MMÜ751 - KONTROL SİSTEMLERİ İÇİN DOĞRUSAL MATRİS EŞİTSİZLİĞ

Dersin Adı Kodu Yarıyılı Teori
(saat/hafta)
Uygulama
(saat/hafta)
Yerel Kredi AKTS
KONTROL SİSTEMLERİ İÇİN DOĞRUSAL MATRİS EŞİTSİZLİĞ MMÜ751 Herhangi Yarıyıl/Yıl 3 0 3 10
Önkoşul(lar)-var iseYok
Dersin Diliİngilizce
Dersin TürüSeçmeli 
Dersin verilme şekliYüz yüze 
Dersin öğrenme ve öğretme teknikleriAnlatım
Sorun/Problem Çözme
Diğer: Ev ödevleri, sınavlar  
Dersin sorumlusu(ları)Bölüm Öğretim Üyeleri 
Dersin amacıBu dersin amacı, lisansüstü seviyede çok değişkenli kontrol sistemleri için Doğrusal Matris Eşitsizliği tabanlı kontrolcü tasarım yöntemlerini öğretmektir. 
Dersin öğrenme çıktıları
  1. Öğrenci bu dersin sonunda, lisansüstü seviyesinde
  2. - çok değişkenli geri beslemeli kontrol sistemleri hakkında bilgi edinir. - özellikle çok girdili - çok çıktılı sistemler için gürbüz kontrolcü tasarım metotları hakkında bilgisini artırır. - Doğrusal Matris Eşitsizlik (LMI) sistemler hakkında bilgi edinir - LMI kontrolcü sentezleme yöntemlerinin sayısal çözümlerini öğrenir. -Doğrusal Parametreleri Değişken (LPV)kontrolcü tasarım yöntemlerinin sayısal çözümlerini öğrenir - özellikle özel Matlab
Dersin içeriğiMatris Teorisi ve Sistem Normları ? Çok Değişkenli Sistemlere Giriş ? Çok Girdili -Çok Çıktılı Sistemlerin Performansındaki Sınırlamalar ? Doğrusal Kesirli Dönüşümler -- Çok Girdili -Çok Çıktılı Sistemlerin Gürbüz Kararlılık ve Performans Analizi ? Yapısal Tekil Değer ve DK Yineleme - Çok Girdili -Çok Çıktılı Sistemler için LMI Tabanlı Gürbüz Kontrolcü Tasarımı -- Kazanç Ayarlı LPV Kontrolcü Tasarımı 
Kaynaklar- Multivariable Feedback Control, Sigurd Skogestad, Norvegian University of Science and Technology, Ian Posthlethwaite, University of Leicester, 1996 by John Wiley
- Essentials of Robust Control Kemin Zhou, Louisiana State University John C. Doyle, California Institute of Technology Published September, 1997 by Prentice Hall
- LMIs in Control Systems, Yu, Hai-Hua; Duan, Guangren CRC Press, Year: 2013 

Haftalara Göre İşlenecek Konular

HaftalarKonular
1. HaftaMatris Teorisi ve Sistem Normları ? Tekil Değer Ayrışımı
2. HaftaÇok Girdili -Çok Çıktılı Sistemlerin Performansındaki Sınırlamalar
3. HaftaDoğrusal Kesirli Dönüşümler
4. HaftaÇok Girdili -Çok Çıktılı Sistemlerin Gürbüz Kararlılık ve Performans Analizi: M-Delta Yapısında Gürbüz Kararlılık
5. HaftaYapısal Tekil Değer (mu)
6. Haftamu Sentezi ve DK Yineleme
7. HaftaKontrol Sistemi Sentezi için LMI/LPV Metotlarına Giriş
8. Haftaİç Kararlılık için LMI lar
9. HaftaKontrol edilebilirlik ve geri besleme stabilizasyonu için LMI lar
10. HaftaGözlemlenebilirlik ve Gözlemci tasarımı için LMI lar
11. HaftaLMI Tabanlı Gürbüz Kontrolcü Sentezi: Durum Geri Besleme Sentezi ? H2 ve H? Tasarımı
12. HaftaLMI Tabanlı Gürbüz Kontrolcü Sentezi: Çıktı Geri Besleme Sentezi ? H2 ve H? Tasarımı
13. HaftaParametrik belirsizliğe sahip sistemler için Kararlılık, Gürbüzlük ve Performans LMI ları
14. HaftaLFT çerçevesinde Gürbüz Kontrol için LMI lar
15. HaftaKazanç Ayarlı LPV Kontrolcü Tasarımı
16. HaftaProje Sunumları

