GMT743 - HAVA ve UYDU GÖRÜNTÜLERİNDEN BİLGİ ÇIKARIMI
| Dersin Adı | Kodu | Yarıyılı | Teori (saat/hafta) |
Uygulama (saat/hafta) |
Yerel Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|---|
| HAVA ve UYDU GÖRÜNTÜLERİNDEN BİLGİ ÇIKARIMI | GMT743 | Herhangi Yarıyıl/Yıl | 3 | 0 | 3 | 10 |
| Önkoşul(lar)-var ise | Yok | |||||
| Dersin Dili | İngilizce | |||||
| Dersin Türü | Seçmeli | |||||
| Dersin verilme şekli | Yüz yüze | |||||
| Dersin öğrenme ve öğretme teknikleri | Anlatım Tartışma Soru-Yanıt Rapor Hazırlama ve/veya Sunma Sorun/Problem Çözme | |||||
| Dersin sorumlusu(ları) | Prof.Dr.Ali ÖZGÜN OK | |||||
| Dersin amacı | Dersin amacı hava ve uydu görüntülerinden bilgi çıkarımı tekniklerini öğretmektir. | |||||
| Dersin öğrenme çıktıları |
| |||||
| Dersin içeriği | Uzaktan algılama görüntüleri işlemede makine öğrenmesi. Bölütleme. Nesne tabanlı sınıflandırma. Doğrusal nesne çıkarımı. Bina çıkarımı. Yol çıkarımı. Bitki çıkarımı. Tarımsal bilgi çıkarımı. Nesne-tabanlı değişim tespiti. | |||||
| Kaynaklar | - Signal and image processing for remote sensing, Chen, C.H., CRC Press, 2012. - Classification Methods for Remotely Sensed Data, Tso, B. and Mather, P.M., Taylor and Francis, 2001. | |||||
Haftalara Göre İşlenecek Konular
| Haftalar | Konular |
|---|---|
| 1. Hafta | Uzaktan algılama görüntüleri işlemede makine öğrenmesi |
| 2. Hafta | Uzaktan algılama görüntüleri işlemede makine öğrenmesi |
| 3. Hafta | Bölütleme |
| 4. Hafta | Bölütleme |
| 5. Hafta | Nesne tabanlı sınıflandırma |
| 6. Hafta | Doğrusal nesne çıkarımı |
| 7. Hafta | Bina çıkarımı |
| 8. Hafta | Ara Sınav |
| 9. Hafta | Bina çıkarımı |
| 10. Hafta | Yol çıkarımı |
| 11. Hafta | Bitki çıkarımı |
| 12. Hafta | Tarımsal bilgi çıkarımı |
| 13. Hafta | Nesne-tabanlı değişim tespiti |
| 14. Hafta | Nesne-tabanlı değişim tespiti |
| 15. Hafta | Genel sınava hazırlık |
| 16. Hafta | Genel Sınav |
Değerlendirme Sistemi
| Yarıyıl içi çalışmaları | Sayısı | Katkı Payı % |
|---|---|---|
| Devam (a) | 0 | 0 |
| Laboratuar | 0 | 0 |
| Uygulama | 0 | 0 |
| Alan Çalışması | 0 | 0 |
| Derse Özgü Staj (Varsa) | 0 | 0 |
| Ödevler | 4 | 10 |
| Sunum | 0 | 0 |
| Projeler | 1 | 10 |
| Seminer | 0 | 0 |
| Ara Sınavlar | 1 | 30 |
| Genel sınav | 1 | 50 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı | 6 | 50 |
| Yarıyıl Sonu Sınavının Başarı Notuna Katkısı | 1 | 50 |
| Toplam | 100 | |
AKTS (Öğrenci İş Yükü) Tablosu
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi | Toplam İş Yükü |
|---|---|---|---|
| Ders Süresi | 14 | 3 | 42 |
| Laboratuvar | 0 | 0 | 0 |
| Uygulama | 0 | 0 | 0 |
| Derse özgü staj (varsa) | 0 | 0 | 0 |
| Alan Çalışması | 0 | 0 | 0 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön Çalışma, pekiştirme, vb) | 14 | 8 | 112 |
| Sunum / Seminer Hazırlama | 0 | 0 | 0 |
| Proje | 1 | 40 | 40 |
| Ödevler | 4 | 10 | 40 |
| Ara sınavlara hazırlanma süresi | 1 | 25 | 25 |
| Genel sınava hazırlanma süresi | 1 | 30 | 30 |
| Toplam İş Yükü | 35 | 116 | 289 |
Dersin Öğrenme Çıktılarının Program Yeterlilikleri İle İlişkilendirilmesi
| D.9. Program Yeterlilikleri | Katkı Düzeyi* | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
| 1. Geomatik mühendisliği alanındaki güncel bilgileri özgün düşünce ve araştırma temelinde geliştirir. | X | ||||
| 2. Yaratıcı ve eleştirel düşünme, sorun çözme ve karar verebilme yetilerine sahip olur. | X | ||||
| 3. Özgün bir araştırmayı bağımsız olarak baştan sona yürütür. | X | ||||
| 4. Disiplinler arası ortak terminoloji bilgisine ve çalışma kültürüne sahip olur. | X | ||||
| 5. Ulusal ve uluslararası bilimsel araştırma gruplarında çalışabilir. | X | ||||
| 6. Uluslararası hakemli dergilerde alanı ile ilgili bilimsel makale yayınlayabilir. | X | ||||
| 7. Etik sorumluluk bilincine sahip olur. | X | ||||
| 8. Geomatik mühendisliği bilim dalında lisans ve lisansüstü düzeyinde ders verme yetisine sahip olur. | X | ||||
| 9. İleri düzeyde İngilizce kullanarak sözlü-yazılı iletişim kurar, literatür taraması yapar ve tez hazırlar. | X | ||||
*1 En düşük, 2 Düşük, 3 Orta, 4 Yüksek, 5 Çok yüksek