GMT611 - KONUMSAL VERİ İSTATİSTİĞİ
| Dersin Adı | Kodu | Yarıyılı | Teori (saat/hafta) |
Uygulama (saat/hafta) |
Yerel Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|---|
| KONUMSAL VERİ İSTATİSTİĞİ | GMT611 | Herhangi Yarıyıl/Yıl | 3 | 0 | 3 | 7 |
| Önkoşul(lar)-var ise | Yok | |||||
| Dersin Dili | Türkçe | |||||
| Dersin Türü | Seçmeli | |||||
| Dersin verilme şekli | Yüz yüze | |||||
| Dersin öğrenme ve öğretme teknikleri | Anlatım Soru-Yanıt | |||||
| Dersin sorumlusu(ları) | Dr. Öğr. Üye. Murat DURMAZ | |||||
| Dersin amacı | Geomatik mühendisliği alanında matematiksel problemlerin formüle edilmesi ve çözümü için bilinen yöntemlerin yanında yeni yöntemleri, matematiksel modelleri ve istatiksel sistemleri tasarımlayabilme, geliştirebilme ve uygulama kabiliyetine sahip mühendisler yetiştirmek. | |||||
| Dersin öğrenme çıktıları |
| |||||
| Dersin içeriği | Coğrafi veri istatistiklerine giriş. Coğrafi veri örneklemesi. Lineer sistemler. Olasılık ve istatistik teorisi. Coğrafi veriler için olasılık ve istatistik modelleri. Geomatik'te kullanılan süreksiz ve sürekli istatistiksel dağılımlar. Varyans ve kovaryans. İstatistiksel ölçümlerle ilişkili parametre tahmini, konumsal korelasyon ve regresyon analizi. Hipotez testleri ve Geomatik'teki uygulamaları. En küçük kareler yöntemi teorisi ve doğruluk analizi. Kriging, Kalman ve Bayes teknikleri ve Geomatik'teki uygulamaları. | |||||
| Kaynaklar | - Hengl, T. (2009) A Practical Guide to Geostatistical Mapping, 270 p., - Ripley, B.D. (2004) Spatial Statistics, 260 p., - Bardossy, A. (2008) Introduction to Geostatistics, 134 p., - Cressie, N., Wikle, C.K. (2011) Statistics for spatio-temporal data, 571 p. | |||||
Haftalara Göre İşlenecek Konular
| Haftalar | Konular |
|---|---|
| 1. Hafta | Coğrafi veri istatistiklerine giriş |
| 2. Hafta | Coğrafi veri örneklemesi |
| 3. Hafta | Lineer sistemler |
| 4. Hafta | Olasılık ve istatistik teorisi |
| 5. Hafta | Coğrafi veriler için olasılık ve istatistik modelleri |
| 6. Hafta | Ara sınav |
| 7. Hafta | Geomatik?te kullanılan süreksiz ve sürekli istatistiksel dağılımlar |
| 8. Hafta | Varyans ve kovaryans |
| 9. Hafta | İstatistiksel ölçümlerle ilişkili parametre tahmini, konumsal korelasyon ve regresyon analizi |
| 10. Hafta | Hipotez testleri ve Geomatik?teki uygulamaları |
| 11. Hafta | Ara sınav |
| 12. Hafta | En küçük kareler yöntemi teorisi ve doğruluk analizi |
| 13. Hafta | En küçük kareler yöntemi teorisi ve doğruluk analizi |
| 14. Hafta | Kriging, Kalman ve Bayes teknikleri ve Geomatik?teki uygulamaları |
| 15. Hafta | Final sınavına hazırlık |
| 16. Hafta | Final Sınavı |
Değerlendirme Sistemi
| Yarıyıl içi çalışmaları | Sayısı | Katkı Payı % |
|---|---|---|
| Devam (a) | 16 | 5 |
| Laboratuar | 0 | 0 |
| Uygulama | 0 | 0 |
| Alan Çalışması | 0 | 0 |
| Derse Özgü Staj (Varsa) | 0 | 0 |
| Ödevler | 5 | 15 |
| Sunum | 0 | 0 |
| Projeler | 0 | 0 |
| Seminer | 0 | 0 |
| Ara Sınavlar | 2 | 30 |
| Genel sınav | 1 | 50 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı | 23 | 50 |
