BİS605 - BİYOİSTATİSTİK

Dersin Adı Kodu Yarıyılı Teori
(saat/hafta)		 Uygulama
(saat/hafta)		 Yerel Kredi AKTS
BİYOİSTATİSTİK BİS605 1. Yarıyıl 3 0 3 7
Önkoşul(lar)-var iseYok
Dersin DiliTürkçe
Dersin TürüSeçmeli 
Dersin verilme şekliYüz yüze 
Dersin öğrenme ve öğretme teknikleriAnlatım
Tartışma
 
Dersin sorumlusu(ları) Prof. Dr. Erdem KARABULUT, Prof. Dr. Pınar ÖZDEMİR, Dr. Öğr. Üyesi Osman DAĞ 
Dersin amacıTemel istatistiksel kavramlar ve yöntemleri, sağlık alanına özel örnek ve uygulamalarla öğrenciye öğretmek, kendi alanındaki literatürü istatistiksel açıdan anlamasını ve değerlendirmesini sağlamak. 
Dersin öğrenme çıktıları
  1. Uygun temel istatistiksel çözümlemelere karar verir,
  2. Hesaplamaları ve analizleri kendi başına yapar,
  3. Sonuçları yorumlar,
  4. Kendi alanındaki literatürde yer alan istatistiksel çözümlemeleri kavrar,
  5. Kendi alanındaki literatürde yer alan istatistiksel çözümlemeleri eleştirir.
  6. Daha ileri düzeydeki istatistik dersleri için yeterli kuramsal ve uygulama temeline sahip olur.
Dersin içeriği1. Temel istatistik kavramlar,
2. Tanımlayıcı ölçüler,
3. Kuramsal dağılışlar (Normal dağılım),
4. Örneklem dağılışları,
5. Temel araştırma yöntemleri,
6. Temel örnekleme yöntemleri,
7. Hipotez testleri,
8. İlişki ölçüleri,
9. Doğrusal regresyon analizi, 
Kaynaklar1. Sümbüloglu K ve Sümbüloğlu V. Biyoistatistik. Seçkin Yayıncılık, Ankara, 2010.
2. Özdamar K. Pasw ile Biyoistatistik. Kaan Kitabevi, Eskişehir, 2013.
3. Alpar R. Spor, Sağlık ve Eğitim Bilimlerinden Örneklerle UYGULAMALI İSTATİSTİK ve GEÇERLİK-GÜVENİRLİK. Detay Yayıncılık, Ankara, 2018.
4. Daniel, Wayne W. Biostatistics 9th Edition, New York: John Wiley&Sons, 2013. 

Haftalara Göre İşlenecek Konular

HaftalarKonular
1. HaftaTemel istatistiksel kavramlar; istatistik, biyoistatistik, biyoistatistiğin kullanım alanları, evren, örneklem, istatistik, parametre, veri, değişken, veri tipleri, vb.
2. HaftaTanımlayıcı istatistikler; Verilerin sınıflandırılması, ortalama ve konum ölçüleri, histogram, çubuk grafik, dal-yaprak grafiği, kutu grafiği, vb.
3. HaftaTanımlayıcı İstatistikler: Yaygınlık ölçüleri, ortalama±standart sapma grafikleri, vb.
4. HaftaDeğişkenler arasındaki ilişkilerin tablo ve grafiklerle incelenmesi: Çapraz tablolar, tanımlayıcı ölçülere (ortalama, standart sapma, vb.) göre tablolar, temel grafik gösterimlerin çok değişkenli uygulamaları, saçılım grafikleri, vb.
5. HaftaStandartlaştırma (z ve T skorları). Kuramsal dağılışlar: Normal dağılım, normallik dönüşümleri. Normallik testleri ve grafikleri. Örneklem dağılışları ve güven aralıkları: Ortalamanın ve oranın örneklem dağılışı, güven aralıkları ve yorum
6. HaftaI. ARA SINAV
7. HaftaAraştırma yöntemleri. Hipotez testlerine giriş:Hipotez testinin amacı, aşamaları, hataları, p ve alfa değerleri, güç, etki büyüklüğü, karar verme süreci
8. HaftaHipotez testleri: Parametrik ve parametrik olmayan tek örneklem testleri. Parametrik ve parametrik olmayan bağımsız iki örneklem testleri.
9. HaftaHipotez testleri: Parametrik ve parametrik olmayan bağımsız k örneklem testleri
10. HaftaHipotez testleri: Parametrik ve parametrik olmayan bağımlı iki örneklem testleri. Parametrik ve parametrik olmayan bağımlı k örneklem testleri.
11. Hafta2. ARA SINAV
12. Haftaİlişki ölçüleri: Pearson korelasyon katsayısı, Spearman korelasyon katsayısı, Phi, Cramer V, Eta, vb. katsayılar.
13. HaftaBasit ve çoklu doğrusal regresyon analizi.
14. HaftaBasit ve çoklu doğrusal regresyon analizi ve makale inceleme
15. HaftaGenel sınava hazırlık
16. HaftaGenel sınav

