GMT698 - COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİNDE ÖZEL KONULAR
| Dersin Adı | Kodu | Yarıyılı | Teori (saat/hafta) |
Uygulama (saat/hafta) |
Yerel Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|---|
| COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİNDE ÖZEL KONULAR | GMT698 | Herhangi Yarıyıl/Yıl | 3 | 0 | 3 | 7 |
| Önkoşul(lar)-var ise | Yok | |||||
| Dersin Dili | Türkçe | |||||
| Dersin Türü | Seçmeli | |||||
| Dersin verilme şekli | Yüz yüze | |||||
| Dersin öğrenme ve öğretme teknikleri | Anlatım Soru-Yanıt Rapor Hazırlama ve/veya Sunma | |||||
| Dersin sorumlusu(ları) | Doç. Dr. Berk ANBAROĞLU | |||||
| Dersin amacı | Coğrafi bilgi sistemlerinde optimizasyon, görselleştirme ve yapay sinir ağları konularının temelleri, ilkeleri ve yöntemleri hakkında ayrıntılı bilgi ve gelişmiş beceriyi kazandırmak. | |||||
| Dersin öğrenme çıktıları |
| |||||
| Dersin içeriği | CBS tabanlı görselleştirme, optimizasyon, konumsal veride belirsizlikler, modelleme ve simülasyon, konumsal karar destek sistemleri, internet tabanlı CBS, konumsal analizler için yapar sinir ağları, CBS?de zamansal mekan verisi, veri kalitesinin belirlenmesi konularındaki son gelişmeler. Misafir bilim adamlarının uzmanlık alanları. | |||||
| Kaynaklar | Cope, Meghan., & Elwood, Sarah. (2009). Qualitative GIS?: a mixed methods approach. SAGE. | |||||
Haftalara Göre İşlenecek Konular
| Haftalar | Konular |
|---|---|
| 1. Hafta | CBS tabanlı görselleştirme |
| 2. Hafta | CBS?de optimizasyon |
| 3. Hafta | Konumsal veride belirsizlikler |
| 4. Hafta | Modelleme ve simülasyon |
| 5. Hafta | Konumsal karar destek sistemleri |
| 6. Hafta | Ara sınav |
| 7. Hafta | Konumsal karar destek sistemleri |
| 8. Hafta | İnternet tabanlı CBS |
| 9. Hafta | Konumsal analizler için yapar sinir ağları |
| 10. Hafta | CBS?de zamansal mekan verisi |
| 11. Hafta | Ara sınav |
| 12. Hafta | Veri kalitesinin belirlenmesi konularındaki son gelişmeler. Sunum |
| 13. Hafta | Misafir bilim adamlarının uzmanlık alanları. |
| 14. Hafta | Sunum |
| 15. Hafta | Finale hazırlık |
| 16. Hafta | Final sınavı |
Değerlendirme Sistemi
| Yarıyıl içi çalışmaları | Sayısı | Katkı Payı % |
|---|---|---|
| Devam (a) | 16 | 5 |
| Laboratuar | 0 | 0 |
| Uygulama | 0 | 0 |
| Alan Çalışması | 0 | 0 |
| Derse Özgü Staj (Varsa) | 0 | 0 |
| Ödevler | 5 | 5 |
| Sunum | 1 | 10 |
| Projeler | 0 | 0 |
| Seminer | 0 | 0 |
| Ara Sınavlar | 2 | 30 |
| Genel sınav | 1 | 50 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı | 24 | 50 |
| Yarıyıl Sonu Sınavının Başarı Notuna Katkısı | 1 | 50 |
| Toplam | 100 | |
AKTS (Öğrenci İş Yükü) Tablosu
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi | Toplam İş Yükü |
|---|---|---|---|
| Ders Süresi | 16 | 3 | 48 |
| Laboratuvar | 0 | 0 | 0 |
| Uygulama | 0 | 0 | 0 |
| Derse özgü staj (varsa) | 0 | 0 | 0 |
| Alan Çalışması | 0 | 0 | 0 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön Çalışma, pekiştirme, vb) | 14 | 5 | 70 |
| Sunum / Seminer Hazırlama | 1 | 18 | 18 |
| Proje | 0 | 0 | 0 |
| Ödevler | 5 | 4 | 20 |
| Ara sınavlara hazırlanma süresi | 2 | 18 | 36 |
| Genel sınava hazırlanma süresi | 1 | 18 | 18 |
| Toplam İş Yükü | 39 | 66 | 210 |
Dersin Öğrenme Çıktılarının Program Yeterlilikleri İle İlişkilendirilmesi
| D.9. Program Yeterlilikleri | Katkı Düzeyi* | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
| 1. Geomatik Mühendisliği alanında problemleri tanımlayarak bu problemlerin çözümünde Bilgi Teknolojilerini etkin olarak kullanır. | X | ||||
| 2. Geomatik Mühendisliği altyapısı ile donatılır ve bunu çalışmalarında etkin olarak kullanır. | X | ||||
| 3. Geomatik Mühendisliği uygulamaları için gerekli olan güncel teknoloji ve yöntemleri seçer, kullanır ve geliştirir. | X | ||||
| 4. Uluslararası Geomatik Mühendisliği uygulamalardan üretilen verileri elde etmeyi, yorumlamayı, analiz etmeyi ve bu verileri kullanarak ve kendi özgün değerini de katarak yeni konumsal ürünler elde etme yetisini kazanır. | X | ||||
| 5. Jeodezik gözlemler ile jeodezik ve jeodinamik parametrelerin kestirimini yapar ve çalışmalarında kinematik ve dinamik fonksiyonel modelleri etkin olarak kullanır. | X | ||||
| 6. Fotogrametri ve yüzey tarama teknolojileri alanında ulusal ve uluslararası yürütülen ileri uygulamalara hâkim olarak bu uygulamaların geliştirilme süreçlerine katkıda bulunur. | X | ||||
| 7. Uzaysal/havasal görüntüler ve havasal/yersel lazer verilerin toplanması için stratejiler geliştirir; bu verilerden bilgi çıkarımı ve problem çözümü için en uygun yöntemleri belirler; ilgili yazılımları kullanarak verileri ileri seviyede işler, analiz eder, farklı coğrafi verilerle entegre eder, modeller geliştir; arazi çalışmalarına katılır; elde edilen çıktıları görsel, istatistiksel ve tematik olarak sunar. | X | ||||
| 8. Coğrafi Bilgi Sistemleri konusunda güncel gelişmeleri takip ederek, konumsal veriyi temel alan, olay ve amaç bazlı statik ve online dinamik sistemler geliştirir, konumsal veritabanı yönetim sistemleri tasarlar, görsel ürünler üretir. | X | ||||
| 9. Görüntüleme donanımları ve algılayıcılarının çalışma prensiplerini ve kullanım alanlarını tanıyarak amaca uygun veri elde etmek için çözümler üretir. | X | ||||
| 10. Endüstriyel ve altyapı uygulamalarını daha ekonomik, güvenilir ve bilimsel esaslara bağlı kalarak yönetecek sistemler geliştirir. | X | ||||
| 11. Mesleki yaşamda sosyal, çevresel, ekonomik, sağlık ve iş güvenliği etkenlerini dikkate alır. | X | ||||
*1 En düşük, 2 Düşük, 3 Orta, 4 Yüksek, 5 Çok yüksek