MDN619 - MADENCİLİKTE SİMULASYON
| Dersin Adı | Kodu | Yarıyılı | Teori (saat/hafta) |
Uygulama (saat/hafta) |
Yerel Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|---|
| MADENCİLİKTE SİMULASYON | MDN619 | Herhangi Yarıyıl/Yıl | 3 | 0 | 3 | 7 |
| Önkoşul(lar)-var ise | - | |||||
| Dersin Dili | Türkçe | |||||
| Dersin Türü | Seçmeli | |||||
| Dersin verilme şekli | Yüz yüze | |||||
| Dersin öğrenme ve öğretme teknikleri | Anlatım Rapor Hazırlama ve/veya Sunma Örnek Olay İncelemesi Sorun/Problem Çözme | |||||
| Dersin sorumlusu(ları) | Prof.Dr. A.Erhan TERCAN | |||||
| Dersin amacı | Stokastik simulasyonu tanıtmak ve bu simulasyonu madencilik problemlerinin çözümünde kullanmak | |||||
| Dersin öğrenme çıktıları |
| |||||
| Dersin içeriği | Model, fiziksel model tanımı, rastgele sayı üreteçleri, bu üreteçlerden aranan özellikler, eşlenik sayılara dayalı yöntemler, rastgelelik testleri, madencilik uygulamaları, ters dönüşüm yöntemi, doğrudan benzetim yöntemi, reddetme yöntemi, madencilikteki uygulamaları | |||||
| Kaynaklar | B.S. Gottfried, 1984, Elements of Stochastic Process Simulation, Prentice-Hall, Law, A.M., ve D, Kelton, 1992, Simulation Modelling and Analysis, McGraw-Hill. | |||||
Haftalara Göre İşlenecek Konular
| Haftalar | Konular |
|---|---|
| 1. Hafta | Model, fiziksel model, sayısal model ve bir örnek |
| 2. Hafta | Tekdüze dağılımlı rastlantı değişkenleri |
| 3. Hafta | Rastgele sayı üreteçlerinde aranan özellikler |
| 4. Hafta | Eşlenik sayılara dayanan yöntemler |
| 5. Hafta | Rastgelelik testleri |
| 6. Hafta | Madencilikten uygulamalar |
| 7. Hafta | Ters dönüşüm yöntemi |
| 8. Hafta | Görgül dağılımlara uygun rastgele sayı üretimi |
| 9. Hafta | Doğrudan benzetim yöntemi |
| 10. Hafta | Reddetme yöntemi |
| 11. Hafta | Optimum cevher satış fiyatının belirlenmesi |
| 12. Hafta | Bir maden işletmesinde işletme riskliliğinin belirlenmesi |
| 13. Hafta | Kamyon nakliyatında kuyruklama sisteminin incelenmesi |
| 14. Hafta | Tenör belirsizliğinin değerlendirilmesi |
| 15. Hafta | Genel sınava hazırlık |
| 16. Hafta | Genel sınav |
Değerlendirme Sistemi
| Yarıyıl içi çalışmaları | Sayısı | Katkı Payı % |
|---|---|---|
| Devam (a) | 0 | 0 |
| Laboratuar | 0 | 0 |
| Uygulama | 0 | 0 |
| Alan Çalışması | 0 | 0 |
| Derse Özgü Staj (Varsa) | 0 | 0 |
| Ödevler | 0 | 0 |
| Sunum | 0 | 0 |
| Projeler | 1 | 100 |
| Seminer | 0 | 0 |
| Ara Sınavlar | 0 | 0 |
| Genel sınav | 0 | 0 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı | 0 | 0 |
| Yarıyıl Sonu Sınavının Başarı Notuna Katkısı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
AKTS (Öğrenci İş Yükü) Tablosu
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi | Toplam İş Yükü |
|---|---|---|---|
| Ders Süresi | 14 | 3 | 42 |
| Laboratuvar | 0 | 0 | 0 |
| Uygulama | 0 | 0 | 0 |
| Derse özgü staj (varsa) | 0 | 0 | 0 |
| Alan Çalışması | 0 | 0 | 0 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön Çalışma, pekiştirme, vb) | 12 | 8 | 96 |
| Sunum / Seminer Hazırlama | 0 | 0 | 0 |
| Proje | 1 | 75 | 75 |
| Ödevler | 0 | 0 | 0 |
| Ara sınavlara hazırlanma süresi | 0 | 0 | 0 |
| Genel sınava hazırlanma süresi | 0 | 0 | 0 |
| Toplam İş Yükü | 27 | 86 | 213 |
Dersin Öğrenme Çıktılarının Program Yeterlilikleri İle İlişkilendirilmesi
| D.9. Program Yeterlilikleri | Katkı Düzeyi* | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
| 1. Maden mühendisliği lisans bilgilerini uzmanlık düzeyinde geliştirir ve bunları kullanır. | X | ||||
| 2. Alanında geçerli olan güncel teknikler ve yeni gelişmeler hakkında bilgi sahibidir ve gerektiğinde bunları öğrenir. | X | ||||
| 3. Eldeki sınırlı ve eksik veriyi, bilimsel yöntemler kullanarak tamamlar ve uygular. | X | ||||
| 4. Alanındaki uygulamalarda açığa çıkan sorunların nedenlerini ve çözüm yöntemlerini araştırma teknikleri kullanarak belirler. | X | ||||
| 5. Sahip olduğu uzmanlık düzeyindeki bilgi ve becerileri disiplinlerarası çalışmalarda kullanabilir, diğer disiplinlerden gelen bilgilerle bütünleştirebilir, yorumlayabilir ve yeni bilgiler oluşturabilir. | X | ||||
| 6. Çok disiplinli takımlarda çalışabilir, karmaşık ve öngörülmeyen sorunlara çözümler geliştirebilir. | X | ||||
| 7. Uzmanlık gerektiren bir çalışmayı bağımsız olarak yürütüp ve sonlandırır. | X | ||||
| 8. Sahip olduğu uzmanlık düzeyindeki bilgi ve becerileri eleştirel bir yaklaşımla değerlendirebilir. | X | ||||
| 9. Çalışmalarını nitel ve nicel verilerle destekleyerek farklı gruplara yazılı veya sözlü olarak sunar. | X | ||||
| 10. Alanının gerektirdiği bilgisayar yazılımlarını ve bilişim-iletişim teknolojilerini kullanır. | X | ||||
| 11. Alanında edindiği her türlü çalışmayı toplumsal, bilimsel, çevresel, kültürel ve etik değerleri gözeterek denetleyebilir. | X | ||||
*1 En düşük, 2 Düşük, 3 Orta, 4 Yüksek, 5 Çok yüksek