HEP724 - PAKET PROGRAMLARLA İLERİ BİYOİSTATİSTİK

Dersin Adı Kodu Yarıyılı Teori
(saat/hafta)		 Uygulama
(saat/hafta)		 Yerel Kredi AKTS
PAKET PROGRAMLARLA İLERİ BİYOİSTATİSTİK HEP724 Herhangi Yarıyıl/Yıl 1 2 2 6
Önkoşul(lar)-var iseHEP 723 dersini başarmış olmak
Dersin DiliTürkçe
Dersin TürüSeçmeli 
Dersin verilme şekliYüz yüze 
Dersin öğrenme ve öğretme teknikleriAnlatım
Tartışma
Soru-Yanıt
Uygulama-Alıştırma
Sorun/Problem Çözme
Diğer: İstatitik paket programların kullanılması  
Dersin sorumlusu(ları)Doç. Dr. Umut Ece ARSLAN 
Dersin amacıÖğrencilere SPSS paket programını kullanarak; iki yönlü varyans analizini, ve çoklu karşılatılmaları tekrarlı ölçümlerde iki yönlü varyans analizini ve çoklu karşılaştırmaları çoklu doğrusal regresyon analizini ve varsayımları tabakalı analiz lojistik regresyon karıştırıcı, etki değiştirici değişkenlerin belirlenmesi tanı testlerinin performanslarının değerlendirilmesi lojistik regresyon ve ROC analizini yapmayı ve çıktıları yorumlamayı öğretmek  
Dersin öğrenme çıktıları
  1. iki yönlü varyans analizi, tekrarlı ölçümlerde tek yönlü varyans analizi,
  2. tekrarlı ölçümlerde iki yönlü varyans analizini
  3. kovaryans analizi
  4. korelasyon analizi, çoklu doğrusal regresyon analizini
  5. tabakalı analiz
  6. lojistik regresyon
  7. tanı testlerinin performanslar ölçüleri
  8. lojistik modelin performansını ve roc eğrisi?ni SPSS paket programıyla elde eder ve çıktıları yorumlayabilir
Dersin içeriği 
Kaynaklar 

Haftalara Göre İşlenecek Konular

HaftalarKonular
1. HaftaKonuya uygun veri seti oluşturulması
2. HaftaVeri seti üzerinde iki yönlü varyans analizinin ve çoklu karşılaştırmaların SPSS?te yapılması, elde edilen çıktıların yorumlanması
3. HaftaVeri seti üzerinde tekrarlı ölçümlerde tek yönlü ve iki yönlü varyans analizinin ve çoklu karşılaştırmaların SPSS?te yapılması, elde edilen çıktıların yorumlanması
4. HaftaVeri seti üzerinde korelasyon analizi
5. HaftaVeri seti üzerinde basit doğrusal regresyon ve çoklu doğrusal regresyon analizi için varsayımların SPSS?te test edilmesi, basit çoklu doğrusal regresyon modelinin elde edilmesi ve çıktıların yorumlanması ve modelin performansının değerlendirilmesi
6. HaftaUygulama I
7. HaftaÖdev I
8. HaftaVeri setinde bulunan değişkenlerin 2x2 ve 2xk, rxc çapraz tablolarının elde edilmesi, ki- kare testlerinin yapılması, 2xk tabloları için genelleştirilmiş odds değerlerinin SPSS paket programında elde edilmesi ve çıktıların yorumlanması
9. HaftaLojistik regresyon analizini SPSS paket programını kullanılarak regresyon modelinin elde edilmesi, karıştırıcı faktörler (confounding), etkileşim (interaction) etki değiştiricilerin (effect modifiers) yorumlanması.
10. HaftaDuyarlılık, seçicilik, pozitif tahmin değeri ve negatif tahmin değerlerinin SPSS?te elde edilmesi ve ROC analizinin yapılması sonuçlarının yorumlanması
11. HaftaDuyarlılık, seçicilik, pozitif tahmin değeri ve negatif tahmin değerlerinin SPSS?te elde edilmesi ve ROC analizinin yapılması sonuçlarının yorumlanması
12. HaftaLojistik modelin geçerliliğinin ve performansının değerlendirilmesi
13. HaftaUygulama II
14. HaftaÖdev II
15. HaftaGenel Tartışma
16. HaftaGenel Sınav

Değerlendirme Sistemi

Yarıyıl içi çalışmalarıSayısıKatkı Payı %
Devam (a)00
Laboratuar00
Uygulama220
Alan Çalışması00
Derse Özgü Staj (Varsa) 00
Ödevler230
Sunum00
Projeler00
Seminer00
Ara Sınavlar00
Genel sınav150
Toplam100
Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı450
Yarıyıl Sonu Sınavının Başarı Notuna Katkısı150
Toplam100

AKTS (Öğrenci İş Yükü) Tablosu

Etkinlikler Sayısı Süresi Toplam İş Yükü
Ders Süresi 15 3 45
Laboratuvar 0 0 0
Uygulama236
Derse özgü staj (varsa)000
Alan Çalışması000
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön Çalışma, pekiştirme, vb)16348
Sunum / Seminer Hazırlama000
Proje000
Ödevler21836
Ara sınavlara hazırlanma süresi000
Genel sınava hazırlanma süresi14545
Toplam İş Yükü3672180

Dersin Öğrenme Çıktılarının Program Yeterlilikleri İle İlişkilendirilmesi

D.9. Program YeterlilikleriKatkı Düzeyi*
12345

*1 En düşük, 2 Düşük, 3 Orta, 4 Yüksek, 5 Çok yüksek