BCA607 - HAREKET ANALİZİ SİSTEMLERİ
| Dersin Adı | Kodu | Yarıyılı | Teori (saat/hafta) |
Uygulama (saat/hafta) |
Yerel Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|---|
| HAREKET ANALİZİ SİSTEMLERİ | BCA607 | Herhangi Yarıyıl/Yıl | 3 | 0 | 3 | 7.5 |
| Önkoşul(lar)-var ise | Yok | |||||
| Dersin Dili | Türkçe | |||||
| Dersin Türü | Seçmeli | |||||
| Dersin verilme şekli | Yüz yüze | |||||
| Dersin öğrenme ve öğretme teknikleri | Anlatım Tartışma Gözlem Gösteri Uygulama-Alıştırma Proje Tasarımı/Yönetimi | |||||
| Dersin sorumlusu(ları) | ||||||
| Dersin amacı | Bu derste günümüzün yüksek teknolojisiyle üretilmiş hareket analizi sistemlerinin çalışma prensiplerinin anlaşılması ve geliştirilmesi amaçlanmıştır. | |||||
| Dersin öğrenme çıktıları |
| |||||
| Dersin içeriği | Animasyon ve biyomekanik çalışmalarında kullanılan hareket analiz sistemlerinin veri toplama ve işleme algoritmaları uygulamalarla birlikte açıklanacaktır. | |||||
| Kaynaklar | ? Allard, P., Stokes, I.,A.,F., Blanchi J.,P., Three-Dimensional Analysis of Human Movement, Human Kinetics, 1995. ISBN: 978-0873226233 ? Medved, V., Measurement of Human Locomation, CRC Press, 2001. ISBN: 978-0849376757 ? Gonzalez, R., C., Woods, R., E., Eddins,S.L., Digital Image Processing Using MATLAB, 2nd ed. Gatesmark Publishing; 2nd edition, 2009. ISBN: 978-0982085400 | |||||
Haftalara Göre İşlenecek Konular
| Haftalar | Konular |
|---|---|
| 1. Hafta | Ders Tanıtımı ve hareket analizinin tarihsel gelişimi |
| 2. Hafta | Kameraların çalışma prensibleri, görüntü yakalama donanımları ve kayıt formatları ve ortamları |
| 3. Hafta | İki-boyutlu görüntü yakalama ve manuel sayısallaştırma ve kalibrasyon |
| 4. Hafta | Görüntü işleme metodlarıyla yansıtıcı işaret konum verilerinin Matlab ortamında elde edilmesi. Otsu metodu kullanılarak eişk değer algoritması geiştirilmesi. |
| 5. Hafta | Görüntü işleme metodlarıyla yansıtıcı işaretleri diğer yansımalardan Matlab ortamında ayırma ve kayıt etme. Etkili yuvarlaklık algoritması geliştirilmesi. |
| 6. Hafta | Görüntü işleme metodlarıyla yansıtıcı işaretleri Matlab ortamında etiketleme ve video yaratma. Durarak dikey şıçrama hareketinde etiketleme metodu geliştirme. |
| 7. Hafta | Görüntü işleme metodlarıyla gri düzeyi bilgisinden yansıtıcı işaretlerin kütle merkezlerinin Matlab ortamında hesaplanması etkilerinin incelenmesi ve proje çaışması |
| 8. Hafta | Yansıtıcı işaretlerin kinematic analizi, hız ve ivme hesaplamaları, görüntü koordinat sisteminden düzlem koordinat sistemine geçiş, açısal hız ve ivme hesaplamaları |
| 9. Hafta | Kinematik verilerin yumuşatılması (Cubic Spline) ve/ya filtrelenmesi (Butterworth sayısal filtre), izge (spektrum) analizi yardımıyla gürültü inceleme. Matlab da 3 Boyutlu grafik |
| 10. Hafta | 3 Boyutlu kalibrasyon metodları : DLT, doğrusal olmayan bozunum ve Wand Kalibrasyonu.Wand kalibrasyon ile ilgili araştırma makalelerinin okunması ve sunulması. |
| 11. Hafta | Vicon uygulama: Kamera ayarları ve kalibrasyon |
| 12. Hafta | Vicon uygulama : İnsan hareketini tanımlayan iskelet modelleri ve etiketlemeleri , örnek model oluşturma ve görüntü yakalama |
