KUM651 - ZAMAN SERİLERİ ANALİZİ ve ÖNGÖRÜ

Dersin Adı Kodu Yarıyılı Teori
(saat/hafta)		 Uygulama
(saat/hafta)		 Yerel Kredi AKTS
ZAMAN SERİLERİ ANALİZİ ve ÖNGÖRÜ KUM651 Herhangi Yarıyıl/Yıl 3 0 3 7
Önkoşul(lar)-var ise
Dersin DiliTürkçe
Dersin TürüSeçmeli 
Dersin verilme şekliYüz yüze 
Dersin öğrenme ve öğretme teknikleriAnlatım
Tartışma
Soru-Yanıt
Takım/Grup Çalışması
Rapor Hazırlama ve/veya Sunma
Uygulama-Alıştırma
Örnek Olay İncelemesi
Proje Tasarımı/Yönetimi
Diğer: Bireysel Çalışma  
Dersin sorumlusu(ları)Bölüm tarafından belirlenecektir 
Dersin amacıBu dersin amacı, öğrencilere zaman serilerini çeşitli istatistiksel yöntemler aracılığıyla analiz ederek tahmin yapma ve bu tahminlerin istatistiksel anlamlılığını tartışma becerisi kazandırmaktır. 
Dersin öğrenme çıktıları
  1. Durağanlık, otokorelasyon gibi temel zaman serileri analizi kavramlarını açıklayabilmeli ve test edebilmelidir.
  2. Box-Jenkins yöntemiyle durağan ve durağan olmayan zaman serilerini modelleyebilir ve parametrelerini tahmin edebilmelidir
  3. Durağan ve durağan olmayan zaman serileri için öngörü yapabilmelidir
  4. Zaman serilerinde mevsimsellik analizi yapabilmelidir
  5. Birim kökü tanımlayabilmeli ve birim kök testi yapabilmelidir
  6. Ders kapsamındaki analizler için bilgisayar yazılımı kullanabilir ve çıktıları analiz edebilmelidir
Dersin içeriği* Hareketli ortalamalar
* Üstel düzeltme
* Tahmin hatalarının analizi
* ARIMA modelleri
* Mevsimsel modeller
* Tahmin ve zaman serisi yöntemlerinin bilgisayar uygulamaları.
 
Kaynaklar* Montgomery, D.C., Jennings, C.L., Kulahci, M. (2008). Introduction to Time Series Analysis and Forecasting, Wiley.
* Makridakis, S., Wheekwright, S.C., Hyndman, R.J. (1998). Forecasting Methods and Applications, 3rd ed., Wiley.
* Brockwell, P.J., Davis, R.A. 2002). Introduction to Time Series and Forecasting, Springer.
* Hamilton, J.D. (1994). Time Series Analysis, Princeton University Press.
* Enders, W. (2004). Applied Econometric Time Series, 2nd ed., John Wiley & Sons.
* Greene, W.H. (2003). Econometric Analysis, 5th ed., Prentice-Hall.
 

Haftalara Göre İşlenecek Konular

HaftalarKonular
1. HaftaZaman serileri ve öngörü hakkında genel bilgi
2. HaftaTemel zaman serileri kavramları
3. HaftaDurağan serilerin tespiti ve parametre tahmini: AR, MA modelleri
4. HaftaDurağan serilerin tespiti ve parametre tahmini: ARMA modelleri
5. HaftaDurağan serilerde öngörü: AR, MA modelleri
6. HaftaDurağan serilerde öngörü: ARMA modelleri
7. HaftaDurağan olmayan serilerin tespiti ve parametre tahmini: IMA modelleri
8. HaftaDurağan olmayan serilerin tespiti ve parametre tahmini: ARIMA modelleri
9. HaftaAra sınav
10. HaftaBirim kök testleri
11. HaftaMevsimsellik içeren modellerin tespiti ve parametre tahmini
12. HaftaMevsimsellik içeren modellerin tespiti ve parametre tahmini
13. HaftaMevsimsellik içeren birim kök testleri
14. HaftaProje sunumları ve tartışmaları
15. HaftaGenel sınava hazırlık
16. HaftaGenel sınav

