ÜYS643 - ÖNGÖRÜ TEKNİKLERİ
| Dersin Adı | Kodu | Yarıyılı | Teori (saat/hafta) |
Uygulama (saat/hafta) |
Yerel Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ÖNGÖRÜ TEKNİKLERİ | ÜYS643 | 2. Yarıyıl | 3 | 0 | 3 | 6 |
| Önkoşul(lar)-var ise | ÜYS638 İleri İstatistik | |||||
| Dersin Dili | Türkçe | |||||
| Dersin Türü | Seçmeli | |||||
| Dersin verilme şekli | Yüz yüze | |||||
| Dersin öğrenme ve öğretme teknikleri | Anlatım Gösteri Sorun/Problem Çözme | |||||
| Dersin sorumlusu(ları) | Doktor Öğretim Üyesi Onur Koyuncu | |||||
| Dersin amacı | Öngörü teknikleri ve zaman serisi analizlerine, ders anlatımı, bilgisayar uygulamaları ve bilimsel makale incelemeleri ile genel ve kapsamlı bir giriş yapmak. | |||||
| Dersin öğrenme çıktıları |
| |||||
| Dersin içeriği | İkili ve çoklu ilişkiler, basit doğrusal regresyon, doğrusal olmayan denklemlerin çevrimleri, polinom regresyonu, çoklu regresyon, varsayımlar ve testler, durağan ve adaptasyon modelleri, düzleştirme teknikleri, AR, MA, ARMA ve ARIMA modelleri | |||||
| Kaynaklar | - Time Series Analysis:Forecasting & Control, George Box, Gwilym M. Jenkins, ISBN-10: 0130607746 - Basic Econometrics,Damodar Gujarati, ISBN-10: 0072478525 - Bilimsel makaleler | |||||
Haftalara Göre İşlenecek Konular
| Haftalar | Konular |
|---|---|
| 1. Hafta | Giriş, iki değişkenli ilişkiler ve basit doğrusal korelasyon - regresyon analizi |
| 2. Hafta | Doğrusal olmayan modellerin çevrimleri ve polinom regresyonu |
| 3. Hafta | Çok değişkenli regresyon -varsayımlar - temel modeller |
| 4. Hafta | Çok değişkenli regresyon - model geliştirme ve sınama |
| 5. Hafta | Otokorelasyon, homoskedastisite ve çoklu doğrusallık |
| 6. Hafta | Bilgisayar uygulamaları |
| 7. Hafta | Ara sınav |
| 8. Hafta | Zaman serisi analizine giriş ve temel kavramlar, durağan modeller |
| 9. Hafta | Adaptasyon modelleri, Holz yöntemi ve Winters yöntemi |
| 10. Hafta | Bilgisayar uygulamaları |
| 11. Hafta | Düzleştirme metotları, hareketli ortalamalar, üstel düzleştirme |
| 12. Hafta | Zaman serisi analizi modelleri, AR ve MA modelleri |
| 13. Hafta | ARMA ve ARIMA modelleri |
| 14. Hafta | Bilgisayar uygulamaları |
| 15. Hafta | Makale incelemeleri |
| 16. Hafta | Final Sınavı |
Değerlendirme Sistemi
| Yarıyıl içi çalışmaları | Sayısı | Katkı Payı % |
|---|---|---|
| Devam (a) | 14 | 5 |
| Laboratuar | 0 | 0 |
| Uygulama | 0 | 0 |
| Alan Çalışması | 0 | 0 |
| Derse Özgü Staj (Varsa) | 0 | 0 |
| Ödevler | 2 | 20 |
| Sunum | 0 | 0 |
| Projeler | 0 | 0 |
| Seminer | 0 | 0 |
| Ara Sınavlar | 1 | 25 |
| Genel sınav | 1 | 50 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı | 17 | 50 |
| Yarıyıl Sonu Sınavının Başarı Notuna Katkısı | 1 | 50 |
| Toplam | 100 | |
AKTS (Öğrenci İş Yükü) Tablosu
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi | Toplam İş Yükü |
|---|---|---|---|
| Ders Süresi | 14 | 3 | 42 |
| Laboratuvar | 0 | 0 | 0 |
| Uygulama | 0 | 0 | 0 |
