MÜY650 - SAYISAL KARAR MODELLERİ
| Dersin Adı | Kodu | Yarıyılı | Teori (saat/hafta) |
Uygulama (saat/hafta) |
Yerel Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|---|
| SAYISAL KARAR MODELLERİ | MÜY650 | Herhangi Yarıyıl/Yıl | 3 | 0 | 3 | 7 |
| Önkoşul(lar)-var ise | ||||||
| Dersin Dili | Türkçe | |||||
| Dersin Türü | Seçmeli | |||||
| Dersin verilme şekli | Yüz yüze | |||||
| Dersin öğrenme ve öğretme teknikleri | Anlatım Tartışma Soru-Yanıt Takım/Grup Çalışması Rapor Hazırlama ve/veya Sunma Uygulama-Alıştırma Örnek Olay İncelemesi Proje Tasarımı/Yönetimi Diğer: bireysel çalışma | |||||
| Dersin sorumlusu(ları) | Anabilim dalı başkanı tarafından belirlenecektir | |||||
| Dersin amacı | Bu dersin amacı, öğrencilerin belirsizlik altında karar verme analizleri hakkında bilgi sahibi olmalarını ve karar verme problemlerini sayısal olarak modelleyerek risk ve belirsizlik içeren gerçek hayat problemlerini çözebilmek için sayısal çözüm teknikleri ile araçlarını uygulama becerilerini geliştirmektir. | |||||
| Dersin öğrenme çıktıları |
| |||||
| Dersin içeriği | Karar modelleri, karar ağaçları Belirsizlik ve risk ortamlarında karar verme Bilgi ve bilginin değeri Fayda teorisi ve fonksiyonları Stratejilerin incelenmesi Risk paylaşımı ve kararları Oyun teorisi ve oyunların matematiksel modellerle çözümü Duyarlık analizi Zıtlaşan amaçlar ve çözüm yaklaşımları Uygulamalar ve örnek olay çalışmaları. | |||||
| Kaynaklar | Clemen R.T. (1996). Making Hard Decisions: An Introduction to Decision Analysis. 2nd ed., Duxbury Press. Clemen R.T., Reilly T. (2001). Making Hard Decisions with Decision Tools. 2nd ed. Duxbury Press. Winston, W.L. (2004). Operations Research Applications and Algorithms. 4th ed., Brooks/Cole ? Thomson Learning. | |||||
Haftalara Göre İşlenecek Konular
| Haftalar | Konular |
|---|---|
| 1. Hafta | Karar modelleri |
| 2. Hafta | Karar ağaçları |
| 3. Hafta | Belirsizlik ve risk ortamlarında karar verme, bilginin değeri |
| 4. Hafta | Fayda teorisi ve fonksiyonları |
| 5. Hafta | Fayda teorisi ve fonksiyonları |
| 6. Hafta | Risk paylaşımı ve kararları |
| 7. Hafta | Ara sınav |
| 8. Hafta | Oyun teorisi ve oyunların sınıflandırması |
| 9. Hafta | Oyunların matematiksel modelleri ve çözümleri |
| 10. Hafta | Sayısal karar modellerinde duyarlık analizleri |
| 11. Hafta | Sayısal karar modellerinde duyarlık analizleri |
| 12. Hafta | Ara sınav |
| 13. Hafta | Zıtlaşan amaçlar ve çözüm yaklaşımları |
| 14. Hafta | Proje/örnek olay çalışması sunumları |
| 15. Hafta | Genel sınava hazırlık |
| 16. Hafta | Genel sınaV |
Değerlendirme Sistemi
| Yarıyıl içi çalışmaları | Sayısı | Katkı Payı % |
|---|---|---|
| Devam (a) | 0 | 0 |
| Laboratuar | 0 | 0 |
| Uygulama | 0 | 0 |
| Alan Çalışması | 0 | 0 |
| Derse Özgü Staj (Varsa) | 0 | 0 |
| Ödevler | 4 | 12 |
| Sunum | 0 | 0 |
| Projeler | 3 | 18 |