Değerlendirme Sistemi

Yarıyıl içi çalışmalarıSayısıKatkı Payı %
Devam (a)00
Laboratuar00
Uygulama00
Alan Çalışması00
Derse Özgü Staj (Varsa) 00
Ödevler36
Sunum14
Projeler215
Seminer00
Ara Sınavlar125
Genel sınav150
Toplam100
Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı750
Yarıyıl Sonu Sınavının Başarı Notuna Katkısı150
Toplam100

AKTS (Öğrenci İş Yükü) Tablosu

Etkinlikler Sayısı Süresi Toplam İş Yükü
Ders Süresi 14 3 42
Laboratuvar 0 0 0
Uygulama000
Derse özgü staj (varsa)000
Alan Çalışması000
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön Çalışma, pekiştirme, vb)9545
Sunum / Seminer Hazırlama188
Proje22040
Ödevler3824
Ara sınavlara hazırlanma süresi12121
Genel sınava hazırlanma süresi13030
Toplam İş Yükü3195210

Dersin Öğrenme Çıktılarının Program Yeterlilikleri İle İlişkilendirilmesi

D.9. Program YeterlilikleriKatkı Düzeyi*
12345
1. Kalite ve uygunluk değerlendirme mühendisliği alanındaki çalışmalar kapsamında gerekli olan bilgi ve yöntemlere araştırma yaparak ulaşır; bu bilgi ve yöntemleri sistem bakış açısı ile kalite izleme, uygunluk değerlendirme ve kalite iyileştirme süreçlerinde kullanır ve uygular.    X 
2. İnsan, makine, malzeme ve bilgiyi entegre eden kalite sistemlerini yenilikçi bir şekilde tasarlamak, geliştirmek, analiz etmek ve iyileştirmek için kalite ve uygunluk değerlendirme mühendisliği prensiplerini, hesaplama yöntemlerini ve modelleme tekniklerini uygular.    X 
3. Ürün, süreç ve sistemlerin ulusal ve uluslararası standartlarını belirler ve ilgili dokumantasyonu hazırlar.   X  
4. Ürün ve sistemlerin uygunluklarının değerlendirilmesi için ölçüm sistemleri geliştirir ve uygulamaya geçirir.  X  
5. Kalite iyileştirme, uygunluk değerlendirme, standart belirleme projeleri geliştirir ve planlar, yürütülen projeleri izleyerek kontrol eder ve değerlendirir.    X 
6. Sistemlerden elde edilen verileri ileri teknikler ile analiz ederek değerlendirir; bilimsel yöntemlerle kalite ve uygunluk değerlendirme mühendisliği açısından sınırlı veya eksik verileri tamamlar.     X
7. Kalite sistemlerin tasarımı, geliştirilmesi, analizi, planlanması, izlenmesi ve iyileştirilmesi ile ilgili çalışmaları ve projeleri, sonuçları ve değerlendirmeleri raporlar ve sunar.     X
8. Kalite ve uygunluk değerlendirme mühendisliği ile ilişkili bilgisayar yazılımlarını, bilgi sistemlerini, bilişim ve iletişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanır.     X
9. Mesleki sorumluluklarının bilincindedir, kalite ve uygunluk değerlendirme mühendisliği uygulamalarının teknolojik, ekonomik, sosyal ve çevresel etkilerini tanımlar, bilimsel ve kurumsal etik değerleri gözeterek bireysel olarak bağımsız ve takım üyesi olarak çalışır, sorumluluk alır ve liderlik yapar.    X 
10. Güncel kalite ve uygunluk değerlendirme mühendisliği uygulamalarının farkındadır, kalite ve uygunluk değerlendirme mühendisliğinin gerektirdiği alanlarda literatürü takip eder, yabancı bir dilde bilgiye ulaşma, aktarabilme ve uygulayabilme yetkinliğine sahiptir.     X

*1 En düşük, 2 Düşük, 3 Orta, 4 Yüksek, 5 Çok yüksek