| Derse özgü staj (varsa) | 0 | 0 | 0 |
| Alan Çalışması | 0 | 0 | 0 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön Çalışma, pekiştirme, vb) | 0 | 0 | 0 |
| Sunum / Seminer Hazırlama | 14 | 5 | 70 |
| Proje | 0 | 0 | 0 |
| Ödevler | 3 | 10 | 30 |
| Ara sınavlara hazırlanma süresi | 1 | 10 | 10 |
| Genel sınava hazırlanma süresi | 1 | 23 | 23 |
| Toplam İş Yükü | 33 | 51 | 175 |
Dersin Öğrenme Çıktılarının Program Yeterlilikleri İle İlişkilendirilmesi
| D.9. Program Yeterlilikleri | Katkı Düzeyi* | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
| 1. İşletmenin tüm temel fonksiyonları hakkında, bilim, kurum ve toplum etiğine uygun şekilde araştırma ve çalışmalar yapar ve bulgularını tarafsız ve eleştirel bir üslupla raporlar. | X | ||||
| 2. İşletme alanında karşısına çıkan problemleri çözümlemede alana uygun yazılımları kullanabilir ve yeni çözüm yöntemlerine ve yazılımlara adaptasyon becerisi yüksektir. | X | ||||
| 3. Eleştirel bir bakış açısıyla problemleri saptar ve etkili çözümler önermek suretiyle içinde bulunduğu örgütü ileriye taşıyacak hedefleri belirleyecek yöneticilik ve liderlik özelliklerine sahiptir. | X | ||||
| 4. Ulusal ve uluslar arası projelerde aktif rol alır, projenin iç ve dış paydaşları arasındaki ilişkileri ve dinamikleri doğru analiz eder ve etkin dil becerileriyle tüm paydaşları yönlendirir ve motive eder. | X | ||||
| 5. İçinde bulunduğu örgütün tüm paydaşlarıyla hem sözlü hem de yazılı olarak doğru iletişim ve bilgi aktarımını gerçekleştirecek ve yönetebilecek iletişim becerilerine sahiptir. | X | ||||
| 6. İşletmenin tüm temel alanlarında kazandığı ileri düzey bilgileri analiz, problem çözme ve yenilikleri teşvik etme amacıyla doğru şekilde kullanır. | X | ||||
| 7. Araştırma ve öğrenme sürecinin hayat boyu devam ettiği bilinciyle kendini sürekli geliştirir ve edinimlerini yazılı ve sözlü olarak aktarır. | X | ||||
| 8. Örgüt hedefleri doğrultusunda alınacak kararlarda, kazandığı öngörü becerisi ve stratejik düşünme yetisi sayesinde aktif rol alır. | X | ||||
| 9. İçinde bulunduğu tüm faaliyetlerde etik değerlere bağlı ve toplumsal ve evrensel değerlerden şaşmadan, sahip olduğu bilgileri, çevre ve kişilere saygılı, doğru ve güvenli şekilde kullanır. | X | ||||
| 10. İşletme yönetiminin disiplinler arası yapısına ve işletme stratejilerini oluşturan farklı disiplinlere dair teorik ve pratik bilgisi üst düzeydedir. | X | ||||
| 11. İşletme alanında karşılaştığı problemlere, farklı paydaşların açısından ve geniş bir perspektifle yaklaşarak, bireysel ve sosyal faydayı en üst düzeyde gözetir ve bunu, bakış açısını sürekli geliştirmek için bir fırsat olarak değerlendirir. | X | ||||
| 12. Özgün çalışmalarını bilimsel mecralarda paylaşarak ya da bilimsel toplantıları takip ederek alanındaki güncel bilgileri takip eder ve alanında çalışan diğer kişilerle bağlantı kurar. | X | ||||
*1 En düşük, 2 Düşük, 3 Orta, 4 Yüksek, 5 Çok yüksek