MMÜ601 - SAYISAL ÇÖZÜMLEME
| Dersin Adı | Kodu | Yarıyılı | Teori (saat/hafta) |
Uygulama (saat/hafta) |
Yerel Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|---|
| SAYISAL ÇÖZÜMLEME | MMÜ601 | 1. Yarıyıl | 3 | 0 | 3 | 6 |
| Önkoşul(lar)-var ise | MMÜ202 Sayısal Çözümleme | |||||
| Dersin Dili | İngilizce | |||||
| Dersin Türü | Zorunlu | |||||
| Dersin verilme şekli | Yüz yüze | |||||
| Dersin öğrenme ve öğretme teknikleri | Anlatım Sorun/Problem Çözme Diğer: ev ödevleri, sınavlar | |||||
| Dersin sorumlusu(ları) | Dr. Selçuk Himmetoğlu | |||||
| Dersin amacı | Bu dersin amacı, mühendislik problemlerini çözmede kullanılabilecek lisansüstü seviyesinde sayısal yöntemleri öğretmektir. | |||||
| Dersin öğrenme çıktıları |
| |||||
| Dersin içeriği | Yaklaşık değerler ve hata tanımları. Denklem kökleri. Eğri uydurma. Sayısal integral. Adi diferansiyel denklemler. Özdeğer problemleri. Kısmi türevli diferansiyel denklemler ve sonlu farklar yöntemi. | |||||
| Kaynaklar | Chapra, S.C., Canale, R.P., Numerical Methods for Engineers, 6th edition, McGraw-Hill, 2010. | |||||
Haftalara Göre İşlenecek Konular
| Haftalar | Konular |
|---|---|
| 1. Hafta | Yaklaşık değerler ve hata tanımları, Taylor serisi |
| 2. Hafta | Denklem kökleri |
| 3. Hafta | Doğrusal olmayan denklem takımları, polinom kökleri, polinom deflasyonu |
| 4. Hafta | Aradeğerleme, ters aradeğerleme, Chebyshev polinomları |
| 5. Hafta | En küçük kareler yöntemi, dikey polinomlar |
| 6. Hafta | Doğrusal olmayan regresyon, Fourier yaklaştırması |
| 7. Hafta | Fourier yaklaştırması, katlı integraller |
| 8. Hafta | Ara sınav |
| 9. Hafta | Sınırları sonsuz olan integraller, adi diferansiyel denklemler |
| 10. Hafta | Katı adi diferansiyel denklemler, değişken adımlı yöntemler |
| 11. Hafta | Değişken adımlı yöntemler, çok adımlı yöntemler |
| 12. Hafta | Çok adımlı yöntemler, özdeğer problemleri |
| 13. Hafta | Kısmi türevli diferansiyel denklemler, sonlu farklar yöntemi, eliptik denklemler |
| 14. Hafta | Sonlu farklar yöntemi, parabolik denklemler |
| 15. Hafta | |
| 16. Hafta | Genel sınav |
Değerlendirme Sistemi
| Yarıyıl içi çalışmaları | Sayısı | Katkı Payı % |
|---|---|---|
| Devam (a) | 0 | 0 |
| Laboratuar | 0 | 0 |
| Uygulama | 0 | 0 |
| Alan Çalışması | 0 | 0 |
| Derse Özgü Staj (Varsa) | 0 | 0 |
| Ödevler | 8 | 30 |
| Sunum | 0 | 0 |
| Projeler | 0 | 0 |
| Seminer | 0 | 0 |
| Ara Sınavlar | 1 | 30 |
| Genel sınav | 1 | 40 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı | 9 | 60 |
| Yarıyıl Sonu Sınavının Başarı Notuna Katkısı | 1 | 40 |
| Toplam | 100 | |
AKTS (Öğrenci İş Yükü) Tablosu
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi | Toplam İş Yükü |
|---|---|---|---|
| Ders Süresi | 14 | 3 | 42 |
| Laboratuvar | 0 | 0 | 0 |
| Uygulama | 0 | 0 | 0 |
| Derse özgü staj (varsa) | 0 | 0 | 0 |
