ELE708 - ELEKTRİK MÜHENDİSLİĞİNDE NÜMERİK YÖNTEMLER
| Dersin Adı | Kodu | Yarıyılı | Teori (saat/hafta) |
Uygulama (saat/hafta) |
Yerel Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ELEKTRİK MÜHENDİSLİĞİNDE NÜMERİK YÖNTEMLER | ELE708 | Herhangi Yarıyıl/Yıl | 3 | 0 | 3 | 10 |
| Önkoşul(lar)-var ise | ||||||
| Dersin Dili | Türkçe | |||||
| Dersin Türü | Seçmeli | |||||
| Dersin verilme şekli | Yüz yüze | |||||
| Dersin öğrenme ve öğretme teknikleri | Anlatım Soru-Yanıt Sorun/Problem Çözme | |||||
| Dersin sorumlusu(ları) | Bölüm öğretim üyeleri | |||||
| Dersin amacı | Dersi alan öğrencinin, elektrik ve elektronik mühendisliğinde sıkça karşılaşılan nümerik hesaplama problemlerini çözmek için var olan yöntemleri anlaması amaçlanmaktadır. Öğrencinin uygun yöntemi ve yazılımı seçerken önemli olan konuların farkında olması ve bunları bilinçli şekilde kullanabilmesi amaçlanmaktadır. | |||||
| Dersin öğrenme çıktıları |
| |||||
| Dersin içeriği | Nümerik yöntemlerde yaklaşıklamalar ve hata, Doğrusal denklem sistemleri, Doğrusal enküçük kareler, Özdeğer problemleri, Doğrusal olmayan denklemler, Optimizasyon, Aradeğerleme, nümerik integral ve türev, türevsel denklemler, rasgele sayı üretimi | |||||
| Kaynaklar | Heath, Scientific Computing, 2002. | |||||
Haftalara Göre İşlenecek Konular
| Haftalar | Konular |
|---|---|
| 1. Hafta | Nümerik hata, duyarlılık, yüzer nokta aritmetiği |
| 2. Hafta | Doğrusal denklem sistemleri |
| 3. Hafta | Doğrusal enküçük kareler |
| 4. Hafta | Özdeğerler ve özvektörler |
| 5. Hafta | Özdeğerler ve özvektörlerin hesaplama yöntemleri |
| 6. Hafta | Doğrusal olmayan denklemler |
| 7. Hafta | Optimizasyon problemleri, bir boyutta optimizasyon yöntemleri |
| 8. Hafta | Çok boyutta optimizasyon yöntemleri |
| 9. Hafta | Aradeğerleme |
| 10. Hafta | Nümerik integral ve türev |
| 11. Hafta | Türevsel denklemlerde başlangıç değeri problemleri |
| 12. Hafta | Türevsel denklemlerde sınır değeri problemleri |
| 13. Hafta | Kısmi türevsel denklemler |
| 14. Hafta | Rasgele sayı üretimi |
| 15. Hafta | Genel Sınav |
| 16. Hafta | Genel Sınav |
Değerlendirme Sistemi
| Yarıyıl içi çalışmaları | Sayısı | Katkı Payı % |
|---|---|---|
| Devam (a) | 0 | 0 |
| Laboratuar | 0 | 0 |
| Uygulama | 0 | 0 |
| Alan Çalışması | 0 | 0 |
| Derse Özgü Staj (Varsa) | 0 | 0 |
| Ödevler | 14 | 50 |
| Sunum | 0 | 0 |
| Projeler | 0 | 0 |
| Seminer | 0 | 0 |
| Ara Sınavlar | 0 | 0 |
| Genel sınav | 1 | 50 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı | 0 | 50 |
| Yarıyıl Sonu Sınavının Başarı Notuna Katkısı | 0 | 50 |
| Toplam | 100 | |
AKTS (Öğrenci İş Yükü) Tablosu
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi | Toplam İş Yükü |
|---|---|---|---|
| Ders Süresi | 14 | 3 | 42 |
| Laboratuvar | 0 | 0 | 0 |
| Uygulama | 0 | 0 | 0 |
| Derse özgü staj (varsa) | 0 | 0 | 0 |
| Alan Çalışması | 0 | 0 | 0 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön Çalışma, pekiştirme, vb) | 14 | 7 | 98 |
| Sunum / Seminer Hazırlama | 0 | 0 | 0 |
| Proje | 0 | 0 | 0 |
| Ödevler | 14 | 7 | 98 |
| Ara sınavlara hazırlanma süresi | 0 | 0 | 0 |
| Genel sınava hazırlanma süresi | 1 | 25 | 25 |
| Toplam İş Yükü | 43 | 42 | 263 |
Dersin Öğrenme Çıktılarının Program Yeterlilikleri İle İlişkilendirilmesi
| D.9. Program Yeterlilikleri | Katkı Düzeyi* | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
| 1. Elektrik ve Elektronik Mühendisliği'nin belirli alanlarında en üst düzeyde bilgi sahibidir. | X | ||||
| 2. Bilim ve teknolojiye yenilik getirecek bilgi, beceri ve yetkinliğe sahiptir. | X | ||||
| 3. Bilimsel literatürü ve alanındaki en son gelişmeleri takip eder, edindiği bilgilerin eleştirel analizini, sentezini, değerlendirmesini yapar ve araştırmalarında etkin biçimde kullanır. | X | ||||
| 4. Özgün bir araştırmayı bağımsız olarak baştan sona yürütebilir. | X | ||||
| 5. Özgün araştırma gerektiren projeleri tasarlar, planlar ve yönetir; disiplinlerarası projelerde liderlik yapabilir. | X | ||||
| 6. Bilim ve teknoloji literatürüne katkıda bulunur. | X | ||||
| 7. Çalışmalarını yazılı veya sözlü olarak etkin biçimde, Türkçe veya İngilizce sunar. | X | ||||
| 8. Toplumsal sorumluluğunun farkındadır, bilimsel ve teknolojik gelişmeleri bilimsel tarafsızlık ilkesi ve etik sorumluluk bilinciyle değerlendirir ve topluma aktarır. | X | ||||
*1 En düşük, 2 Düşük, 3 Orta, 4 Yüksek, 5 Çok yüksek