İST654 - İSTATİSTİKSEL PROSES KONTROL

Dersin Adı Kodu Yarıyılı Teori
(saat/hafta)
Uygulama
(saat/hafta)
Yerel Kredi AKTS
İSTATİSTİKSEL PROSES KONTROL İST654 1. Yarıyıl 3 0 3 8
Önkoşul(lar)-var iseYok
Dersin DiliTürkçe
Dersin TürüSeçmeli 
Dersin verilme şekliYüz yüze 
Dersin öğrenme ve öğretme teknikleriAnlatım
Tartışma
Soru-Yanıt
 
Dersin sorumlusu(ları)Doç.Dr. Esra Polat 
Dersin amacıBu dersin amacı istatistiksel süreç kontrolde kullanılan temel yöntemlerin öğrenilmesini ve kullanılmasını sağlamaktır.  
Dersin öğrenme çıktıları
  1. Temel kavramları öğrenir.
  2. Süreç değişkenliğini kavrar.
  3. Grafiksel Yöntemleri kullanır.
  4. İstatistiksel Süreç Kontrolü kavrar.
  5. Kontrol Kartlarını kullanır.
  6. Süreç yeterliliğini kavrar.
  7. Ölçüm sistemi analizini kavrar.
  8. Kabul Örnekleme Planları oluşturur.
Dersin içeriği1. Süreç kalitesine ilişkin çıkarsamalar, İstatistiksel süreç kontrol,
2. Kalite iyileştirmede kullanılan istatistiksel yöntemler,
3. Ölçülebilir değişkenler için kontrol kartları, (Xortalama, R, S),
4. Ölçülemeyen değişkenler için kontrol kartları (p, np, c, u),
5. Süreç yeterlilik analizi
6. Ölçüm Sistemi Analizi
7. Kabul örneklemesi
8. Cusum ve Ewma kontrol kartları, 
Kaynaklar1. Montgomery, Douglas C. (1996), Introduction to Statistical Quality Control, John Wiley and Sons, USA.
2. DeVor, Richard E. Statistical Quality Design and Control (2nd Edition) , USA.
3. Prof. Dr. Şanslı Şenol, İstatistiksel Kalite Kontrol, Nobel Akademik Yayıncılık, Ankara, 2012.
4. İstatistik paket programı
5. Öğretim üyesi ders notları 

Haftalara Göre İşlenecek Konular

HaftalarKonular
1. Hafta1. Süreç tanımı ve özellikleri, 2. İstatistiksel süreç kontrol ve süreç değişkenliği,
2. Hafta3. Kalite iyileştirmede kullanılan istatistiksel yöntemler, 4. Süreç Akış Diyagramı, 5.Kontrol Listesi, 6.Histogram,
3. Hafta7. Pareto Diyagramı, 8. Neden-Sonuç Diyagramı, 9. Dağılma Diyagramı, 10. Gruplandırma, 11. Örnek uygulamalar
4. Hafta12. Kontrol kartlarının istatistiksel temeli, 13. Normal dağılım, 14. Binom dağılımı, 15. Poisson dağılımı, 16. Merkezi limit teoremi
5. Hafta17. Ölçülebilir değişkenler için kontrol kartları, 18. Ortalama kontrol kartı
6. Hafta19. R kontrol kartı, 20. S kontrol kartı, 21. Örnek uygulamalar 22. Ölçülemeyen değişkenler için kontrol kartları, 23. p ve np kontrol kartları, 24. c ve u kontrol kartları, 25. Örnek uygulamalar
7. HaftaAra Sınav
8. Hafta26. Süreç yeterlilik analizi, 27. Ölçüm sistemi analizi, 28. Örnek uygulamalar
9. Hafta29. Cusum kontrol kartları, 30. Örnek uygulamalar
10. Hafta31. Ewma kontrol kartları, 32. Örnek uygulamalar
11. Hafta33. Tek Katlı Örnekleme Planları, 34. Çalışma Karakteristiği Eğrileri, 35. Çift Katlı Örnekleme Planları
12. Hafta36. Çok Katlı Örnekleme Planları, 37. Ardışık Örnekleme Planları, 38. Dodge?Romig Örnekleme Planları, 39. Örnek uygulamalar
13. HaftaÖğrencilerin Sunumları
14. HaftaÖğrencilerin Sunumları
15. HaftaGenel Sınava hazırlık
16. HaftaGenel Sınav

Değerlendirme Sistemi

Yarıyıl içi çalışmalarıSayısıKatkı Payı %
Devam (a)00
Laboratuar00
Uygulama00
Alan Çalışması00
Derse Özgü Staj (Varsa) 00
Ödevler00
Sunum150
Projeler00
Seminer00
Ara Sınavlar00
Genel sınav150
Toplam100
Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı150
Yarıyıl Sonu Sınavının Başarı Notuna Katkısı150
Toplam100

AKTS (Öğrenci İş Yükü) Tablosu

Etkinlikler Sayısı Süresi Toplam İş Yükü
Ders Süresi 14 3 42
Laboratuvar 0 0 0
Uygulama000
Derse özgü staj (varsa)000
Alan Çalışması000
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön Çalışma, pekiştirme, vb)14798
Sunum / Seminer Hazırlama15050
Proje000
Ödevler000
Ara sınavlara hazırlanma süresi000
Genel sınava hazırlanma süresi15050
Toplam İş Yükü30110240

Dersin Öğrenme Çıktılarının Program Yeterlilikleri İle İlişkilendirilmesi

D.9. Program YeterlilikleriKatkı Düzeyi*
12345
1. İstatistik lisans düzeyinde edindiği kuramsal ve uygulamalı yeterlilikleri geliştirme. X   
2. Belirli bir alana yönelerek o alanda detaylı araştırma yapabilme ve uzmanlaşma X   
3. İstatistiksel problemlere ilişkin yeni çözüm yöntemleri geliştirme   X 
4. İstatistik alanında edindiği bilgiyi disiplinler arası çalışmalarda kullanabilme  X  
5. İstatistik alanındaki bir konuyu belirli süre içerisinde etkin bir şekilde sunabilme   X 
6. İstatistik alanında proje ve etkinlikler düzenleme. Bir projenin oluşturulması, yürütülmesi ve sonuçların raporlanması aşamalarını gerçekleştirebilme.    X 
7. Bilimsel irdeleme yetisine sahip olma  X  
8. Analitik düşünme becerisine sahip olma  X  
9. Mesleki yenilik ve gelişmeleri hem ulusal hem de uluslar arası düzeyde takip edebilme   X 
10. İstatistik literatürünü takip edebilme   X 
11. Bilişim teknolojilerini ileri düzeyde kullanma  X  
12. Bireysel çalışma becerisi ve bağımsız karar verebilme yetisine sahip olma   X 
13. Takım çalışmalarında gerekli olan niteliklere sahip olma ve takım liderliği yapabilme   X 
14. Yabancı dil bilgisini, alanında yabancı dilde çalışmalar yapabilecek ve bu çalışmaları sunabilecek düzeyde geliştirme.    X 
15. Mesleki ve etik sorumluluk bilincine sahip olma   X 

*1 En düşük, 2 Düşük, 3 Orta, 4 Yüksek, 5 Çok yüksek