GMK616 - ATALETSEL NAVİGASYON

Dersin Adı Kodu Yarıyılı Teori
(saat/hafta)
Uygulama
(saat/hafta)
Yerel Kredi AKTS
ATALETSEL NAVİGASYON GMK616 Herhangi Yarıyıl/Yıl 3 0 3 8
Önkoşul(lar)-var ise
Dersin Diliİngilizce
Dersin TürüSeçmeli 
Dersin verilme şekliYüz yüze 
Dersin öğrenme ve öğretme teknikleriAnlatım
Soru-Yanıt
 
Dersin sorumlusu(ları)Dr. Öğretim Üye. Murat DURMAZ 
Dersin amacıAtaletsel navigasyon sistemlerinin çalışma prensiplerini, ölçü modellerini ve GNSS ile entegrasyonunu tanıtmak.  
Dersin öğrenme çıktıları
  1. Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler,
  2. Ataletsel navigasyon sistemlerinin çalışma prensiplerini kavrar.
  3. Ataletsel navigasyon sistemlerinin ölçülerini modelleyebilir ve ilgili bilgisayar kodları geliştirebilir.
  4. Ataletsel navigasyon sistemleri ve GNSS verilerini entegre ederek navigasyon amaçlı çözümler üretebilir.
Dersin içeriğiAtaletsel navigasyon sistemi prensipleri. Jiroskoplar ve ataletsel algılayıcılar. Algılayıcıların entegrasyon teknikleri. Ataletsel algılayıcıların ataletsel navisgasyonda kullanımı. Ataletsel algılayıcıların hata kaynakları. Mevcut ataletsel sistemler ve yeni gelişmeler. Analitik Ataletsel Navigasyon Sistemi prensipleri. Ataletsel Navigasyon Sistemi mekanizasyonu, hata analizi ve testi. INS/GPS entegrasyon teknikleri. Kalman Filtresi kullanarak hata tahmini. Uyarlanır filtreleme ve sistem entegrasyonu. 
Kaynaklar- Global Navigation Satellite Systems, Inertial Navigation, and Integration, Grewal M.S, Andrews A.P., Bartone C.G., Wiley, 2013,
- Fundamentals of Inertial Navigation, Satellite-based Positioning and their Integration, Noureldin A., Karamat T.B., Georgy J., Springer, 2013. 

Haftalara Göre İşlenecek Konular

HaftalarKonular
1. HaftaAtaletsel navigasyon sistemi prensipleri
2. HaftaJiroskoplar ve ataletsel algılayıcılar
3. HaftaAlgılayıcıların entegrasyon teknikleri
4. HaftaAtaletsel algılayıcıların ataletsel navisgasyonda kullanımı
5. HaftaAtaletsel algılayıcıların hata kaynakları
6. HaftaMevcut ataletsel sistemler ve yeni gelişmeler
7. HaftaAra sınav
8. HaftaAnalitik Ataletsel Navigasyon Sistemi prensipleri
9. HaftaAtaletsel Navigasyon Sistemi mekanizasyonu, hata analizi ve testi
10. HaftaINS/GPS entegrasyon teknikleri
11. HaftaKalman Filtresi kullanarak hata tahmini
12. HaftaAra sınav
13. HaftaUyarlanır filtreleme ve sistem entegrasyonu
14. HaftaUyarlanır filtreleme ve sistem entegrasyonu
15. HaftaGenel sınava hazırlık
16. HaftaGenel Sınav

Değerlendirme Sistemi

Yarıyıl içi çalışmalarıSayısıKatkı Payı %
Devam (a)00
Laboratuar00
Uygulama00
Alan Çalışması00
Derse Özgü Staj (Varsa) 00
Ödevler515
Sunum00
Projeler00
Seminer00
Ara Sınavlar235
Genel sınav150
Toplam100
Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı050
Yarıyıl Sonu Sınavının Başarı Notuna Katkısı050
Toplam100

AKTS (Öğrenci İş Yükü) Tablosu

Etkinlikler Sayısı Süresi Toplam İş Yükü
Ders Süresi 14 3 42
Laboratuvar 0 0 0
Uygulama000
Derse özgü staj (varsa)000
Alan Çalışması000
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön Çalışma, pekiştirme, vb)14684
Sunum / Seminer Hazırlama000
Proje000
Ödevler5735
Ara sınavlara hazırlanma süresi22040
Genel sınava hazırlanma süresi13535
Toplam İş Yükü3671236

Dersin Öğrenme Çıktılarının Program Yeterlilikleri İle İlişkilendirilmesi

D.9. Program YeterlilikleriKatkı Düzeyi*
12345
1. Çalıştığı bilim alanında bilimsel bir araştırma yaparak bilgiye genişlemesine ve derinlemesine ulaşabilme, bilgiyi değerlendirebilme ve yorumlayabilme.    X
2. Araştırma alanında uygulanan güncel teknik ve yöntemler ile bunların olası kısıtları hakkında kapsamlı bilgi sahibi olma.    X
3. Mesleğinin yeni ve gelişmekte olan uygulamalarının farkında olabilme, gerektiğinde bunları inceleme ve öğrenme becerisine sahip olma.    X
4. Mühendislik problemlerini kurgulayabilme, çözmek için yöntem geliştirebilme ve çözümlerde yenilikçi yöntemler uygulayabilme   X 
5. Yeni ve/veya özgün fikirler ve yöntemler geliştirebilme; sistem, parça veya süreç tasarımlarında yenilikçi çözümler geliştirebilme.   X 
6. Sınırlı ya da eksik verileri kullanarak bilimsel yöntemlerle bilgiyi tamamlayabilme ve uygulayabilme; değişik disiplinlere ait bilgileri bütünleştirebilme.  X  
7. Mühendislik uygulamalarının sosyal ve çevresel sonuçlarını betimleyebilme. X   
8. Analitik, modelleme ve deneysel esaslı araştırmaları tasarlayabilme ve uygulayabilme; bu süreçte karşılaşılan karmaşık durumları çözümleyebilme ve yorumlayabilme.   X 
9. Verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması aşamalarında ve mesleki tüm etkinliklerde toplumsal, bilimsel ve etik değerleri gözetme.  X  
10. Çalışmalarının metodoloji ve sonuçlarını, ulusal ve uluslararası bilimsel ortamlarda sistematik ve açık bir şekilde yazılı ya da sözlü olarak paylaşma.  X   

*1 En düşük, 2 Düşük, 3 Orta, 4 Yüksek, 5 Çok yüksek