İST633 - REGRESYON ÇÖZÜMLEMESİ
| Dersin Adı | Kodu | Yarıyılı | Teori (saat/hafta) |
Uygulama (saat/hafta) |
Yerel Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|---|
| REGRESYON ÇÖZÜMLEMESİ | İST633 | 2. Yarıyıl | 3 | 0 | 3 | 8 |
| Önkoşul(lar)-var ise | Yok | |||||
| Dersin Dili | Türkçe | |||||
| Dersin Türü | Seçmeli | |||||
| Dersin verilme şekli | Yüz yüze | |||||
| Dersin öğrenme ve öğretme teknikleri | Anlatım Sorun/Problem Çözme | |||||
| Dersin sorumlusu(ları) | Prof. Dr. Meral Çetin | |||||
| Dersin amacı | Öğrencilere regresyon çözümleme yöntemlerindeki yenilikler, farklı yaklaşımları ve gelişmeleri anlatarak bu konuda çeşitli sunumlar yaptırmak, bilgiyi kalıcı hale getirmektir. | |||||
| Dersin öğrenme çıktıları |
| |||||
| Dersin içeriği | 1. Genel Regresyon Kuramı 2. Vektörel Geometri ile regresyon ve korelasyon 3. Artık Çözümlemesi 4. Yanlı kestirimler 5. En iyi model denklemi seçimi 6. Parametrik olmayan regresyon modelleri 7. Sağlam Regresyon 8. Öğrenci Sunumları | |||||
| Kaynaklar | 1. Robust Statistics: Theory and Methods, Ricardo A. Maronna, R. Douglas Martin and Victor J. Yohai, John Wiley, 2006. 2. Classical and Modern Regression with Applications, Raymond H. Myers, Duxbury Classic Series, 2000. 3. Ders Notları. | |||||
Haftalara Göre İşlenecek Konular
| Haftalar | Konular |
|---|---|
| 1. Hafta | 1. Regresyon Çözümlemesi |
| 2. Hafta | 2. Değişken Seçimi 3. Regresyonda Göstermelik Değişkenler ve Yeniden Parametrelemeler |
| 3. Hafta | 3. Regresyonda Göstermelik Değişkenler ve Yeniden Parametrelemeler |
| 4. Hafta | 3. Regresyonda Göstermelik Değişkenler ve Yeniden Parametrelemeler |
| 5. Hafta | 4. Çoklu Bağlantı ve Yanlı Kestirimler |
| 6. Hafta | 5. Regresyon Çözümlemesinde Kalibrasyon |
| 7. Hafta | Ara Sınav |
| 8. Hafta | 6. Quantile Regresyon |
| 9. Hafta | 7. Sağlam Regresyon |
| 10. Hafta | 7. Sağlam Regresyon |
| 11. Hafta | 7. Sağlam Regresyon |
| 12. Hafta | 8. Bilgisayar da Uygulamalar |
| 13. Hafta | 9. Öğrenci Sunumları |
| 14. Hafta | 9. Öğrenci Sunumları |
| 15. Hafta | 9. Öğrenci Sunumları |
| 16. Hafta | Genel Sınav |
Değerlendirme Sistemi
| Yarıyıl içi çalışmaları | Sayısı | Katkı Payı % |
|---|---|---|
| Devam (a) | 0 | 0 |
| Laboratuar | 0 | 0 |
| Uygulama | 0 | 0 |
| Alan Çalışması | 0 | 0 |
| Derse Özgü Staj (Varsa) | 0 | 0 |
| Ödevler | 1 | 20 |
| Sunum | 1 | 20 |
| Projeler | 0 | 0 |
| Seminer | 0 | 0 |
| Ara Sınavlar | 0 | 0 |
| Genel sınav | 1 | 60 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı | 2 | 40 |
| Yarıyıl Sonu Sınavının Başarı Notuna Katkısı | 1 | 60 |
| Toplam | 100 | |
AKTS (Öğrenci İş Yükü) Tablosu
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi | Toplam İş Yükü |
|---|---|---|---|
| Ders Süresi | 14 | 3 | 42 |
| Laboratuvar | 0 | 0 | 0 |
| Uygulama | 11 | 3 | 33 |
| Derse özgü staj (varsa) | 0 | 0 | 0 |
| Alan Çalışması | 0 | 0 | 0 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön Çalışma, pekiştirme, vb) | 13 | 5 | 65 |
| Sunum / Seminer Hazırlama | 2 | 17 | 34 |
| Proje | 1 | 15 | 15 |
| Ödevler | 8 | 5 | 40 |
| Ara sınavlara hazırlanma süresi | 0 | 0 | 0 |
| Genel sınava hazırlanma süresi | 1 | 11 | 11 |
| Toplam İş Yükü | 50 | 59 | 240 |
Dersin Öğrenme Çıktılarının Program Yeterlilikleri İle İlişkilendirilmesi
| D.9. Program Yeterlilikleri | Katkı Düzeyi* | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
| 1. İstatistik lisans düzeyinde edindiği kuramsal ve uygulamalı yeterlilikleri geliştirme. | X | ||||
| 2. Belirli bir alana yönelerek o alanda detaylı araştırma yapabilme ve uzmanlaşma | X | ||||
| 3. İstatistiksel problemlere ilişkin yeni çözüm yöntemleri geliştirme | X | ||||
| 4. İstatistik alanında edindiği bilgiyi disiplinler arası çalışmalarda kullanabilme | X | ||||
| 5. İstatistik alanındaki bir konuyu belirli süre içerisinde etkin bir şekilde sunabilme | X | ||||
| 6. İstatistik alanında proje ve etkinlikler düzenleme. Bir projenin oluşturulması, yürütülmesi ve sonuçların raporlanması aşamalarını gerçekleştirebilme. | X | ||||
| 7. Bilimsel irdeleme yetisine sahip olma | X | ||||
| 8. Analitik düşünme becerisine sahip olma | X | ||||
| 9. Mesleki yenilik ve gelişmeleri hem ulusal hem de uluslar arası düzeyde takip edebilme | X | ||||
| 10. İstatistik literatürünü takip edebilme | X | ||||
| 11. Bilişim teknolojilerini ileri düzeyde kullanma | X | ||||
| 12. Bireysel çalışma becerisi ve bağımsız karar verebilme yetisine sahip olma | X | ||||
| 13. Takım çalışmalarında gerekli olan niteliklere sahip olma ve takım liderliği yapabilme | X | ||||
| 14. Yabancı dil bilgisini, alanında yabancı dilde çalışmalar yapabilecek ve bu çalışmaları sunabilecek düzeyde geliştirme. | X | ||||
| 15. Mesleki ve etik sorumluluk bilincine sahip olma | X | ||||
*1 En düşük, 2 Düşük, 3 Orta, 4 Yüksek, 5 Çok yüksek