HAB619 - SPOR BİLİMLERİNDE BİLİMSEL PROGRAMLAMAYA GİRİŞ
| Dersin Adı | Kodu | Yarıyılı | Teori (saat/hafta) |
Uygulama (saat/hafta) |
Yerel Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|---|
| SPOR BİLİMLERİNDE BİLİMSEL PROGRAMLAMAYA GİRİŞ | HAB619 | Herhangi Yarıyıl/Yıl | 2 | 2 | 3 | 8 |
| Önkoşul(lar)-var ise | Yok | |||||
| Dersin Dili | Türkçe | |||||
| Dersin Türü | Seçmeli | |||||
| Dersin verilme şekli | Yüz yüze | |||||
| Dersin öğrenme ve öğretme teknikleri | Anlatım Tartışma Soru-Yanıt Takım/Grup Çalışması Uygulama-Alıştırma | |||||
| Dersin sorumlusu(ları) | Dr. Öğr. Üyesi Serdar ARITAN | |||||
| Dersin amacı | Bu derste öğrencilere Matlab ve Python programlama dilleriyle temel programlama kavramları kazandırılarak Spor Bilimlerinin multidisipliner yapısına uygun problemleri çözmeleri amaçlanmıştır. | |||||
| Dersin öğrenme çıktıları |
| |||||
| Dersin içeriği | Bilgisayar Programlamada Temel Kavramlar ve Matlab/Python Programlama Dili. Sorun Biçimlendirme ve Algoritma Geliştirme: Veri Türleri ve Değişken Tanımları. Temel Komut Yapıları. Koşul ve Döngü Komutları. Fonksiyonlar. Sınıflar ve Nesneler. Dosyalar ve Dizinler. Modul oluşturma. Spor Bilimlerinden çeşitli uygulamalar | |||||
| Kaynaklar | Mark Summerfield; Programming in Python 3 : a complete introduction to the Python language, Second Edition, Addison Wesley, 2010, ISBN: 978-0-321-68056-3 Ivan Idris; NumPy Cookbook, Packt Publishing, 2012. ISBN: 78-1-849518-92-5 Brian H. Hahn, Daniel T. Valentine; Essential MATLAB for Engineers and Scientists, Fourth Edition, Academic Press, 2010, ISBN: 978-0-12-374883-6 Amos Gilat; MATLAB An Introduction with Applications, Fourth Edition, Wiley and Sons., 2010, ISBN-13 978-0-470-76785-6 | |||||
Haftalara Göre İşlenecek Konular
| Haftalar | Konular |
|---|---|
| 1. Hafta | Dersi tanıtım, Matlab ve Python da betimlemeye giriş. Programların ve ara yüzlerin tanıtılması, Matlab/Python dilini, sayıları ve işlemcileri tanıtma |
| 2. Hafta | Matlab/Python betimlemelerini test etme, değişkenler ve veri türleri |
| 3. Hafta | Karar verme ve döngüler. Fonksiyonlar |
| 4. Hafta | Nesneler ve Sınıflar, Modüller, Araç Kutuları |
| 5. Hafta | İstisnai durumlar, Dosya erişimi |
| 6. Hafta | Ara Sınav, Kütüphane oluşturma |
| 7. Hafta | Metin işleme ve düzenli ifadeler |
| 8. Hafta | Matlab/Python ile grafiksel uygulamalar |
| 9. Hafta | Python da Kullanıcı Grafik Arabirimleri (Tcl/Tk, Qt) |
| 10. Hafta | Matlab da Kullanıcı Grafik Arabirimleri |
| 11. Hafta | Matlab ve Python da Doğrusal Çebir ve Matris Uygulamaları |
| 12. Hafta | Matlab ve Python da en-iyileme yöntemleri |
| 13. Hafta | Matlab ve Python da Türev ve Integral hesaplamaları |
| 14. Hafta | Matlab ve Python da Bilimsel Grafik Gösterimleri |
| 15. Hafta | Genel Sınava Hazırlık |
| 16. Hafta | Genel Sınav |
Değerlendirme Sistemi
| Yarıyıl içi çalışmaları | Sayısı | Katkı Payı % |
|---|---|---|
| Devam (a) | 0 | 0 |
| Laboratuar | 0 | 0 |
| Uygulama | 0 | 0 |
| Alan Çalışması | 0 | 0 |
| Derse Özgü Staj (Varsa) | 0 | 0 |
| Ödevler | 7 | 30 |
| Sunum | 0 | 0 |
| Projeler | 0 | 0 |
| Seminer | 0 | 0 |
| Ara Sınavlar | 1 | 10 |
| Genel sınav | 1 | 60 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı | 8 | 40 |
| Yarıyıl Sonu Sınavının Başarı Notuna Katkısı | 1 | 60 |
| Toplam | 100 | |
AKTS (Öğrenci İş Yükü) Tablosu
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi | Toplam İş Yükü |
|---|---|---|---|
| Ders Süresi | 14 | 2 | 28 |
| Laboratuvar | 0 | 0 | 0 |
| Uygulama | 14 | 2 | 28 |
| Derse özgü staj (varsa) | 0 | 0 | 0 |
| Alan Çalışması | 0 | 0 | 0 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön Çalışma, pekiştirme, vb) | 14 | 5 | 70 |
| Sunum / Seminer Hazırlama | 0 | 0 | 0 |
| Proje | 0 | 0 | 0 |
| Ödevler | 7 | 10 | 70 |
| Ara sınavlara hazırlanma süresi | 1 | 15 | 15 |
| Genel sınava hazırlanma süresi | 1 | 29 | 29 |
| Toplam İş Yükü | 51 | 63 | 240 |
Dersin Öğrenme Çıktılarının Program Yeterlilikleri İle İlişkilendirilmesi
| D.9. Program Yeterlilikleri | Katkı Düzeyi* | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
*1 En düşük, 2 Düşük, 3 Orta, 4 Yüksek, 5 Çok yüksek