| Alan Çalışması | 0 | 0 | 0 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön Çalışma, pekiştirme, vb) | 14 | 4 | 56 |
| Sunum / Seminer Hazırlama | 0 | 0 | 0 |
| Proje | 0 | 0 | 0 |
| Ödevler | 8 | 7 | 56 |
| Ara sınavlara hazırlanma süresi | 1 | 12 | 12 |
| Genel sınava hazırlanma süresi | 1 | 14 | 14 |
| Toplam İş Yükü | 38 | 40 | 180 |
Dersin Öğrenme Çıktılarının Program Yeterlilikleri İle İlişkilendirilmesi
| D.9. Program Yeterlilikleri | Katkı Düzeyi* | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
| 1. Mühendislik lisans düzeyi yeterliliklerine dayalı olarak, makina mühendisliğinin farklı alanlarındaki bilgilerini uzmanlık düzeyinde geliştirebilecek ve derinleştirebilecek kuramsal ve uygulamalı bilgilere sahip olacaktır. | X | ||||
| 2. Makina mühendisliği uygulamalarının içinde olduğu disiplinler arası etkileşimi kavrayabilecektir. | X | ||||
| 3. Alanında edindiği uzmanlık düzeyindeki kuramsal ve uygulamalı bilgileri mühendislik problemlerinin çözümünde kullanabilecektir. | X | ||||
| 4. Uzmanlaştığı alanda edindiği bilgileri farklı disiplin alanlarından gelen bilgilerle bütünleştirerek yorumlayabilme ve yeni bilgiler oluşturabilme becerilerine sahip olacaktır. | |||||
| 5. Mühendislik uygulamalarında karşılaştığı sorunları araştırma yöntemlerini kullanarak çözümleyebilecek beceriye sahip olacaktır. | X | ||||
| 6. Alanı ile ilgili uzmanlık gerektiren bir çalışmayı bağımsız olarak yürütebilecektir. | X | ||||
| 7. Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan ve öngörülemeyen karmaşık sorunların çözümü için yeni stratejik yaklaşımlar geliştirebilecek ve sorumluluk alarak çözüm üretebilecektir. | X | ||||
| 8. Makina mühendisliği içinde uzmanlaştığı alanda karşılaştığı sorunların çözümlenmesini gerektiren ortamlarda liderlik yapabilecektir. | X | ||||
| 9. Makina mühendisliği özelinde edindiği uzmanlık düzeyindeki bilgi ve becerileri eleştirel bir yaklaşımla değerlendirebilecek ve gerektiği durumda öğrenmesini yönlendirebilecektir. | X | ||||
| 10. Mühendislik alanındaki güncel gelişmeleri ve kendi çalışmalarını, nicel ve nitel veriler ile destekleyerek alanındaki ve alan dışındaki gruplara, yazılı, sözlü ve görsel olarak sistemli biçimde aktarabilecektir. | X | ||||
| 11. Bir yabancı dili en az Avrupa Dil Portföyü B2 Genel Düzeyi'nde kullanarak sözlü ve yazılı iletişim kurabilecektir. | |||||
| 12. Çalıştığı ve uzmanlaştığı alanının gerektirdiği düzeyde bilgisayar yazılımı ile birlikte bilişim ve iletişim teknolojilerini ileri düzeyde kullanabilecektir | X | ||||
| 13. Mühendislik çözümü gerektiren problemlerde strateji, politika ve uygulama planları geliştirebilecek ve elde edilen sonuçları, kalite süreçleri çerçevesinde değerlendirebilecektir. | |||||
| 14. Alanında özümsediği bilgiyi, problem çözme ve/veya uygulama becerilerini, disiplinlerarası çalışmalarda kullanabilecektir. | X | ||||
*1 En düşük, 2 Düşük, 3 Orta, 4 Yüksek, 5 Çok yüksek