| Yarıyıl Sonu Sınavının Başarı Notuna Katkısı | 1 | 50 |
| Toplam | 100 | |
AKTS (Öğrenci İş Yükü) Tablosu
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi | Toplam İş Yükü |
|---|---|---|---|
| Ders Süresi | 16 | 3 | 48 |
| Laboratuvar | 0 | 0 | 0 |
| Uygulama | 0 | 0 | 0 |
| Derse özgü staj (varsa) | 0 | 0 | 0 |
| Alan Çalışması | 0 | 0 | 0 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön Çalışma, pekiştirme, vb) | 16 | 5 | 80 |
| Sunum / Seminer Hazırlama | 0 | 0 | 0 |
| Proje | 0 | 0 | 0 |
| Ödevler | 5 | 8 | 40 |
| Ara sınavlara hazırlanma süresi | 2 | 12 | 24 |
| Genel sınava hazırlanma süresi | 1 | 18 | 18 |
| Toplam İş Yükü | 40 | 46 | 210 |
Dersin Öğrenme Çıktılarının Program Yeterlilikleri İle İlişkilendirilmesi
| D.9. Program Yeterlilikleri | Katkı Düzeyi* | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
| 1. Geomatik Mühendisliği alanında problemleri tanımlayarak bu problemlerin çözümünde Bilgi Teknolojilerini etkin olarak kullanır. | X | ||||
| 2. Geomatik Mühendisliği altyapısı ile donatılır ve bunu çalışmalarında etkin olarak kullanır. | X | ||||
| 3. Geomatik Mühendisliği uygulamaları için gerekli olan güncel teknoloji ve yöntemleri seçer, kullanır ve geliştirir. | X | ||||
| 4. Uluslararası Geomatik Mühendisliği uygulamalardan üretilen verileri elde etmeyi, yorumlamayı, analiz etmeyi ve bu verileri kullanarak ve kendi özgün değerini de katarak yeni konumsal ürünler elde etme yetisini kazanır. | X | ||||
| 5. Jeodezik gözlemler ile jeodezik ve jeodinamik parametrelerin kestirimini yapar ve çalışmalarında kinematik ve dinamik fonksiyonel modelleri etkin olarak kullanır. | X | ||||
| 6. Fotogrametri ve yüzey tarama teknolojileri alanında ulusal ve uluslararası yürütülen ileri uygulamalara hâkim olarak bu uygulamaların geliştirilme süreçlerine katkıda bulunur. | X | ||||
| 7. Uzaysal/havasal görüntüler ve havasal/yersel lazer verilerin toplanması için stratejiler geliştirir; bu verilerden bilgi çıkarımı ve problem çözümü için en uygun yöntemleri belirler; ilgili yazılımları kullanarak verileri ileri seviyede işler, analiz eder, farklı coğrafi verilerle entegre eder, modeller geliştir; arazi çalışmalarına katılır; elde edilen çıktıları görsel, istatistiksel ve tematik olarak sunar. | X | ||||
| 8. Coğrafi Bilgi Sistemleri konusunda güncel gelişmeleri takip ederek, konumsal veriyi temel alan, olay ve amaç bazlı statik ve online dinamik sistemler geliştirir, konumsal veritabanı yönetim sistemleri tasarlar, görsel ürünler üretir. | X | ||||
| 9. Görüntüleme donanımları ve algılayıcılarının çalışma prensiplerini ve kullanım alanlarını tanıyarak amaca uygun veri elde etmek için çözümler üretir. | X | ||||
| 10. Endüstriyel ve altyapı uygulamalarını daha ekonomik, güvenilir ve bilimsel esaslara bağlı kalarak yönetecek sistemler geliştirir. | X | ||||
| 11. Mesleki yaşamda sosyal, çevresel, ekonomik, sağlık ve iş güvenliği etkenlerini dikkate alır. | X | ||||
*1 En düşük, 2 Düşük, 3 Orta, 4 Yüksek, 5 Çok yüksek