| Seminer | 0 | 0 |
| Ara Sınavlar | 2 | 20 |
| Genel sınav | 1 | 50 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı | 8 | 50 |
| Yarıyıl Sonu Sınavının Başarı Notuna Katkısı | 1 | 50 |
| Toplam | 100 | |
AKTS (Öğrenci İş Yükü) Tablosu
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi | Toplam İş Yükü |
|---|---|---|---|
| Ders Süresi | 14 | 3 | 42 |
| Laboratuvar | 0 | 0 | 0 |
| Uygulama | 0 | 0 | 0 |
| Derse özgü staj (varsa) | 0 | 0 | 0 |
| Alan Çalışması | 0 | 0 | 0 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön Çalışma, pekiştirme, vb) | 11 | 4 | 44 |
| Sunum / Seminer Hazırlama | 0 | 0 | 0 |
| Proje | 3 | 16 | 48 |
| Ödevler | 4 | 5 | 20 |
| Ara sınavlara hazırlanma süresi | 2 | 12 | 24 |
| Genel sınava hazırlanma süresi | 1 | 32 | 32 |
| Toplam İş Yükü | 35 | 72 | 210 |
Dersin Öğrenme Çıktılarının Program Yeterlilikleri İle İlişkilendirilmesi
| D.9. Program Yeterlilikleri | Katkı Düzeyi* | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
| 1. Mühendislik yönetimi alanındaki çalışmalar kapsamında gerekli olan bilgi ve yöntemlere araştırma yaparak ulaşır; bu bilgi ve yöntemleri değerlendirerek sistem bakış açısı ile karar verme sürecinde kullanır ve uygular. | X | ||||
| 2. Mühendislik sistemlerinde projeler geliştirir ve planlar, yürütülen projeleri izleyerek kontrol eder ve değerlendirir. | X | ||||
| 3. Mühendislik sistemlerini, sistem bileşenlerini, operasyonları ve süreçleri yenilikçi bir şekilde tasarlamak, geliştirmek ve analiz etmek için mühendislik araçlarını ve modelleme tekniklerini kullanır. | X | ||||
| 4. Mühendislik sistemlerinden elde edilen verileri ileri teknikler ile analiz ederek değerlendirir; bilimsel yöntemlerle sınırlı veya eksik verileri tamamlar. | X | ||||
| 5. Mühendislik sistemlerinde operasyonları ve süreçleri sistem kaynakları doğrultusunda planlar, izler, kontrol eder ve süreç iyileştirme yöntemlerini uygular. | X | ||||
| 6. Mühendislik sistemlerindeki problemlerin çözümü için bilgisayar yazılımlarını, bilgi sistemlerini, bilişim ve iletişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanır. | X | ||||
| 7. Mühendislik sistemlerinin tasarımı, analizi, planlanması, izlenmesi ve iyileştirilmesi ile ilgili çalışmaları ve projeleri, sonuçları ve değerlendirmeleri raporlar ve sunar. | X | ||||
| 8. Mesleki sorumluluklarının bilincindedir, mühendislik yönetimi uygulamalarının teknolojik, ekonomik, sosyal ve çevresel etkilerini tanımlar, bilimsel ve kurumsal etik değerleri gözeterek bireysel olarak bağımsız ve takım üyesi olarak çalışır, sorumluluk alır ve liderlik yapar. | X | ||||
| 9. Güncel mühendislik uygulamalarının farkındadır, mühendislik yönetiminin gerektirdiği alanlarda literatürü takip eder, yabancı bir dilde bilgiye ulaşma, aktarabilme ve uygulayabilme yetkinliğine sahiptir. | X | ||||
*1 En düşük, 2 Düşük, 3 Orta, 4 Yüksek, 5 Çok yüksek