İST642 - BİYOİSTATİSTİK
| Dersin Adı | Kodu | Yarıyılı | Teori (saat/hafta) |
Uygulama (saat/hafta) |
Yerel Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|---|
| BİYOİSTATİSTİK | İST642 | 2. Yarıyıl | 3 | 0 | 3 | 8 |
| Önkoşul(lar)-var ise | Yok | |||||
| Dersin Dili | Türkçe | |||||
| Dersin Türü | Seçmeli | |||||
| Dersin verilme şekli | Yüz yüze | |||||
| Dersin öğrenme ve öğretme teknikleri | Anlatım Tartışma Rapor Hazırlama ve/veya Sunma Uygulama-Alıştırma | |||||
| Dersin sorumlusu(ları) | Prof. Dr. Duru Karasoy | |||||
| Dersin amacı | Öğrencilere, her zaman ihtiyaç duyabilecekleri biyoistatistik konularını etkin olarak kullanabilmeyi sağlamaktır. | |||||
| Dersin öğrenme çıktıları |
| |||||
| Dersin içeriği | 1. Biyoistatistik kavramı 2. Parametrik testler 3. Parametrik olmayan testler 4. Regresyon çözümlemesi 5. Lojistik regresyon çözümlemesi 6. Güvenirlik ve soru çözümlemesi 7. Medikal tanı testlerinin güvenirliği 8. ROC eğrisi yöntemi ile kesim noktalarının belirlenmesi 9. Güç ve örneklem büyüklüğü 10. Yaşam çözümlemesi 11. Meta çözümlemesi 12. Biyoeşdeğerlik 13. Bilgisayar uygulamaları | |||||
| Kaynaklar | 1. Chernick M.R., Friis R.H., 2003, Introductory Biostatistics fort he Health Sciences: Modern Applications Including Bootstrap, John Wiley and Sons. 2. Belle G., Heagerty P.J., Fisher L.D., Lumley T.S., 2004, Biostatistics: A Methodology fort he Health Sciences, Wiley. 3. Le C.T., 2003, Introductory Biostatistics, John Wiley and Sons. 4. Sümbüloğlu K., Sümbüloğlu V., 2002, Biyoistatistik, Hatiboğlu yayınları, Ankara. | |||||
Haftalara Göre İşlenecek Konular
| Haftalar | Konular |
|---|---|
| 1. Hafta | Biyoistatistik kavramı, Parametrik testler |
| 2. Hafta | Parametrik olmayan testler |
| 3. Hafta | Regresyon çözümlemesi |
| 4. Hafta | Lojistik regresyon çözümlemesi |
| 5. Hafta | Güvenirlik ve soru çözümlemesi |
| 6. Hafta | Medikal tanı testlerinin güvenirliği |
| 7. Hafta | Ara Sınav Haftası |
| 8. Hafta | Klinik araştırmalarda güç ve örneklem büyüklüğü hesaplamaları |
| 9. Hafta | Yaşam çözümlemesi |
| 10. Hafta | Bilgisayar uygulaması |
| 11. Hafta | Meta çözümlemesi |
| 12. Hafta | Bilgisayar uygulaması |
| 13. Hafta | Biyoeşdeğerlik çalışmalarında istatistiksel yöntemler |
| 14. Hafta | Rapor sunumu |
| 15. Hafta | Rapor sunumu |
| 16. Hafta | Final Sınavı |
Değerlendirme Sistemi
| Yarıyıl içi çalışmaları | Sayısı | Katkı Payı % |
|---|---|---|
| Devam (a) | 0 | 0 |
| Laboratuar | 0 | 0 |
| Uygulama | 0 | 0 |
| Alan Çalışması | 0 | 0 |
| Derse Özgü Staj (Varsa) | 0 | 0 |
| Ödevler | 0 | 0 |
| Sunum | 1 | 25 |
| Projeler | 0 | 0 |
| Seminer | 0 | 0 |
| Ara Sınavlar | 1 | 25 |
| Genel sınav | 1 | 50 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı | 2 | 50 |
| Yarıyıl Sonu Sınavının Başarı Notuna Katkısı | 1 | 50 |
| Toplam | 100 | |
AKTS (Öğrenci İş Yükü) Tablosu
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi | Toplam İş Yükü |
|---|---|---|---|
| Ders Süresi | 14 | 3 | 42 |
| Laboratuvar | 0 | 0 | 0 |
| Uygulama | 4 | 3 | 12 |
| Derse özgü staj (varsa) | 0 | 0 | 0 |
| Alan Çalışması | 0 | 0 | 0 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön Çalışma, pekiştirme, vb) | 12 | 8 | 96 |
| Sunum / Seminer Hazırlama | 1 | 20 | 20 |
| Proje | 0 | 0 | 0 |
| Ödevler | 0 | 0 | 0 |
| Ara sınavlara hazırlanma süresi | 1 | 30 | 30 |
| Genel sınava hazırlanma süresi | 1 | 40 | 40 |
| Toplam İş Yükü | 33 | 104 | 240 |
Dersin Öğrenme Çıktılarının Program Yeterlilikleri İle İlişkilendirilmesi
| D.9. Program Yeterlilikleri | Katkı Düzeyi* | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
| 1. İstatistik lisans düzeyinde edindiği kuramsal ve uygulamalı yeterlilikleri geliştirme. | X | ||||
| 2. Belirli bir alana yönelerek o alanda detaylı araştırma yapabilme ve uzmanlaşma | X | ||||
| 3. İstatistiksel problemlere ilişkin yeni çözüm yöntemleri geliştirme | X | ||||
| 4. İstatistik alanında edindiği bilgiyi disiplinler arası çalışmalarda kullanabilme | X | ||||
| 5. İstatistik alanındaki bir konuyu belirli süre içerisinde etkin bir şekilde sunabilme | X | ||||
| 6. İstatistik alanında proje ve etkinlikler düzenleme. Bir projenin oluşturulması, yürütülmesi ve sonuçların raporlanması aşamalarını gerçekleştirebilme. | X | ||||
| 7. Bilimsel irdeleme yetisine sahip olma | X | ||||
| 8. Analitik düşünme becerisine sahip olma | X | ||||
| 9. Mesleki yenilik ve gelişmeleri hem ulusal hem de uluslar arası düzeyde takip edebilme | X | ||||
| 10. İstatistik literatürünü takip edebilme | X | ||||
| 11. Bilişim teknolojilerini ileri düzeyde kullanma | X | ||||
| 12. Bireysel çalışma becerisi ve bağımsız karar verebilme yetisine sahip olma | X | ||||
| 13. Takım çalışmalarında gerekli olan niteliklere sahip olma ve takım liderliği yapabilme | X | ||||
| 14. Yabancı dil bilgisini, alanında yabancı dilde çalışmalar yapabilecek ve bu çalışmaları sunabilecek düzeyde geliştirme. | X | ||||
| 15. Mesleki ve etik sorumluluk bilincine sahip olma | X | ||||
*1 En düşük, 2 Düşük, 3 Orta, 4 Yüksek, 5 Çok yüksek