Değerlendirme Sistemi

Yarıyıl içi çalışmalarıSayısıKatkı Payı %
Devam (a)00
Laboratuar00
Uygulama00
Alan Çalışması00
Derse Özgü Staj (Varsa) 00
Ödevler850
Sunum00
Projeler00
Seminer00
Ara Sınavlar00
Genel sınav150
Toplam100
Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı850
Yarıyıl Sonu Sınavının Başarı Notuna Katkısı150
Toplam100

AKTS (Öğrenci İş Yükü) Tablosu

Etkinlikler Sayısı Süresi Toplam İş Yükü
Ders Süresi 14 3 42
Laboratuvar 0 0 0
Uygulama000
Derse özgü staj (varsa)000
Alan Çalışması000
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön Çalışma, pekiştirme, vb)1410140
Sunum / Seminer Hazırlama000
Proje000
Ödevler8756
Ara sınavlara hazırlanma süresi000
Genel sınava hazırlanma süresi18080
Toplam İş Yükü37100318

Dersin Öğrenme Çıktılarının Program Yeterlilikleri İle İlişkilendirilmesi

D.9. Program YeterlilikleriKatkı Düzeyi*
12345
1. Makina mühendisliğinin farklı alanlarında bilgilerini uzmanlık düzeyinde geliştirebilecek ve derinleştirebilecek kuramsal ve uygulamalı bilgilere sahip olacaktır.   X 
2. Bilim ve teknolojiye yenilik getirecek bilgi, beceri ve yetkinliğe sahip olur.     X
3. Temel bilimler ve mühendislik bilimlerinin yöntemlerini karmaşık problemlerin çözümünde kullanır.   X 
4. Akademik çalışmalarının çıktılarını yayınlayarak bilim ve teknoloji literatürüne katkıda bulunur.     X
5. Bilime veya teknolojiye yenilik getiren, yeni bir bilimsel yöntem veya teknolojik ürün/süreç geliştiren ya da bilinen bir yöntemi yeni bir alana uygulayan kapsamlı bir çalışma yapar.    X 
6. Özgün bir araştırmayı bağımsız olarak baştan sona yürütebilir.    X
7. Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan ve öngörülemeyen karmaşık sorunların çözümü için yeni stratejik yaklaşımlar geliştirebilecek ve sorumluluk alarak çözüm üretebilir.   X 
8. Makina mühendisliği içinde uzmanlaştığı alanda karşılaştığı sorunların çözümlenmesini gerektiren ortamlarda liderlik yapabilir.   X 
9. Makina Mühendisliği ile ilgili güncel gelişmeleri etkin bir şekilde izlemede yaşam boyu öğrenme felsefesinin ve olanaklarının farkındadır.    X
10. Çalışmalarını yazılı veya sözlü olarak etkin biçimde, Türkçe veya İngilizce sunar.   X 
11. Bilimsel literatürü takip eder, yorumlar ve mühendislik problemlerinin çözümünde etkin olarak kullanır.     X
12. Çalıştığı ve uzmanlaştığı alanının gerektirdiği düzeyde bilgisayar yazılımı ile birlikte bilişim ve iletişim teknolojilerini ileri düzeyde kullanabilecektir.   X 
13. Toplumsal sorumluluğunun farkındadır, bilimsel ve teknolojik gelişmeleri bilimsel tarafsızlık ilkesi ve etik sorumluluk bilinciyle değerlendirir.   X 
14. Alanında özümsediği bilgiyi, problem çözme ve/veya uygulama becerilerini, disiplinlerarası çalışmalarda kullanabilecektir.    X

*1 En düşük, 2 Düşük, 3 Orta, 4 Yüksek, 5 Çok yüksek