| 13. Hafta | Vicon uygulama : 6 Serbestlik Dereceli Katı Cismin Uzaydaki Hareketin Yakalanması ve Analizi |
| 14. Hafta | Vicon uygulama : Vicon ve Matlab ile veri işleme ve Proje çalışması |
| 15. Hafta | |
| 16. Hafta | Final sınavı |
Değerlendirme Sistemi
| Yarıyıl içi çalışmaları | Sayısı | Katkı Payı % |
|---|---|---|
| Devam (a) | 0 | 5 |
| Laboratuar | 0 | 0 |
| Uygulama | 0 | 0 |
| Alan Çalışması | 0 | 0 |
| Derse Özgü Staj (Varsa) | 0 | 0 |
| Ödevler | 2 | 30 |
| Sunum | 0 | 0 |
| Projeler | 1 | 10 |
| Seminer | 0 | 0 |
| Ara Sınavlar | 1 | 25 |
| Genel sınav | 1 | 30 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı | 0 | 70 |
| Yarıyıl Sonu Sınavının Başarı Notuna Katkısı | 0 | 30 |
| Toplam | 100 | |
AKTS (Öğrenci İş Yükü) Tablosu
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi | Toplam İş Yükü |
|---|---|---|---|
| Ders Süresi | 14 | 3 | 42 |
| Laboratuvar | 0 | 0 | 0 |
| Uygulama | 0 | 0 | 0 |
| Derse özgü staj (varsa) | 0 | 0 | 0 |
| Alan Çalışması | 0 | 0 | 0 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön Çalışma, pekiştirme, vb) | 14 | 4 | 56 |
| Sunum / Seminer Hazırlama | 0 | 0 | 0 |
| Proje | 2 | 5 | 10 |
| Ödevler | 2 | 15 | 30 |
| Ara sınavlara hazırlanma süresi | 1 | 19 | 19 |
| Genel sınava hazırlanma süresi | 1 | 30 | 30 |
| Toplam İş Yükü | 34 | 76 | 187 |
Dersin Öğrenme Çıktılarının Program Yeterlilikleri İle İlişkilendirilmesi
| D.9. Program Yeterlilikleri | Katkı Düzeyi* | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
| 1. Bilgisayar animasyonu ve oyun teknolojiler için gerekli olan güncel teknikleri, becerileri ve araçları kullanır. | X | ||||
| 2. Alanının ilişkili olduğu disiplinler arası etkileşimi kavrar. | X | ||||
| 3. Bilgisayar animasyonu ve oyun teknolojileri üzerine bireylerin, organizasyonların ve toplulukların yerel ya da global etkisini analiz eder. | X | ||||
| 4. Profesyonel, etik, yasal, güvenlik ve sosyal konularda anlayış ve sorumluluğa sahip olur. | X | ||||
| 5. Bir ortak amacı başarmak amacıyla oluşturulmuş bir ekipte etkili görev alma yeteneğine sahiptir. | X | ||||
| 6. İstenilen gereklere göre bazı yazılım araçlarını, süreçleri , bileşenleri ya da sistemleri kullanma, elde etme ve geliştirme yeteneğine sahiptir. | X | ||||
| 7. Alanlarında bir problemi analiz eder ve tanımlar ve uygun çözümün gerek duyduğu uygun çözüm süreçlerini tanımlar. | X | ||||
| 8. Disiplinin gerektirdiği bilgisayar, matematik bilgisini uygulama yeteneğine sahiptir. | X | ||||
| 9. Bilgisayar grafiğinin ve bilgisayar animasyonunun algoritmalarının ve tekniklerinin prensiplerini ve uygulamalarını anlar ve bilir. | X | ||||
| 10. Son üretimi elde etmek amacıyla tasarım öğelerini yakalayan ve manipule eden teknolojileri kullanır. | X | ||||
| 11. Animasyona fizik ve biyomekaniğin prensiplerini uygular. | X | ||||
| 12. Animasyonlar oluşturmak için yordamsal ya da etkileşimli mekanizmaları kullanır. | X | ||||
| 13. Oyun geliştirmede uygun YZ tekniklerini uygular. | X | ||||
*1 En düşük, 2 Düşük, 3 Orta, 4 Yüksek, 5 Çok yüksek