Değerlendirme Sistemi

Yarıyıl içi çalışmalarıSayısıKatkı Payı %
Devam (a)00
Laboratuar00
Uygulama00
Alan Çalışması00
Derse Özgü Staj (Varsa) 00
Ödevler1230
Sunum00
Projeler00
Seminer00
Ara Sınavlar220
Genel sınav150
Toplam100
Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı050
Yarıyıl Sonu Sınavının Başarı Notuna Katkısı050
Toplam100

AKTS (Öğrenci İş Yükü) Tablosu

Etkinlikler Sayısı Süresi Toplam İş Yükü
Ders Süresi 14 3 42
Laboratuvar 0 0 0
Uygulama000
Derse özgü staj (varsa)000
Alan Çalışması000
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön Çalışma, pekiştirme, vb)14684
Sunum / Seminer Hazırlama000
Proje000
Ödevler12448
Ara sınavlara hazırlanma süresi21020
Genel sınava hazırlanma süresi11616
Toplam İş Yükü4339210

Dersin Öğrenme Çıktılarının Program Yeterlilikleri İle İlişkilendirilmesi

D.9. Program YeterlilikleriKatkı Düzeyi*
12345
1. Radyoterapi cihazları ve özellikleri hakkında kalibrasyon ve kalite kontrollerini yapabilecek ileri düzeyde bilgiye sahiptir.  X  
2. Radyoterapi planlama ve uygulamalarını bireysel olarak karar verebilecek seviyede kavrar.  X  
3. Klinik ve temel onkoloji konusunda ileri düzeyde gerekli bilgiye sahip olduğu gibi klinikte ve araştırmalarında etik unsurların yerini bilir.  X  
4. Radyoterapi fiziği alanında yenilikleri sistematik olarak takip edip değerlendirerek bunları özgün bir biçimde uyarlar ve araştırmalarında uygular.  X  
5. Kompleks tedavi planlamalarını yüksek doğruluk ve keskinlikte hazırlayabilir.  X  
6. Araştırmalarını organize ederek bilimsel rapor ve makale yazabilir.  X  
7. Bilişim teknolojilerini hem klinikte hem de araştırmalarında ileri düzeyde kullanabilir.  X  
8. Radyoterapide ele alınan konulara eleştirel yaklaşıp alternatif çözümler üretebilir.  X  
9. Doktorası süresince yaptığı çalışmalarıyayınlar ve böylece alanına bilimsel olarak katkıda bulunur.  X  
10. Klinik ortamında doktorlarla ve diğer sağlık çalışanlarıyla etkin ve işlevsel iletişim kurabilir, birlikte konuları ele alıp özgün çözümler üretebilir.  X  
11. Klinikte ve araştırmalarında bağımsız olarak çalışabildiği gibi takım halinde de çalışabilir.  X  
12. Radyoterapi alanındaki gelişmeleri takip edebilir ve bu konularda uzman meslektaşları ile yazılı ve sözlü iletişime geçebilir.  X  
13. Disiplinler arası çalışma deneyimine sahiptir ve ilgi ve becerilerini verimli bir şekilde bu çalışmalarda kullanabilir.  X  

*1 En düşük, 2 Düşük, 3 Orta, 4 Yüksek, 5 Çok yüksek