bağlı kalarak yönetecek sistemler geliştirir. | X | ||||
11. Mesleki yaşamda sosyal, çevresel, ekonomik, sağlık ve iş güvenliği etkenlerini dikkate alır. | X |
*1 En düşük, 2 Düşük, 3 Orta, 4 Yüksek, 5 Çok yüksek